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公开(公告)号：CN110929308A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811092840.X
申请日：2018-09-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/12
摘要： 本发明公开了一种基于PSD-BPA应用软件的DXT文件的读取和存储算法，其主要通过对于地理接线图二进制DXT文件的析构，实现对于二进制DXT文件读取和存储。DXT文件是一种用于地理图形信息展示的二进制文件，使用通用的文本编辑器是无法查看其中的电网的厂站线的关系，无法绘出系统的架构图，更无法对DXT文件进行编辑。本算法实现对二进制电网图形化文件的转换，对文件中厂站线以及节点的主要信息的提取和存储。实现了和PSD-BPA软件图形展示功能的相互融合，进而实现第三方软件对于图形二进制文件的个性化和差异化的应用。本发明具有良好的扩展性，能够提高对于地理接线图得编辑效率。
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公开(公告)号：CN113746142A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110907833.6
申请日：2021-08-09
申请人： 大连理工大学 , 云南电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及电力系统发电调度领域，特别涉及一种风光电站汇聚调度方法。本发明能够利用新能源电站在时空尺度上的发电互补效应，通过电站集群调度管理减小单一电站调度的发电不可控性和随机性。主要技术方案为：引入出力互补性指标来表征不同电站之间出力互补程度的平均效应，采用凝聚层次聚类确定不同划分数量下的最优集群划分方式，并引入经济效益理论来确定最优集群数量，避免了依靠主观确定集群个数可能导致的随机性和不合理性。通过云南电网数十座实际风光电站群工程实例分析，结果表明本发明可有效减少直接调度电站数量，以集群方式可以更准确描述风光电站的不确定性出力，呈现出较好的可靠性、集中度和实用性。
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公开(公告)号：CN113128782A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110479084.1
申请日：2021-04-30
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种耦合可行域识别和随机抽样的大规模水电站群优化调度降维方法，以发电量最大为目标建立确定性来水情况下超大规模水电系统调度模型，利用可行域识别方法对水位、流量、出力各种限制约束进行等效转换处理，获取模型可行解范围，并对可行解范围进行缩减；采用随机抽样算法求解模型，引入可接受性和可靠性参数，依据多年的调度结果赋予水位分段抽样权重，将随机抽样进化为概率抽样，通过迭代优化计算得到超大规模水电系统最优水位与出力过程。本发明能充分削减较劣决策范围、大幅减少不必要水库运行水位状态计算，与离散微分动态规划和逐步优化方法相比，在解质量相近的条件下，分别减少计算时间98.73％和96.86％，显著缓解了水电优化调度的维数灾难题。
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公开(公告)号：CN108109076B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201711376088.7
申请日：2017-12-19
申请人： 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F30/27 , G06F111/04
摘要： 本发明属于水电调度运行领域，涉及一种考虑径流预报的梯级水电站群发电调度弃水风险分析方法。本发明考虑前期径流、前期降雨、预见期降雨、月份等预报因子，构建神经网络预报模型；结合预报‑实际径流相关图，确定径流转移区间；以梯级弃水最小为目标，考虑多种约束条件，构建梯级水电站群中期弃水最小模型，并以预报径流和径流转移上限为输入，进行模拟调度；将径流预报模拟调度得到的弃水量作为风险的下限值，将径流转移上限模拟调度得到的弃水量作为风险的上限值，确定余留库容、弃水区间和梯级弃水的时空分布等情况。本发明有利于量化分析汛期梯级水电站群的发电调度风险，确定更加合理的水电风险控制决策，减少流域梯级不合理弃水。
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公开(公告)号：CN108109076A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711376088.7
申请日：2017-12-19
申请人： 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明属于水电调度运行领域，涉及一种考虑径流预报的梯级水电站群发电调度弃水风险分析方法。本发明考虑前期径流、前期降雨、预见期降雨、月份等预报因子，构建神经网络预报模型；结合预报‑实际径流相关图，确定径流转移区间；以梯级弃水最小为目标，考虑多种约束条件，构建梯级水电站群中期弃水最小模型，并以预报径流和径流转移上限为输入，进行模拟调度；将径流预报模拟调度得到的弃水量作为风险的下限值，将径流转移上限模拟调度得到的弃水量作为风险的上限值，确定余留库容、弃水区间和梯级弃水的时空分布等情况。本发明有利于量化分析汛期梯级水电站群的发电调度风险，确定更加合理的水电风险控制决策，减少流域梯级不合理弃水。
