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公开(公告)号：CN113284060B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110536494.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波长衰减识别的水下图像增强方法，包括：输入退化的水下图像，并建立水下光学成像模型；采用四叉树分解技术将退化的水下图像划分为若干子区域，并构建评分公式；通过评分公式分别对子区域进行评分，选取分值最高的子区域作为候选后向散射区域；通过后向散射区域估计全局后向散射光值；采用暗通道先验算法根据全局后向散射光值估计透射图；将全局后向散射光值和透射图输入至水下光学成像模型，得到去雾图像；采用分段平滑假设对去雾图像进行色彩补偿；对色彩补偿后的去雾图像进行精细化处理，以使得退化的水下图像恢复清晰。从而，有效地解决水下图像对比度低、颜色失真等问题，提高水下图像质量。
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公开(公告)号：CN112907472A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110181997.5
申请日：2021-02-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于场景深度信息的偏振水下图像优化方法，提出一种深度信息引导下的背景区域定位策略，通过提取场景深度信息，根据场景深度信息在原始偏振图像中自动定位背景区域，进而估计出准确的后向散射光和全局后向散射光，以此来避免人为选取时的个体差异，提高定位准确度。同时，为了抑制噪声的影响，在求解时加入了噪声抑制因子，并利用了一种PSO优化策略通过寻找最优的参数来估计背景光，操作方便、效率更高，能够准确的估计最优的背景光，使图像增强效果更佳。
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公开(公告)号：CN113284060A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110536494.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波长衰减识别的水下图像增强方法，包括：输入退化的水下图像，并建立水下光学成像模型；采用四叉树分解技术将退化的水下图像划分为若干子区域，并构建评分公式；通过评分公式分别对子区域进行评分，选取分值最高的子区域作为候选后向散射区域；通过后向散射区域估计全局后向散射光值；采用暗通道先验算法根据全局后向散射光值估计透射图；将全局后向散射光值和透射图输入至水下光学成像模型，得到去雾图像；采用分段平滑假设对去雾图像进行色彩补偿；对色彩补偿后的去雾图像进行精细化处理，以使得退化的水下图像恢复清晰。从而，有效地解决水下图像对比度低、颜色失真等问题，提高水下图像质量。
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公开(公告)号：CN112907472B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110181997.5
申请日：2021-02-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于场景深度信息的偏振水下图像优化方法，提出一种深度信息引导下的背景区域定位策略，通过提取场景深度信息，根据场景深度信息在原始偏振图像中自动定位背景区域，进而估计出准确的后向散射光和全局后向散射光，以此来避免人为选取时的个体差异，提高定位准确度。同时，为了抑制噪声的影响，在求解时加入了噪声抑制因子，并利用了一种PSO优化策略通过寻找最优的参数来估计背景光，操作方便、效率更高，能够准确的估计最优的背景光，使图像增强效果更佳。
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