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公开(公告)号:CN114346260A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210001544.4
申请日:2022-01-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: B22F10/28 , B22F10/366 , B22F10/85 , B33Y10/00 , B33Y50/02
Abstract: 一种激光熔化沉积沉积层几何特征预测方法,基于VOF法和送粉方程建立同轴送粉式激光沉积制造数值计算模型;开发程序与Fluent有限元软件集成;进行多组单道单层熔化沉积实验,基于在线实时监测系统,在线实时监测熔池几何特征和熔池温度,并制备沉积层试样提取沉积层几何特征,通过熔池几何特征、熔池温度和沉积层试样几何特征验证数值模型的准确性;基于工艺参数与沉积层几何特征数据库,利用高斯过程回归机器学习方法建立工艺参数与沉积层几何特征的预测模型;基于少量实验数据对沉积层几何特征预测模型进行反馈校正。本发明可快速精确地建立工艺参数与沉积层几何特征的预测模型,工艺成本低、效率高、预测精度可控。
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公开(公告)号:CN119761028A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411879103.X
申请日:2024-12-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于物理气相沉积成形精度技术领域,公开了一种磁控溅射铝锡涂层几何与性能特征预测方法,基于独立变量控制策略系统考察溅射功率、基底偏压、溅射气压和靶基距这些工艺参数对铝锡合金涂层性能的影响,揭示不同工艺参数作用下铝锡涂层形性变化规律;基于响应曲面实验设计理论及多因素优化理论,探寻多工艺参数下涂层工艺‑性能的映射机制;建立包含工艺参数与涂层几何与性能特征的特征数据库;基于涂层特征目标值的涂层工艺参数优化,明晰工艺耦合作用下的涂层形性质量变化规律并优化其工艺参数。本发明可快速精确地建立工艺参数与涂层几何特征的映射模型,工艺成本低、效率高、精度可控。
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公开(公告)号:CN114386303B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202210001492.0
申请日:2022-01-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , C23C24/10 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种激光熔化沉积残余应力数值预测模型的建立方法,包括以下步骤:利用ABAQUS有限元软件的生死单元法,建立初始的激光熔化沉积温度场三维瞬态演化数值预测模型。采集单道激光熔化沉积实验中熔池的形貌,利用优化后的熔池形貌数据建立优化后的激光熔化沉积熔池三维立体模型。进行单道激光熔化沉积实验,在线实时采集熔池形貌并测量残余应力大小。并与三维立体模型所得到的残余应力大小进行对比,如果残余应力不合适,通过不同激光熔化沉积工艺参数与残余应力之间的关系,调整三维瞬态演化数值预测模型中的参数设置,使调整后的工艺参数组合下所得残余应力变小即熔池形貌有所改善,同时得到优化后的三维瞬态演化数值预测模型。
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公开(公告)号:CN114386303A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210001492.0
申请日:2022-01-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , C23C24/10 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种激光熔化沉积残余应力数值预测模型的建立方法,包括以下步骤:利用ABAQUS有限元软件的生死单元法,建立初始的激光熔化沉积温度场三维瞬态演化数值预测模型。采集单道激光熔化沉积实验中熔池的形貌,利用优化后的熔池形貌数据建立优化后的激光熔化沉积熔池三维立体模型。进行单道激光熔化沉积实验,在线实时采集熔池形貌并测量残余应力大小。并与三维立体模型所得到的残余应力大小进行对比,如果残余应力不合适,通过不同激光熔化沉积工艺参数与残余应力之间的关系,调整三维瞬态演化数值预测模型中的参数设置,使调整后的工艺参数组合下所得残余应力变小即熔池形貌有所改善,同时得到优化后的三维瞬态演化数值预测模型。
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公开(公告)号:CN114346260B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210001544.4
申请日:2022-01-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种激光熔化沉积沉积层几何特征预测方法,基于VOF法和送粉方程建立同轴送粉式激光沉积制造数值计算模型;开发程序与Fluent有限元软件集成;进行多组单道单层熔化沉积实验,基于在线实时监测系统,在线实时监测熔池几何特征和熔池温度,并制备沉积层试样提取沉积层几何特征,通过熔池几何特征、熔池温度和沉积层试样几何特征验证数值模型的准确性;基于工艺参数与沉积层几何特征数据库,利用高斯过程回归机器学习方法建立工艺参数与沉积层几何特征的预测模型;基于少量实验数据对沉积层几何特征预测模型进行反馈校正。本发明可快速精确地建立工艺参数与沉积层几何特征的预测模型,工艺成本低、效率高、预测精度可控。
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