基于改进FasterR-CNN的复杂战场环境目标高效识别方法

    公开(公告)号:CN112417981A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011171514.5

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了基于改进FasterR‑CNN的复杂战场环境目标高效识别方法,包括:构建两路特征提取网络;一路特征提取网络输出的战场环境特征图输入候选区域生成网络,所述候选区域生成网络通过融合浅层目标位置信息和深层高阶语义特征来区分战场环境中的背景与目标,采用K‑Means聚类方法对战场环境特征图重新设置锚点尺寸大小以及长宽比;另一路特征提取网络输出的战场环境特征图、候选区域生成网络输出的候选区域输入分类回归网络中,对目标进行分类识别,并对位置进行回归。此方法在复杂战场环境下,提高了战场目标的准确率,使得此模型较之前的模型有更好的理论指导意义。

    基于改进FasterR-CNN的复杂战场环境目标高效识别方法

    公开(公告)号:CN112417981B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202011171514.5

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了基于改进FasterR‑CNN的复杂战场环境目标高效识别方法,包括:构建两路特征提取网络;一路特征提取网络输出的战场环境特征图输入候选区域生成网络,所述候选区域生成网络通过融合浅层目标位置信息和深层高阶语义特征来区分战场环境中的背景与目标,采用K‑Means聚类方法对战场环境特征图重新设置锚点尺寸大小以及长宽比;另一路特征提取网络输出的战场环境特征图、候选区域生成网络输出的候选区域输入分类回归网络中,对目标进行分类识别,并对位置进行回归。此方法在复杂战场环境下,提高了战场目标的准确率,使得此模型较之前的模型有更好的理论指导意义。

    基于树莓派的智能防疫门禁报警装置

    公开(公告)号:CN214670765U

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202120258522.7

    申请日:2021-01-29

    Inventor: 王运明 彭超亮

    Abstract: 本实用新型公开了基于树莓派的智能防疫门禁报警装置,包括:与树莓派4B开发板相连的摄像头、非接触式测温传感器、电磁门锁,所述树莓派4B开发板上内置有AIZOO人脸口罩佩戴检测的SDK模块;所述非接触式测温传感器用于测量用户人体体温并传输至树莓派4B开发板,所述摄像头用于采集用户图像并传输至树莓派4B开发板,所述树莓派4B开发板用于判断用户人体体温是否超过阈值和判断用户是否佩戴口罩,如果所述用户人体体温低于阈值且用户佩戴口罩,则所述树莓派4B开发板向所述电磁门锁发出开启信号。本申请智能防疫门禁报警装置具有成本低,工作人员被感染的风险小,操控简单等优点,通过获取用户人体体温情况和用户口罩佩戴情况决定是否开启电磁门锁。

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