公开(公告)号：CN115840000A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211531753.6

申请日：2022-12-01

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 孙屹博 ,  龙海威 ,  朱建宁 ,  邹丽 ,  杨鑫华 ,  李浩男

IPC: G01N29/44 ,  G01N29/14 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的随机共振FSW微小特征提取方法，包括以下步骤：S1：建立声发射采集系统；S2：提取声发射信号特征；S3：建立神经网络模型，并迭代优化随机共振系统结构参数；S4：构建一种基于随机共振的神经网络损失函数；S5：更新迭代神经网络参数，判定是否达到最优随机共振效果；S6：提取并分析声发射信号微小特征；本发明以FSW焊接缺陷作为分析的目标，结合声发射信号及提取的特征分析，设计了一种基于随机共振的神经网络损失函数，并使用神经网络模型更有效的找到了随机共振系统的结构参数，使得随机共振系统与声发射信号达到最大共振，有效对焊接缺陷位置的微小特征进行了特征提取。