公开(公告)号：CN117545017A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202410026067.6

申请日：2024-01-09

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 孙璐 ,  梁日娜 ,  万良田 ,  林云 ,  王小洁

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/084 ,  H02J50/20 ,  H04L67/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种面向无线供能移动边缘网络的在线计算卸载方法，涉及移动边缘计算技术领域，包括如下步骤：S1、建立随机任务数据到达和时变信道场景下无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架；S2、根据所述的无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架，对移动边缘计算资源分配进行数学建模，得到数学模型；S3、根据S2所得到的数学模型，利用李雅普诺夫优化方法结合基于模型的优化算法和无模型的机器学习方法在保证数据队列稳定性的前提下最大化所有无线设备的加权和计算速率，并联合优化无线供能持续时间、传输时间分配和计算卸载决策。本发明使用李雅普诺夫函数将随机优化问题解耦为每时间帧确定性问题，同时保证数据队列稳定性。

公开(公告)号：CN117076121A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311064179.2

申请日：2023-08-21

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 孙璐 ,  李殿举 ,  万良田 ,  王小洁 ,  林云 ,  王洁

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供了一种面向无线供能辅助移动边缘计算的智能任务分配方法，涉及移动边缘计算资源分配技术领域，包括如下步骤：S1、建立动态任务场景下无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架；S2、根据基本框架生成调度方案，利用增强免疫差分优化算法对场景中的设备计算任务进行任务分配和资源调度，在保证能量能够完成该组任务的前提下进行完成任务的归一化时延和能耗最小加权和计算。本发明同时优化无线能量站的充电时间和终端设备的卸载路径选择来辅助移动边缘计算，通过本系统提高移动边缘计算服务器对任务的处理效率。

公开(公告)号：CN116455451A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310381066.9

申请日：2023-04-11

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 孙璐 ,  刘子谦 ,  万良田 ,  王小洁 ,  宁兆龙 ,  郑纪彬

IPC: H04B7/185 ,  H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W28/16

Abstract: 本发明提供了一种面向无人机辅助移动边缘计算的资源调度方法，涉及无人机资源分配技术领域，包括如下步骤：S1、建立动态任务场景下无人机辅助移动边缘计算模型的基本框架；S2、根据资源调度方法对无人机辅助移动边缘计算模型的基本框架中的用户计算任务进行任务分配和资源调度，得到无人机辅助移动边缘计算的调度方案，最终在保证能量能够完成下一组任务的前提下进行无人机的替换。本发明同时调度多架搭载通信设备无人机来辅助移动边缘计算，通过本系统提高无人机节点对任务的处理效率。

公开(公告)号：CN118585331A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410746919.9

申请日：2024-06-11

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 孙璐 ,  刘子谦 ,  万良田 ,  王家帅 ,  王洁 ,  王小洁 ,  林云

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供了一种面向无人机辅助移动边缘计算的模型压缩方法，包括如下步骤：S1、建立应用于应急通信情况下的无人机辅助移动边缘计算模型；S2、搭建神经网络，通过神经网络将无人机辅助移动边缘计算模型转换为可压缩模型，使用进化知识蒸馏算法对可压缩模型进行模型压缩。所述无人机辅助移动边缘计算模型包括：无人机模型，用于无人机调度；网络模型，用于在无人机和边缘服务器上设置神经网络；任务模型，用于计算任务完成时延。本发明可快速调度多架搭载通信设备无人机来辅助移动边缘计算，通过本系统提高无人机调度的反应速度和执行效率。

公开(公告)号：CN117545017B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410026067.6

申请日：2024-01-09

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 孙璐 ,  梁日娜 ,  万良田 ,  林云 ,  王小洁

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/084 ,  H02J50/20 ,  H04L67/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种面向无线供能移动边缘网络的在线计算卸载方法，涉及移动边缘计算技术领域，包括如下步骤：S1、建立随机任务数据到达和时变信道场景下无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架；S2、根据所述的无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架，对移动边缘计算资源分配进行数学建模，得到数学模型；S3、根据S2所得到的数学模型，利用李雅普诺夫优化方法结合基于模型的优化算法和无模型的机器学习方法在保证数据队列稳定性的前提下最大化所有无线设备的加权和计算速率，并联合优化无线供能持续时间、传输时间分配和计算卸载决策。本发明使用李雅普诺夫函数将随机优化问题解耦为每时间帧确定性问题，同时保证数据队列稳定性。