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公开(公告)号：CN110929308B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201811092840.X
申请日：2018-09-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/12
摘要： 本发明公开了一种基于PSD‑BPA应用软件的DXT文件的读取和存储算法，其主要通过对于地理接线图二进制DXT文件的析构，实现对于二进制DXT文件读取和存储。DXT文件是一种用于地理图形信息展示的二进制文件，使用通用的文本编辑器是无法查看其中的电网的厂站线的关系，无法绘出系统的架构图，更无法对DXT文件进行编辑。本算法实现对二进制电网图形化文件的转换，对文件中厂站线以及节点的主要信息的提取和存储。实现了和PSD‑BPA软件图形展示功能的相互融合，进而实现第三方软件对于图形二进制文件的个性化和差异化的应用。本发明具有良好的扩展性，能够提高对于地理接线图得编辑效率。
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公开(公告)号：CN114243794B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111214860.1
申请日：2021-10-19
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于电力系统调度领域，提供了一种风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法，首先构建考虑风光出力不确定性的灵活性需求量化方法，采用分位点对风光出力区间进行划分，生成出力场景集，进而计算各场景下的灵活性需求；以灵活性需求量化指标为基础，构建考虑系统灵活性不足期望最小的水风光互补优化调度模型，实现水风光互补优化计算。依托云南电网实际风光水互补系统，针对不同新能源接入比例进行了模型验证，结果表明本发明方法能够给出不同条件下的多类型电源互补运行调度方案，有效满足系统的灵活性需求，减少弃电量，提高清洁能源的消纳水平。
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公开(公告)号：CN114243794A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111214860.1
申请日：2021-10-19
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于电力系统调度领域，提供了一种风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法，首先构建考虑风光出力不确定性的灵活性需求量化方法，采用分位点对风光出力区间进行划分，生成出力场景集，进而计算各场景下的灵活性需求；以灵活性需求量化指标为基础，构建考虑系统灵活性不足期望最小的水风光互补优化调度模型，实现水风光互补优化计算。依托云南电网实际风光水互补系统，针对不同新能源接入比例进行了模型验证，结果表明本发明方法能够给出不同条件下的多类型电源互补运行调度方案，有效满足系统的灵活性需求，减少弃电量，提高清洁能源的消纳水平。
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公开(公告)号：CN108470249B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201810229693.X
申请日：2018-03-16
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明属于水电调度运行领域，涉及一种耦合聚类分析和决策树的梯级水电站群短期发电调度方法。采用线性回归确定上下游电站间的电量匹配关系，以此为基础，从海量实际数据中聚类得到各电站的典型出力曲线，并将影响发电调度的日计划电量、库水位、电网特性等因子，与典型出力过程进行分类训练，构建梯级发电调度决策库，以便于采用决策树方法快速确定上下游水电站的联合调度方案，最后引入约束修正策略进行出力微调，以保证结果可行性。本发明能够根据发电边界条件快速得到梯级水电站发电调度计划，具有较好的实用性，为“一库多级”梯级水电站短期发电调度提供了新的技术途径。
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公开(公告)号：CN109214055B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201810885850.2
申请日：2018-08-06
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明提供了一种基于公式驱动的PSD‑BPA卡片参数校核方法，PSD‑BPA每种类型卡片指定id，作为卡片类型的唯一标记；建立用户维护提示信息级别的提示信息库；添加卡片参数校核公式，公式中以“card(id).val(index)”为获取某种卡片某个位置参数数值的函数；将公式应用于BPA文件或相关卡片校核，通过公式相关的卡片id与实际卡片id是否匹配判断公式是否适用于卡片相应的电网网络设备，自动提取相应信息进行校核并给出提示信息。与已有方法相比，本发明具有良好的扩展性，能够提高BPA网络卡片参数校核效率，提升BPA数据的准确性和可靠性。
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