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公开(公告)号：CN110348442B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910646761.7
申请日：2019-07-17
申请人： 大连海事大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/34 , G06V10/764 , G06T7/136
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的船载雷达图像海上油膜识别方法，包括：基于支持向量机对有效的海浪像元与背景像元进行分类训练，求得海浪像元分割图像；采用第二均值滤波窗口，对所述海浪像元分割图像进行整体平滑，再采用第二灰度阈值求得有效海浪信息的掩膜，并依据所述掩膜求得有效海浪信息的区域；利用像元面积阈值法，删除小斑点，求得最终油膜；将所述最终油膜变换至极坐标系统下。通过采用支持向量机、均值滤波和灰度阈值，准确提取海浪有效信息的图像区域，采用局部自适应阈值和像元面积阈值法提取海上油膜。有效克服了船载雷达图像油膜识别中海浪有效范围难以准确提取的难题，以及全局灰度阈值油膜识别方法的局限性。
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公开(公告)号：CN111611899B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010414012.4
申请日：2020-05-15
申请人： 大连海事大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/762
摘要： 本发明提供一种基于纹理特征与K‑means聚类算法的船载雷达原始图像油膜识别方法，属于海洋环境监测应用技术领域；为了解决船载雷达图像中的溢油对比海浪表现为“相对暗”的特征，从而导致油膜自动分割难度较大，且现有的机器学习方法在船载雷达图像油膜识别领域的应用较少的问题，本发明的技术方案包括：对船载雷达原始图像进行降噪与高亮像元抑制，得到降噪图像；对降噪图像进行灰度校正与局部对比度增强的预处理操作，得到预处理图像；提取上述预处理图像中的海上油膜。本发明方法先将船载雷达原始图像进行预处理；再通过LBP纹理特征与K‑means聚类算法提取油膜所在区域；之后通过局部自适应阈值，分割海上油膜，为海上溢油事故的监测提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111665499A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010490659.5
申请日：2020-06-02
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明提供一种降低船载雷达海上溢油预警误判率的判定方法。本发明方法，包括S1、提取船载雷达图像的海上疑似油膜目标；S2、将提取的海上疑似油膜目标融合至电子海图，并计算海上疑似油膜目标的质心点平面坐标；S3、以第一次检测到的疑似油膜目标的质心点为中心，在时间阈值T内，以距离阈值D为半径检索新的疑似油膜目标的质心点，并统计检索到的质心点数量；S4、当统计检索到的质心点数量达到数量阈值N时，判定为存在溢油，进行报警提示，否则，不进行报警提示，并对下一次检测到的疑似油膜目标执行步骤S3。本发明方法能够减少溢油误判的情况出现，有效控制因为误报警而导致治理巡航中人力与资源的消耗。
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公开(公告)号：CN109872358A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910099580.7
申请日：2019-01-31
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明公开了一种基于活动轮廓模型的船载雷达图像海上油膜识别方法，包括步骤有：对含有海杂波的船载雷达原始图像进行降噪预处理；应用基于区域的活动轮廓模型—LBF模型，进行油膜的初步识别；及应用斑点噪声阈值与最小可识别油膜面积阈值法，对海上油膜进行准确识别。本发明通过对原始图像进行降噪预处理，降低了误判海上溢油的概率，提高了活动轮廓模型在雷达图像油膜识别过程中的工作效率。通过调整设置LBF模型参数使活动轮廓模型溢油监测速度更快，使船载雷达图像油膜识别过程的及时性大为提高。通过采用斑点噪声阈值法与最小可识别油膜面积阈值法，使海上油膜识别过程的准确性得到了改进。
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公开(公告)号：CN111260676B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010036366.X
申请日：2020-01-10
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明提供一种船载雷达图像海上目标空间数据的共享方法。本发明方法，包括：S1、提取船载雷达图像中的海上目标；将原始船载雷达图像从极坐标系转换至笛卡尔坐标系；在转换坐标系后的图像中设定捕获区；采用灰度阈值法与连续像元面积阈值法，提取图像中的海上目标。S2、提取船载雷达图像中的海上目标的轮廓；将提取的海上目标图像从笛卡尔坐标系转换至极坐标系；根据船首向，对识别的目标进行图像旋转，提取目标轮廓的平面直角坐标数据。S3、海上目标轮廓边界点空间数据输出。计算目标轮廓边界点的平面直角坐标数据；逐步将目标轮廓每个边界点的平面直角坐标系统，通过投影变换，变换至以经纬度为单位的地理坐标，输出目标轮廓的地理坐标数据。
