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公开(公告)号:CN106815856A
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201710024866.X
申请日:2017-01-13
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06T7/20 , G06T3/0062 , G06T5/009 , G06T2207/10016 , G06T2207/20061 , G06T2207/20208
Abstract: 本发明提供一种面阵摄像机旋转扫描条件下动目标检测的鲁棒方法,包括特征匹配;畸变补偿;柱面投影模型及背景建模;目标检测。建立摄像机扫描工作方式下的摄像机方程,将该方程线性化,并利用图像空间和参数空间的点-线对偶性,采用Hough变换把图像空间中的直线检测问题转换到参数空间中,实现该方程参数的快速鲁棒估计,进而同时实现背景运动和图像畸变补偿。在此基础上,将摄像机图像投影到柱面背景模型中,建立全景柱面模型。本发明提供一种面阵摄像机旋转扫描条件下动目标检测的鲁棒方法。本发明可以在保证实时性的前提下,消除背景运动和图像畸变对动目标检测造成的影响,准确快速地提取出运动目标。
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公开(公告)号:CN106815856B
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201710024866.X
申请日:2017-01-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种面阵摄像机旋转扫描条件下动目标检测的鲁棒方法,包括特征匹配;畸变补偿;柱面投影模型及背景建模;目标检测。建立摄像机扫描工作方式下的摄像机方程,将该方程线性化,并利用图像空间和参数空间的点-线对偶性,采用Hough变换把图像空间中的直线检测问题转换到参数空间中,实现该方程参数的快速鲁棒估计,进而同时实现背景运动和图像畸变补偿。在此基础上,将摄像机图像投影到柱面背景模型中,建立全景柱面模型。本发明提供一种面阵摄像机旋转扫描条件下动目标检测的鲁棒方法。本发明可以在保证实时性的前提下,消除背景运动和图像畸变对动目标检测造成的影响,准确快速地提取出运动目标。
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