公开(公告)号：CN117153334A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311132830.5

申请日：2023-09-04

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 张岚 ,  徐馨 ,  任正刚 ,  陈海栋

IPC: G16H20/40 ,  G16H50/70 ,  G06F18/211 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10 ,  G06N3/02 ,  G06N5/01 ,  G06T7/00 ,  A61B18/12 ,  A61B34/10

Abstract: 本发明提供一种用于肝肿瘤消融治疗的深度学习预测方法及装置，所述方法包括：收集患者的临床信息、肿瘤信息以及影像学图像；通过特征选择算法识别和选择可能影响肝肿瘤射频消融结果的相关特征，根据相关特征建立深度学习预测模型，并对深度学习预测模型进行训练和测试；将验证好的深度学习预测模型应用到临床工作中。本发明通过深度学习模型将算法能力用于肝肿瘤消融治疗方案中，有助于优化患者治疗计划并改善患者预后。