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公开(公告)号：CN111611899A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010414012.4
申请日：2020-05-15
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明提供一种基于纹理特征与K-means聚类算法的船载雷达原始图像油膜识别方法，属于海洋环境监测应用技术领域；为了解决船载雷达图像中的溢油对比海浪表现为“相对暗”的特征，从而导致油膜自动分割难度较大，且现有的机器学习方法在船载雷达图像油膜识别领域的应用较少的问题，本发明的技术方案包括：对船载雷达原始图像进行降噪与高亮像元抑制，得到降噪图像；对降噪图像进行灰度校正与局部对比度增强的预处理操作，得到预处理图像；提取上述预处理图像中的海上油膜。本发明方法先将船载雷达原始图像进行预处理；再通过LBP纹理特征与K-means聚类算法提取油膜所在区域；之后通过局部自适应阈值，分割海上油膜，为海上溢油事故的监测提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111260676A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010036366.X
申请日：2020-01-10
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明提供一种船载雷达图像海上目标空间数据的共享方法。本发明方法，包括：S1、提取船载雷达图像中的海上目标；将原始船载雷达图像从极坐标系转换至笛卡尔坐标系；在转换坐标系后的图像中设定捕获区；采用灰度阈值法与连续像元面积阈值法，提取图像中的海上目标。S2、提取船载雷达图像中的海上目标的轮廓；将提取的海上目标图像从笛卡尔坐标系转换至极坐标系；根据船首向，对识别的目标进行图像旋转，提取目标轮廓的平面直角坐标数据。S3、海上目标轮廓边界点空间数据输出。计算目标轮廓边界点的平面直角坐标数据；逐步将目标轮廓每个边界点的平面直角坐标系统，通过投影变换，变换至以经纬度为单位的地理坐标，输出目标轮廓的地理坐标数据。
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公开(公告)号：CN110348442A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910646761.7
申请日：2019-07-17
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的船载雷达图像海上油膜识别方法，包括：基于支持向量机对有效的海浪像元与背景像元进行分类训练，求得海浪像元分割图像；采用第二均值滤波窗口，对所述海浪像元分割图像进行整体平滑，再采用第二灰度阈值求得有效海浪信息的掩膜，并依据所述掩膜求得有效海浪信息的区域；利用像元面积阈值法，删除小斑点，求得最终油膜；将所述最终油膜变换至极坐标系统下。通过采用支持向量机、均值滤波和灰度阈值，准确提取海浪有效信息的图像区域，采用局部自适应阈值和像元面积阈值法提取海上油膜。有效克服了船载雷达图像油膜识别中海浪有效范围难以准确提取的难题，以及全局灰度阈值油膜识别方法的局限性。
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公开(公告)号：CN107255693A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710423621.4
申请日：2017-07-12
申请人： 大连海事大学
CPC分类号： G01N30/88 , G01N30/06 , G01N2030/8818
摘要： 本发明公开了基于氨基酸碳稳定同位素的水产品产地溯源方法，步骤包括，经预处理后的样品进行氨基酸提取和纯化：向样品中加入盐酸，水解后离心，上清液用强阳离子交换柱纯化，纯化后得到的液体通过氮吹法浓缩获得样品氨基酸；再采用N‑新戊酰基，O‑异丙醇酯(NPP)法，取氨基酸加入氯化亚砜‑异丙醇溶液，进行氨基酸衍生化，氮气吹干后用新戊酰氯酰化，过硅胶从层析柱，得到液体通过氮吹法浓缩得到衍生物，溶于乙酸乙酯中冷冻保存，进行氨基酸C稳定同位素测定：氨基酸酯样品经气相色谱质谱联用仪分析鉴定；通过比较不同海域样品间的氨基酸的δ13C值鉴别不同海域不同种类的水产品。
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公开(公告)号：CN109872358B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910099580.7
申请日：2019-01-31
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明公开了一种基于活动轮廓模型的船载雷达图像海上油膜识别方法，包括步骤有：对含有海杂波的船载雷达原始图像进行降噪预处理；应用基于区域的活动轮廓模型—LBF模型，进行油膜的初步识别；及应用斑点噪声阈值与最小可识别油膜面积阈值法，对海上油膜进行准确识别。本发明通过对原始图像进行降噪预处理，降低了误判海上溢油的概率，提高了活动轮廓模型在雷达图像油膜识别过程中的工作效率。通过调整设置LBF模型参数使活动轮廓模型溢油监测速度更快，使船载雷达图像油膜识别过程的及时性大为提高。通过采用斑点噪声阈值法与最小可识别油膜面积阈值法，使海上油膜识别过程的准确性得到了改进。
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