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公开(公告)号：CN114037867B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111298687.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于宽度学习的风机叶片表面损伤分类识别方法，包括如下步骤：采集风机叶片图像；将采集到的风机叶片图像进行预处理，通过非局部均值滤波算法对风机叶片图像进行去噪处理；将去噪后的风机叶片图像，通过宽度学习方法提取特征向量；将风机叶片图像的特征向量输入分类器，生成风机叶片损伤识别模型；将待识别的风机叶片图像进行非局部均值滤波算法去噪处理后，输入风机叶片损伤识别模型中，输出风机叶片图像的损伤识别结果。本发明具有横向扩展和增量学习两个优势，计算速度快，当模型精度不够时，仅需横向扩展增强节点，当新增数据时，仅需训练新增数据，操作简单，计算迅速。
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公开(公告)号：CN117123907A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311346198.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 大连交通大学
IPC: B23K20/12 , B23K20/24 , B23K103/18
Abstract: 本发明公开了一种异种材料增材搅拌摩擦焊焊接方法，包括步骤一：将第一板材和第二板材加工成需要的规格；步骤二：在第一板材表面加工出一条凹槽，并清洁第一板材和第二板材；步骤三：将第一板材和第二板材上下搭接置于焊接台上，并用夹具夹紧；步骤四：采用无针型搅拌头，对板材进行焊接；步骤五：采用无针型耗材搅拌头，对板材进行第二次焊接，无针型耗材搅拌头与第一板材材质相同；通过在金属板表面加工出一条凹槽，第一次焊接时有效防止焊接中碳纤维复合材料的碳纤维交织现象被过渡破坏，第二次焊接时使用与金属板相同材质的无针型耗材搅拌头，能够抑制碳纤维复合材料溢出搅拌区，避免出现焊缝成型差的问题，保证了焊缝处增材的有效结合。
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公开(公告)号：CN113931864B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111194832.8
申请日：2021-10-14
Applicant: 大连交通大学
IPC: F04D27/00 , H04N7/18 , B08B17/06 , B08B1/04 , B08B13/00 , F16M11/20 , F16M11/10 , F16M11/18 , F16M13/02 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的大型工业风机用运维综合设备，包括运维检测筒、第一减震弹簧、第二减震弹簧、转动电机、视觉相机、显示屏、调节气缸、清洁电机和透明罩，所述连接底座的一侧顶部设置有第一连接架，本发明，通过设置的显示屏接收视觉相机拍摄的视频图像，便于制定运维方案，利用设置的转动电机和调节气缸扩大了视觉相机的有效观测范围，进而提高了设备的实用性，利用透明罩防止灰尘对视觉相机造成损坏，延长了设备的使用寿命，利用设置的清洁电机和清洁架对透明罩进行清洁，确保了拍摄视频图像的清晰度，利用设置的第一减震弹簧和第二减震弹簧提高设备的减震性能，防止震动造成设备损坏，提高了设备的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN114037867A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111298687.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于宽度学习的风机叶片表面损伤分类识别方法，包括如下步骤：采集风机叶片图像；将采集到的风机叶片图像进行预处理，通过非局部均值滤波算法对风机叶片图像进行去噪处理；将去噪后的风机叶片图像，通过宽度学习方法提取特征向量；将风机叶片图像的特征向量输入分类器，生成风机叶片损伤识别模型；将待识别的风机叶片图像进行非局部均值滤波算法去噪处理后，输入风机叶片损伤识别模型中，输出风机叶片图像的损伤识别结果。本发明具有横向扩展和增量学习两个优势，计算速度快，当模型精度不够时，仅需横向扩展增强节点，当新增数据时，仅需训练新增数据，操作简单，计算迅速。
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公开(公告)号：CN110314953A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910642898.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 大连交通大学
IPC: B21C25/02
Abstract: 一种多段式锥曲面的关节轴承挤压模具，包括上挤压模具和下挤压模具，上挤压模具和下挤压模具之间放置关节轴承外圈毛坯，关节轴承外圈毛坯内侧放置关节轴承内圈，上挤压模具和下挤压模具内侧的模腔由内向外依次设有第一维锥面模腔、第二维锥面模腔和曲面模腔。本发明采用双维锥曲面模腔结构，可在一维锥面模腔和二维锥面模腔的交界处有利于介质的存储，强化了润滑效果，有助于消除因过度摩擦导致的粘结缺陷，减小轴承外圈变形过程中的接触应力和变形所需要的挤压力，提高了轴承挤压面的表面质量；挤压模具末端，挤压模具采用曲面模腔结构，有助于提高关节轴承外圈的收口能力，提高轴承内外圈的包角质量，提高轴承的承载能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108757296A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810883484.7
