公开(公告)号：CN119716593A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411727672.2

申请日：2024-11-28

Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司

Inventor： 徐锦星 ,  罗平 ,  孟磊 ,  白玉勇 ,  赵云 ,  李京锴 ,  贾丽娜 ,  韩延明 ,  刘忠 ,  李晓峰

IPC: G01R31/385 ,  G01L19/12

Abstract: 本发明提供了一种基于植入式气压传感器的电池过充内部气压测量方法，包括以下步骤：S1：对电池进行充分放电，并静置消除残余电量；S2：将电池与气压传感器的信号输入端连通，连通处位于电池最大侧面与其自身防爆阀之间；气压传感器的信号输出端与数据记录仪连接；S3：对电池进行包裹密封；S4：对电池进行恒流充电，直至完全充满；充电过程中通过数据记录仪对电池的内部气压进行记录。本方案通过对电池进行完全放电后，再进行恒流充电，同时，使用数据记录仪和与电池连接的气压传感器相连，实时监测电池在充放电循环过程中的内部气压变化，当气压传感器检测到在电池过充过程中内部气压达到安全阈值后及时进行预警。

公开(公告)号：CN119811522A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411602341.6

申请日：2024-11-11

Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司 ,  中国水利电力物资天津有限公司

Inventor： 杜明生 ,  刘江 ,  马俊 ,  韩延明 ,  王嘉亮 ,  李玉宇 ,  种潇 ,  张鹏

IPC: G16C20/20 ,  G06F18/27 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045

Abstract: 本说明书实施例提供了一种火电厂二氧化碳排放浓度预测方法及系统，其中，方法包括：采集火电厂的燃料数据和环境数据，构建训练数据集和测试数据集；构建二氧化碳排放浓度预测模型，模型前半部分包括特征预处理模块、区域特征提取器、通道特征提取器和特征融合模块，后半部分包括多尺度注意力模块、并行注意力模块和自适应特征融合模块；定义损失函数，通过训练数据集对构建的二氧化碳排放浓度预测模型进行训练，更新模型，直至达到收敛条件，得到训练好的二氧化碳排放浓度预测模型；将所述测试数据集中的数据输入到训练好的二氧化碳排放浓度预测模型中预测对应的实时二氧化碳浓度值。

公开(公告)号：CN119272045A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411211694.3

申请日：2024-08-30

Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司 ,  大唐国际发电股份有限公司北京高井热电分公司

Inventor： 杜明生 ,  韩延明 ,  梁潇 ,  王嘉亮 ,  李玉宇 ,  种潇 ,  张鹏

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0499

Abstract: 本申请提供了一种气体浓度监测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取训练集，对训练集逐层下采样，得到不同时间尺度下的特征序列，作为初始集合；将初始集合输入堆叠模型第一层，对各个特征序列进行信息增强，将增强后所有特征序列作为堆叠模型下一层输入的初始集合，进行逐层的迭代增强，将堆叠模型最后一层输出的特征序列作为最终增强序列；通过序列分析模型获取最终增强序列的潜在信息，将潜在信息与对应最终增强序列融合为关键序列；通过融合预测模型得到各关键序列对应的气体浓度序列，将所有气体浓度序列的结果融合并进行激活，得到最终监测结果，将预测误差作为损失修正融合预测模型参数，得到气体浓度监测模型。