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公开(公告)号:CN115862845A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211652088.6
申请日:2022-12-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00 , G16H30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统,包括CTC获取模块、CTC形态学特征提取模块和分类器;CTC获取模块用于获取CTC的扫描图像;CTC形态学特征提取模块用于根据CTC的扫描图像确定CTC的形态学特征;分类器搭载有训练好的机器学习模型,输入为CTC的形态学特征,输出为CTC的类型,不同类型的CTC关联有不同的结直肠癌病况。与现有技术相比,本发明通过将肠癌循环肿瘤细胞(CTC)的形态学特征数字化后对CTC进行分类,将CTC的形态学特征分类结果关联临床信息,为结直肠癌疗效的评估、预测预后和复发风险等。
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公开(公告)号:CN118505594A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410220467.0
申请日:2024-02-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 上海普恩海汇医学检验所有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种结直肠癌的外周血循环肿瘤细胞上皮联合间质标志物双重形态分型模型及其应用。本发明通过机器学习构建的分类器,并采用k‑均值聚类算法。本发明利用循环肿瘤细胞的形态学特征对其进行分类,以确定循环肿瘤细胞的分类与结直肠癌病情的相关性。形态学特征包括细胞核大小和形态、细胞膜和/或浆的大小、细胞膜和/或浆的形态,以及循环肿瘤细胞标志物在细胞膜和/或浆的分布中的一种或多种。本发明通过免疫荧光染色获得的CTC形态学特征被输入分类器,用于预测循环肿瘤细胞所属对象的结直肠癌病情。本发明分类模型为结直肠癌的诊断、分期、预后评估和治疗监测提供有力支持,可用于临床决策指导。
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