申请日：2018-08-06
Applicant: 大连交通大学
CPC classification number: F03B13/264 , F03B3/121 , F03B11/006 , F03B15/00 , H02J7/14 , H02K7/1823
Abstract: 本发明公开一种全天候免维护海洋能电池，其特征在于：包括开设有内部空腔的底座，所述底座的空腔内安装有电池主体，所述电池主体包括与所述空腔匹配的外壳，所述外壳内安装有发电机，所述发电机上端连接有主轴，所述主轴上套设有与所述外壳顶部密封连接的端盖，所述主轴顶端连接有螺旋叶片；所述壳体内设置有蓄电池，所述蓄电池通过控制器与所述发电机连接；所述主轴与所述端盖连接处设置有密封装置。本发明提供的全天候免维护海洋能电池，能够为水下设备、传感器等提供可靠、免维护电源。解决了现有海洋能电源需定期更换的难题。
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公开(公告)号：CN106182741A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610541737.3
申请日：2016-07-11
Applicant: 大连交通大学
IPC: B29C65/08
CPC classification number: B29C65/08
Abstract: 本发明公开一种超声波精密封接装置及方法，包括超声波发生器、超声波换能器、超声波工具头、施加压力机构、封接工作台、数据处理单元及控制单元；控制单元控制驱动电机控制超声波工具头沿运动导轨运动；压电加速度传感器用于检测被加工器件底面的振动信息，压电式动态压力传感器用于检测被加工器件所受动态压力；数据采集卡用于采集压电加速度传感器检测的振动信息和压电式动态压力传感器检测的动态压力；控制单元根据数据采集卡传输的数据信息控制驱动电机和超声波发生器工作；控制单元控制超声波发生器发射的不同振幅的超声波。该装置及方法能够对微器件表面存在的误差进行自适应补偿，提高了封接质量的一致性，提高了封接精度。
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公开(公告)号：CN102700137A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210228096.8
申请日：2012-07-03
Applicant: 大连交通大学
IPC: B29C65/08
Abstract: 本发明公开了一种聚合物微器件的超声波焊接装置及其焊接方法，所述的装置包括超声换能器、超声波工具头、超声波发生器和工控机，所述的工控机通过电缆经继电器卡与超声波发生器连接，所述的超声波发生器通过电缆与超声换能器连接，所述的超声波工具头与超声换能器连接；所述的工控机还通过数据线与在线超声检测装置连接；所述的在线超声检测装置包括信号处理模块和传感器组件，所述的信号处理模块通过数据线分别与工控机和传感器组件连接。本发明可以更为直接地控制热影响区域中聚合物材料的力学状态，在超声波焊接过程中对于界面熔合行为的控制更加精确。本发明为聚合物MEMS器件的精密封装提供了有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN119942482A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510002181.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本公开涉及一种基于恶劣天气渲染与上采样的点云目标检测方法和装置，包括：S1.获取激光雷达采集的点云数据；S2.对点云数据进行恶劣天气渲染，生成模拟的恶劣天气点云；S3.通过深度学习方法对渲染后的点云数据进行恶劣天气噪点去除和优化；S4.将去噪后的点云数据输入到上采样网络，补全因恶劣天气渲染导致的有效点丢失；S5.将经上采样网络处理后的点云数据输入到三维目标检测模型，进行点云目标检测，生成目标检测预测结果，完成最终的识别与定位。本方法能够精准检测恶劣天气下目标的三维位置和类别，有效提升检测模型的鲁棒性和实时性。其对道路场景的适应能力更强，同时显著降低了算法的计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN111369141B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010141634.4
申请日：2020-03-04
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及焊接技术领域，具体公开了一种焊接结构疲劳寿命影像因素评价方法，包括建立包括材料类型、焊接方法、板厚、应力比、载荷类型、接头类型、等效结构应力范围和疲劳循环次数这些属性的疲劳数据库，设定条件属性和决策属性，构建疲劳邻域决策系统，对疲劳邻域决策系统进行属性约简，计算各条件属性的权重，得到属性约简结果集，依据属性约简结果集确定焊接结构疲劳寿命关键影响因素。本发明构建了基于改进邻域粗糙集的焊接结构疲劳寿命影响因素评价模型，为焊接结构疲劳寿命影响因素分析和疲劳寿命预测提供了有效的技术支持。
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