一种基于宽度学习的安全帽图像识别算法

    公开(公告)号:CN109522838A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811355123.1

    申请日:2018-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习的安全帽图像识别算法,其特征在于具有如下步骤:S1、宽度学习系统的数据准备;S2、基于宽度学习训练安全帽图像识别模型;S3、基于宽度学习系统的安全帽图像检测机制:S31、读取步骤S1得到的图像测试集和步骤S2得到的所述安全帽图像识别模型;S32、将图像测试集中的图像输入到所述安全帽图像识别模型,获得输出值;S33、将有人但无安全帽的图片进行标记,并发出警告。本发明是基于宽度学习系统的安全帽图像识别技术,而宽度学习架构层次较浅,对计算资源要求较低使得其能够在低端设备上进行部署且不会损失太大的精度。

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