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发明公开
应用宽度学习系统且考虑多种影响因素的港口吞吐量预测方法无效

公开(公告)号：CN111353655A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010177916.X

申请日：2020-03-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李铁山 , 李怡莹 , 马玉琢 , 左毅 , 陈俊龙 , 肖杨

IPC: G06Q10/04 , G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种应用宽度学习系统且考虑多种影响因素的港口吞吐量预测方法，包括：把港口吞吐量数据通过特征映射算法进行特征提取、将提取的特征作为特征层，将第二产业投资和第三产业投资作为输入特征、同季吞吐量作为标签输入至宽度学习系统中，将一段时间内的吞吐量数据和其影响因素输入至宽度学习系统中预测下一阶段的吞吐量数据；将一段时间内的季度吞吐量数据和对应同季度的第二产业、第三产业投资数据分别建立一元线性回归模型；再将同一段时间内季度吞吐量数据和对应同季度的第二产业、第三产业投资数据建立多元线性回归模型、从而预测下一阶段的吞吐量数据。

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