公开(公告)号：CN118506077A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410628000.X

申请日：2024-05-21

Applicant: 复旦大学附属华山医院 ,  第牛(上海)健康科技有限公司

Inventor： 陈锟 ,  李维嘉 ,  徐英 ,  张雷 ,  吕飞舟 ,  关明 ,  宋晓宁 ,  吴俊伟 ,  童彪 ,  曾昭沛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种半监督辅助的细胞病理图像多目标解耦对比学习方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，方法包括：引入前后景解耦模块，将两个增强分支提取的特征拆分为前景特征和后景特征并计算对比损失；基于mixup引入混合图像解耦分支，使用同构的解耦模块对分属不同实例的全局特征进行解耦，并与两个增强分支的前景融合特征联合优化损失；提出少量语义标签指导的半监督训练增强策略来辅助解耦模块初期的训练和收敛，将所得表征模型应用到脑脊液细胞的分类检测中。本发明增强了编码器对实例特征的辨别能力，约束了语义无关样本对在特征空间中的误聚集；通过结合监督算法和自监督算法划分特征边界的优势，进一步提升了模型对实例特征的捕获能力。