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公开(公告)号：CN113673851B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110909206.6
申请日：2021-08-09
申请人： 云南电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及电力系统发电调度领域，公开了一种基于数据驱动的省级电网日前发电计划编制方法，其特点是可利用长系列负荷、出力、电量等数据避免构建复杂的电网发电调度优化模型和求解算法，这种方式以电网和电站历史运行数据为驱动，极大地简化了发电调度的复杂性，同时提高了电网日前计划编制的效率和计划的实用性。其技术方案为：利用负荷相似性确定电站的初始出力计划，采用定出力检验初始出力过程的可行性；根据历史电量相似性，进一步更新出力计划，最后选择调节性能较好的水电站作为平衡电站实现电网的日负荷平衡，这种方式极大地提高了计算效率和结果的实用性，为高比例水电的省级电网日前发电调度提供了可行、便捷的技术手段。
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公开(公告)号：CN114243794B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111214860.1
申请日：2021-10-19
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于电力系统调度领域，提供了一种风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法，首先构建考虑风光出力不确定性的灵活性需求量化方法，采用分位点对风光出力区间进行划分，生成出力场景集，进而计算各场景下的灵活性需求；以灵活性需求量化指标为基础，构建考虑系统灵活性不足期望最小的水风光互补优化调度模型，实现水风光互补优化计算。依托云南电网实际风光水互补系统，针对不同新能源接入比例进行了模型验证，结果表明本发明方法能够给出不同条件下的多类型电源互补运行调度方案，有效满足系统的灵活性需求，减少弃电量，提高清洁能源的消纳水平。
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公开(公告)号：CN111353649B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010149861.1
申请日：2020-03-06
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明提供一种基于KL展开的大规模水电站群优化调度降维方法。通过对水电站群长系列实际调度样本进行主成分分析，识别调度过程中的库水位变化特征值与其对应的特征函数，采用KL展开方法将时域库水位描述为频域内前述水位变化特征项的线性函数，并通过各项的随机系数组合确定特定来水对应的发电调度过程；构建了两阶段逐步迭代寻优框架，通过动态搜索水位特征项的随机系数实现大规模水电站群优化调度的高效求解。本方法将时域优化问题转换为频域问题，显著提高水电站群优化调度的计算效率，在同等电站规模条件下，计算耗时较经典的DP方法减少约96％，较POA方法减少约78％，为超大规模水电站群优化调度计算提供了新的高效求解方法。
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公开(公告)号：CN114243794A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111214860.1
申请日：2021-10-19
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于电力系统调度领域，提供了一种风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法，首先构建考虑风光出力不确定性的灵活性需求量化方法，采用分位点对风光出力区间进行划分，生成出力场景集，进而计算各场景下的灵活性需求；以灵活性需求量化指标为基础，构建考虑系统灵活性不足期望最小的水风光互补优化调度模型，实现水风光互补优化计算。依托云南电网实际风光水互补系统，针对不同新能源接入比例进行了模型验证，结果表明本发明方法能够给出不同条件下的多类型电源互补运行调度方案，有效满足系统的灵活性需求，减少弃电量，提高清洁能源的消纳水平。
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公开(公告)号：CN113673851A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110909206.6
申请日：2021-08-09
申请人： 云南电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及电力系统发电调度领域，公开了一种基于数据驱动的省级电网日前发电计划编制方法，其特点是可利用长系列负荷、出力、电量等数据避免构建复杂的电网发电调度优化模型和求解算法，这种方式以电网和电站历史运行数据为驱动，极大地简化了发电调度的复杂性，同时提高了电网日前计划编制的效率和计划的实用性。其技术方案为：利用负荷相似性确定电站的初始出力计划，采用定出力检验初始出力过程的可行性；根据历史电量相似性，进一步更新出力计划，最后选择调节性能较好的水电站作为平衡电站实现电网的日负荷平衡，这种方式极大地提高了计算效率和结果的实用性，为高比例水电的省级电网日前发电调度提供了可行、便捷的技术手段。
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公开(公告)号：CN111353649A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010149861.1
申请日：2020-03-06
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明提供一种基于KL展开的大规模水电站群优化调度降维方法。通过对水电站群长系列实际调度样本进行主成分分析，识别调度过程中的库水位变化特征值与其对应的特征函数，采用KL展开方法将时域库水位描述为频域内前述水位变化特征项的线性函数，并通过各项的随机系数组合确定特定来水对应的发电调度过程；构建了两阶段逐步迭代寻优框架，通过动态搜索水位特征项的随机系数实现大规模水电站群优化调度的高效求解。本方法将时域优化问题转换为频域问题，显著提高水电站群优化调度的计算效率，在同等电站规模条件下，计算耗时较经典的DP方法减少约96％，较POA方法减少约78％，为超大规模水电站群优化调度计算提供了新的高效求解方法。
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公开(公告)号：CN107153975A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710411586.4
申请日：2017-06-05
申请人： 大连理工大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 一种基于联盟博弈的多控制性水库梯级电站补偿效益分摊方法，是将上游水库投产前后下游梯级发电效益的增量作为补偿效益，采用联盟博弈理论，以多年平均发电效益最大为目标，采用POA和DDDP耦合降维算法，确定所有可能投产组合形式下的发电效益；建立了基于Shapley值的补偿分摊方法，引入联盟核心和分裂倾向理论对分摊方案进行稳定性评价，以各电站的PTD值优选接受度最高的分摊方案。本发明可以科学合理地分摊多控制性水库的梯级发电补偿效益，并能够消除分摊顺序差异对结果的影响，分摊结果合理且稳定，为西南特大流域多利益主体多控制性水电站群补偿调度提供了重要理论基础和合作依据。
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