一种基于类骨组织自组装模式构建骨类器官的方法

    公开(公告)号:CN118147056A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410170894.2

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于类骨组织自组装模式构建骨类器官的方法,将间充质干细胞与纳米羟基磷灰石混合摇匀,制作间充质干细胞‑纳米羟基磷灰石混悬液,后滴加于低粘附培养板中以离心制作间充质干细胞‑羟基磷灰石微球,后置于成骨分化培养基中进行分化培养,获得不同尺寸的类骨组织;将类骨组织放置于不同形态的模具中,加入完全培养液,促进类骨组织自组装,形成不同形态的类骨组织组装体;然后将类骨组织组装体置于成骨分化培养基中继续培养,获得具备正常骨小梁形态结构和生物功能的骨类器官;本发明通过调控类骨组织的浓度或者自组装过程,来构建不同形态的骨类器官,为药物筛选和骨生物发育学提供可靠的研究工具,为骨缺损修复提供新的治疗工具。

    基于CUDA快速导向滤波加速多焦点图像融合的方法

    公开(公告)号:CN117911263A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410098683.2

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开一种基于CUDA快速导向滤波加速多焦点图像融合的方法,首先,采用了基于区域的改进拉普拉斯能量和SML进行聚焦评价,相较于基于像素的方式具有更好的融合效果。其次,采用CUDA并行加速拉普拉斯金字塔的采样,避免了多层嵌套循环下带来的时间损失。再次,采用了快速导向滤波,提高了采样时导向滤波的速度;并且保留了导向滤波在传递精细梯度值的效果。最后,涉及到图像多层通道的计算,例如,计算SML、拉普拉斯金字塔、高斯金字塔、快速导向滤波等,不需要在外部进行循环计算,采用了CUDA加速OpenCV的内置API完成,由于OpenCV在内部优化了多通道的计算过程,使得最终的计算速度较快;本发明在一些实时任务中,比如显微镜多层扫描,可以得到良好的应用。

    一种构建类骨组织的方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118240753A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410170893.8

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种构建类骨组织的方法,提取自体骨髓或者脂肪间充质干细胞进行体外培养扩增;将间充质干细胞与纳米羟基磷灰石混合摇匀,制作细胞‑纳米羟基磷灰石混悬液,后滴加于低粘附培养板中离心以促进细胞间以及细胞‑材料间的接触,制作得到间充质干细胞微球;后将间充质干细胞微球置于成骨分化培养基中进行分化培养,获得通过间充质干细胞自组装和成骨分化形成的具备骨组织形态和功能的类骨组织,本申请在类骨组织中均匀添加具备成骨诱导活性的纳米材料能够在不影响其形态和结构的同时持续为其提供成骨诱导分化信号,同时纳米材料还可以作为药物载体进一步负载成骨诱导药物通过药物缓释来持续增强其成骨分化能力。

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