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公开(公告)号：CN115903491A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211427812.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 大连交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的搅拌摩擦焊模糊控制算法，建立搅拌摩擦焊状态监测器，实时监测搅拌摩擦焊状态并提取焊接状态特征，分别建立神经网络模糊控制器和建立模糊控制离线决策模型；神经网络模糊控制器和模糊控制离线决策模型分别将各自的决策结果输入到DS决策融合中，DS决策融合计算后将控制指令发送给搅拌摩擦焊运动控制器执行控制命令，本发明以搅拌摩擦焊焊接缺陷特征作为训练集，对神经网络模糊控制器进行训练，以取代专家知识庞大的数据集，达到更快的响应速度，并应用时域、频域、时频域等算法进行特征提取，达到了更加细致的特征向量，解决了现有的控制算法对搅拌摩擦焊控制能力差和响应速度低的问题。
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公开(公告)号：CN115270615A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210841674.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多级加载下焊接接头疲劳寿命预测方法及系统，收集多级加载下焊接接头疲劳数据，建立焊接接头疲劳分析数据库，并构建训练集和测试集；使用所述训练集对构建的支持向量回归机预测模型进行训练，训练过程中基于鲸鱼优化算法对预测模型参数进行寻优，得到参数优化后的预测模型，并使用所述测试集对参数优化后的预测模型进行测试；基于得到的参数优化后的预测模型对多级加载下焊接接头疲劳寿命进行预测。其精度优于传统的累积损伤模型，能够更好地评估铝合金焊接接头的疲劳寿命。
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公开(公告)号：CN114309917A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210023952.X
申请日：2022-01-11
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了一种同种/异种材料对接搅拌摩擦焊方法，包括以下步骤：步骤一：将第一板材和第二板材加工成需要的规格；步骤二：将第一板材和第二板材均沿一侧边缘铣削出相同的有楔角α的台阶结构；步骤三：将第一板材和第二板材按照楔角和台阶上下交错对接放置在工作台上，并用夹具夹紧；步骤四：启动搅拌头，开始对被焊板材一面的对接区域进行焊接；步骤五：焊接冷却后将被焊板材翻转，启动搅拌头，开始对被焊板材另一面的对接区域进行焊接；本发明通过将被焊板材边缘铣削处带有楔角的台阶结构，加工楔角对接后双面焊接，将搅拌头的搅拌针深入被焊板材下，避免了根部未焊透，被焊板材变形大的问题，方法简单，成本低。
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公开(公告)号：CN106182741B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201610541737.3
申请日：2016-07-11
Applicant: 大连交通大学
IPC: B29C65/08
Abstract: 本发明公开一种超声波精密封接装置及方法，包括超声波发生器、超声波换能器、超声波工具头、施加压力机构、封接工作台、数据处理单元及控制单元；控制单元控制驱动电机控制超声波工具头沿运动导轨运动；压电加速度传感器用于检测被加工器件底面的振动信息，压电式动态压力传感器用于检测被加工器件所受动态压力；数据采集卡用于采集压电加速度传感器检测的振动信息和压电式动态压力传感器检测的动态压力；控制单元根据数据采集卡传输的数据信息控制驱动电机和超声波发生器工作；控制单元控制超声波发生器发射的不同振幅的超声波。该装置及方法能够对微器件表面存在的误差进行自适应补偿，提高了封接质量的一致性，提高了封接精度。
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公开(公告)号：CN104732244B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201510182205.0
申请日：2015-04-15
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法，其包括以下步骤：1)任意选取一张待分类的遥感图像，并将该遥感图像进行灰度处理，转换成相应的灰度图像；2)对灰度图像进行去噪预处理，获得预处理后的遥感图像；3)采用小波变换对预处理后的遥感图像进行纹理特征提取，并进行归一化处理，获得遥感图像纹理特征向量；4)采用多策略改进粒子群优化算法，用于优化SVM分类器的参数，实现一种基于小波变换、多策略粒子群优化算法和SVM集成的遥感图像分类方法，并对待分类的遥感图像纹理特征向量进行分类，得到该遥感图像所属类别。因此，本发明可以广泛用于计算机图像检索技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103870666A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410148927.X
