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公开(公告)号：CN115065992A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210518992.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的协同感知与资源分配方法，属于无线通信技术领域，该方法包括有如下步骤，基于边缘计算的状态估计方法，分析随机传输时延对状态估计误差的影响；设计基于边缘协作的两阶段信息传输方案，对传感器与边缘估计器的关联关系、子载波分配以及传感器发射功率进行协同优化，实现融合估计误差最小化；基于改进的海洋捕食算法，确定了传感器与边缘估计器之间的关联关系，实现子载波动态分配与计算资源分配。本发明有效地确定传感器与边缘估计器之间的关联关系，实现子载波动态分配，能够提高状态感知精度，有效地解决了协同感知中资源分配问题，实现复杂工业环境的高效监控。
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公开(公告)号：CN115714793B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211394440.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种工业物联网中感知信息按需传输方法，属于无线通信技术领域，包括：利用信息年龄来量化感知信息的新鲜度，揭示感知信息年龄与状态估计误差之间的解析关系；分析感知信息年龄对估计误差的影响，联合优化传感器调度与发射功率；提出了一种低复杂的基于启发式理论的传感器调度算法，并基于凸优化理论确定传感器发射功率，有效地降低了状态估计误差。本发明能够根据感知信息对估计性能提升的贡献度来确定传感器调度策略以及发射功率，实现了状态估计精度与传感器能量消耗的有效折衷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115714793A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211394440.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种工业物联网中感知信息按需传输方法，属于无线通信技术领域，包括：利用信息年龄来量化感知信息的新鲜度，揭示感知信息年龄与状态估计误差之间的解析关系；分析感知信息年龄对估计误差的影响，联合优化传感器调度与发射功率；提出了一种低复杂的基于启发式理论的传感器调度算法，并基于凸优化理论确定传感器发射功率，有效地降低了状态估计误差。本发明能够根据感知信息对估计性能提升的贡献度来确定传感器调度策略以及发射功率，实现了状态估计精度与传感器能量消耗的有效折衷。
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公开(公告)号：CN113194536A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110312461.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，提供一种面向工业监控的基于非正交多址接入的按需传输方法，包括：确定评估传输方案的性能指标，构建异构传输需求和频谱受限约束下的能量效率最大化问题；基于不同监控应用对传输性能的需求不同，分析监控应用优先级与连续干扰消除解码顺序的关系；有效地解决了信道分配、用户分组、功率控制相互耦合导致的求解复杂度高的问题；基于两种应用共存的情况，设计基于匹配理论的信道分配算法，在多项式时间内确定信道分配关系，以较低的时间复杂度求解了混合整数规划问题。本发明能够在频谱资源和能量受限的条件下满足异构工业监控应用对传输性能的差异化要求，有效提升通信受限工业网络系统的监控性能。
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公开(公告)号：CN115065992B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210518992.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04W28/06 , H04W28/086
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的协同感知与资源分配方法，属于无线通信技术领域，该方法包括有如下步骤，基于边缘计算的状态估计方法，分析随机传输时延对状态估计误差的影响；设计基于边缘协作的两阶段信息传输方案，对传感器与边缘估计器的关联关系、子载波分配以及传感器发射功率进行协同优化，实现融合估计误差最小化；基于改进的海洋捕食算法，确定了传感器与边缘估计器之间的关联关系，实现子载波动态分配与计算资源分配。本发明有效地确定传感器与边缘估计器之间的关联关系，实现子载波动态分配，能够提高状态感知精度，有效地解决了协同感知中资源分配问题，实现复杂工业环境的高效监控。
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公开(公告)号：CN115801829B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211394001.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种工业物联网中边缘自适应感知方法，属于无线通信技术领域，该方法包括如下步骤：将工业物联网中通信与计算资源的联合分配，将感知信息所经历的传输与计算时延统一表示为卸载时延，并给出了估计误差关于卸载时延的闭式表达式；根据卸载时延对估计准确性的影响，设计了感知信息卸载与传感器调度策略，构建了异构感知能力和有限网络资源约束下估计误差最小化问题；基于二分图的最大匹配算法实现传感器的最优调度，并通过优化任务卸载方式实现卸载时延的减少，本发明能够根据传感器的通信和计算能力自适应地调整估计任务卸载决策，有效地改善工业环境感知性能。
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公开(公告)号：CN115801829A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211394001.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种工业物联网中边缘自适应感知方法，属于无线通信技术领域，该方法包括如下步骤：将工业物联网中通信与计算资源的联合分配，将感知信息所经历的传输与计算时延统一表示为卸载时延，并给出了估计误差关于卸载时延的闭式表达式；根据卸载时延对估计准确性的影响，设计了感知信息卸载与传感器调度策略，构建了异构感知能力和有限网络资源约束下估计误差最小化问题；基于二分图的最大匹配算法实现传感器的最优调度，并通过优化任务卸载方式实现卸载时延的减少，本发明能够根据传感器的通信和计算能力自适应地调整估计任务卸载决策，有效地改善工业环境感知性能。
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