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公开(公告)号:CN116129357A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310111565.6
申请日:2023-02-14
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于BF‑SSD的城市有轨电车轨道障碍物检测方法,包括采用卷积拆分结构替换SSD算法主干网络VGG16中第一层卷积层外的所有3*3卷积,提升对轨道障碍物特征图的卷积速度;通过双向融合模块,丰富动物、行人等小目标轨道障碍物特征图的语义信息,加强对动物、行人等小目标的特征表达能力;使用双阶段反卷积模块,增加对汽车等大目标轨道障碍物特征图的边缘信息;采用改进NMS算法筛选预选框,改善轨道障碍物重合目标的检测效果。所提方法能够满足实时检测的基础上,实现了复杂环境下对不同尺度轨道障碍物的高精度检测。
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公开(公告)号:CN116108748A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310111567.5
申请日:2023-02-14
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/15 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种改进LSTM模型的动车组牵引电机轴承温度预测方法,包括:获取动车组运行数据,并对所述动车组运行数据进行预处理;将预处理后的动车组运行数据输入至改进LSTM网络的牵引电机轴承温度预测模型进行训练,通过调试模型参数得到预测时间步长为L的高精度温度预测模型;利用高精度温度预测模型获取第i+L个时刻的轴承温度。本发明采用高精度温度预测模型,深度挖掘高速列车牵引电机运行状态数据的时间信息;在LSTM网络中加入窥视孔模块,有效的增强了预测性能,提高了牵引电机轴承温度的预测精度,并且延长了预测的时间跨度,能较早地发现温度变化趋势,为牵引电机的保养维修预留足够时间。
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公开(公告)号:CN109784446A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910052044.1
申请日:2019-01-21
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及铁路货物信息采集领域,尤其涉及一种铁路货物信息采集有源电子标签,解决现有技术中存在的采集效率低下的缺点,包括主控板、复位模块、电源模块、数据存储模块和数据通信模块,复位模块单向连接主控板,电源模块单向连接主控板,数据存储模块连接主控板,数据通信模块连接主控板,主控板完成整个标签的工作过程的协调和逻辑控制,复位模块包括看门狗电路和复位电路,复位模块实时监控主控制器的工作状态,并确保主控板和数据通信模块的工作可靠性,数据通信模块完成与标签识别器间及标签擦写器间的通信,本发明不需大量的人工操作来采集货物信息,采集效率高,有利于铁路货运信息化的发展。
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公开(公告)号:CN120067569A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510067919.0
申请日:2025-01-16
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种新型动车组牵引电机温度智能预测方法及系统,涉及深度学习技术领域;包括以下步骤:在位置编码中,将绝对位置编码改为可变位置编码,更好地适应不同长度的温度序列;在编码器与解码器中,设计一种因果卷积多头自注意力,将其应用到多头自注意力层中,同时提取牵引电机温度数据的全局特征和局部特征;基于非自回归的输出策略,将输入数据作为解码器的输入,消除编码器输出作为输入产生的累积误差;编码器提取出牵引电机温度记忆信息矩阵,解码器捕捉临近时刻的牵引电机温度变化,并与牵引电机温度记忆信息矩阵作注意力计算,预测未来时刻的温度趋势;解决了忽略局部上下文信息和累计误差导致温度预测精度低的问题。
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公开(公告)号:CN113569188B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202110621350.X
申请日:2021-06-03
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了基于DI‑SCIR的双层耦合社交网络舆情传播模型构建方法,首先,基于传统SCIR模型,考虑网络用户数量的动态时变性和直接免疫作用,结合真实网络舆情传播情况,制定舆情传播规则;其次,提出基于LBRank的层间强耦合连接方法;最后,依据舆情传播规则,提出状态转移概率,建立舆情传播模型的微分方程,生成最终传播模型,更能有效和准确反映双层耦合社交网络中舆情传播的过程。
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公开(公告)号:CN114254251A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202110603889.2
申请日:2021-05-31
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了一种直接免疫SCIR的舆情传播模型构建方法。首先,考虑社交网络中在线用户的数量实时变化的问题,引入了新增率和离线率的概念;其次,考虑社会因素对免疫作用的影响,综合考虑部门的介入力度、真实信息的可信度和部门的介入时间,提出直接免疫策略;然后,建立舆情传播模型的微分方程,生成最终传播模型;最后,对模型的稳定性进行分析。通过调节模型中的各个状态概率值,可以将基本再生数限定在(0,1)中,从而抑制舆情的传播,降低舆情传播的范围。
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公开(公告)号:CN113766561B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202110603900.5
申请日:2021-05-31
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了基于跨层优化的无人集群网络拥塞控制方法,及无人集群控制学领域。其通过对拥塞窗口采取合理控制而提高了网络吞吐量,降低了网络传输时延,保障数据的可靠传输。在无人集群网络中每个数据包被多条发送时,网络层以及传输层通过有用的节点运行信息预测链路状态,同时修改TCP数据包中被添加的标志位用来记录链路状态,网络层通过跨层通信将链路状态记录到该标志位中。传输层通过数据包中的标志位获取链路状态,采取不同的拥塞控制手段进行拥塞控制。
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公开(公告)号:CN113158456B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110405377.5
申请日:2021-04-15
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通网络级联失效建模方法,涉及轨道交通与控制学技术领域;其包括:根据客流量比例系数、节点效率两个指标,通过重要度贡献矩阵法求解重要度,设置车站的初始容量;构建基于节点过载的车站容量;建立基于动态边权的剩余负载重分配策略,得到轨道交通网络级联失效模型。本申请级联失效模型构建方法通过考虑城市轨道交通网络中的客流量因素,提出了考虑动态边权的剩余负载重分配策略,更贴合级联故障在真实城市轨道交通网络中的传播情况,进而有利于对故障的传播加以控制和预防,减小级联失效对城市轨道交通网络的影响。
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公开(公告)号:CN113766561A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110603900.5
申请日:2021-05-31
Applicant: 大连交通大学
IPC: H04W28/02 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04W16/22 , H04L12/801 , H04L12/807 , H04L12/823 , H04L12/841
Abstract: 本发明公开了基于跨层优化的无人集群网络拥塞控制方法,及无人集群控制学领域。其通过对拥塞窗口采取合理控制而提高了网络吞吐量,降低了网络传输时延,保障数据的可靠传输。在无人集群网络中每个数据包被多条发送时,网络层以及传输层通过有用的节点运行信息预测链路状态,同时修改TCP数据包中被添加的标志位用来记录链路状态,网络层通过跨层通信将链路状态记录到该标志位中。传输层通过数据包中的标志位获取链路状态,采取不同的拥塞控制手段进行拥塞控制。
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公开(公告)号:CN113158456A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110405377.5
申请日:2021-04-15
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通网络级联失效建模方法,涉及轨道交通与控制学技术领域;其包括:根据客流量比例系数、节点效率两个指标,通过重要度贡献矩阵法求解重要度,设置车站的初始容量;构建基于节点过载的车站容量;建立基于动态边权的剩余负载重分配策略,得到轨道交通网络级联失效模型。本申请级联失效模型构建方法通过考虑城市轨道交通网络中的客流量因素,提出了考虑动态边权的剩余负载重分配策略,更贴合级联故障在真实城市轨道交通网络中的传播情况,进而有利于对故障的传播加以控制和预防,减小级联失效对城市轨道交通网络的影响。
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