申请日：2014-04-14
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的一种多工位多道焊接过程仿真的建模与实现方法，针对多工位多道焊接过程的仿真分析，建立统一的结构模型，设置已焊、在焊和未焊三种材料状态，对于在焊材料状态，建立对应焊接状态的动态材料模型，设置对应温度的材料性能动态控制曲线，更加准确地反应了焊接过程中材料性能的真实变化特征，提高了仿真计算的准确性和可靠性，并且避免了生死单元法带来的计算收敛性问题，提高了针对多工位多条焊缝计算的适用性。
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公开(公告)号：CN103077320A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310019178.6
申请日：2013-01-18
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法，具有如下步骤：S100.针对多组焊接接头疲劳试验建立至少包含：载荷属性、最大结构应力和循环次数的疲劳数据库；S200.对所述疲劳数据库中的最大结构应力计算结构应力变化范围Δσs；对Δσs和循环次数进行属性构造；生成粗糙集数据库中的决策属性值，写入粗糙集数据库；S300.所述疲劳数据库中的焊接接头基本参数作为粗糙集数据库中的条件属性值写入所述粗糙集数据库；S400.对得到的含有决策属性值和条件属性值的粗糙集数据库使用联合熵约简算法进行条件属性约简和条件属性值约简，得到粗糙集判定规则模型；应用该规则模型对新的焊接疲劳数据进行分析，得到粗糙集判别结果，完成焊接疲劳分析。
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公开(公告)号：CN113537069B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110811173.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明涉及交通装备制造领域，具体公开了一种基于声信号多特征融合的CMT焊接缺陷识别方法，该方法在分析焊接过程信号中，以CMT焊接缺陷作为分析的目标，结合已有数据、考虑故障缺陷的多种情况，使用了多种主流的信号分析方法对声信号进行特征提取如小波变换、小波包分解、梅尔频谱和短时傅里叶变换，特征提取后将多种信号特征融合起来，使用多种神经网络对缺陷部位进行识别分析，为分析焊接的声信号从而为定位缺陷提供了有效的技术支持，达到了准确定位缺陷位置、缺陷类型的目的。
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公开(公告)号：CN114654071B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210284474.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明涉及焊接领域，具体公开了一种预开槽后填入热丝的搅拌摩擦焊接方法，本发明通过在金属板上表面加工出凹槽，并在凹槽中填入热丝，提高了焊接过程中的热输入，凹槽的加工也促进了塑化后的材料流动，不仅可以得到美观的焊缝，还保证了焊接接头质量，将热丝置于凹槽后先使用无针搅拌头预焊再进行连续焊接，焊接过程中热丝不会隆起，焊接过程稳定，焊缝质量较高，且与自动填丝加热装置相比，成本较低，此外对焊前装夹的夹具要求较低，热丝置于凹槽中的工序较为简单，热丝材料也较容易获得。
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公开(公告)号：CN115846852A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211592513.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 大连交通大学
IPC: B23K20/12
Abstract: 本发明公开了一种基于DS证据理论与神经网络的FSW焊接监测方法，包括以下步骤：S1：建立声发射采集系统，采集声发射信号；S2：提取分析声发射信号，并制成数据集；S3：建立主干神经网络模型；S4：建立多任务分类网络结构；S5：结合DS证据理论，建立多任务学习判别指标；S6：对主干神经网络和多任务分类网络进行迭代，若评估结果达到最优条件或达到最大迭代次数，则停止训练并保存多任务分类网络权重，完成对FSW声发射焊接缺陷信号的识别与分类，本发明通过对声信号进行多种算法提取，利用DS证据理论与SoftMax层相结合，解决了多个单任务耗费训练成本的缺点，对缺陷部位进行识别分析，达到了准确定位缺陷位置和缺陷类型的目的，提高了识别效率。
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