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公开(公告)号：CN114198244A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111506906.7
申请日：2021-12-10
摘要： 本发明涉及一种多自由度俘能的浮子式波浪能发电装置，包括波浪能俘获模块、机械传动模块、电能转换模块和支撑平台，波浪能俘获模块包括浮子，电能转换模块包括主发电机、第一副发电机和第二副发电机；机械传动模块包括从下至上依次布置的推杆、丝杠传动装置、机械整流齿轮箱、横摇框架和纵摇框架；通过丝杠传动装置将浮子的直线运动转换为丝杠的旋转运动，通过机械整流齿轮箱将丝杠的往复旋转运动转换为单向旋转运动，进而将机械能转换为电能；通过横摇转轴和纵摇转轴释放横摇和纵摇两个自由度，同时配备两个副发电机，以俘获不同方向的波浪能。本发明能实现多自由度俘能，提高波浪能转换效率，同时减少波浪对导向系统的冲击，提高装置的可靠性。
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公开(公告)号：CN114780071B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210323190.5
申请日：2022-03-30
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于软件开发领域，公开了一种基于EPF的JAVA代码生成工具。该JAVA代码生成工具基于事件处理表格、支持并发建模、支持生成并发代码的JAVA代码生成工具，其中包含一种形式化建模工具EPF及一种用于自动生成JAVA代码的算法；本发明在保留软件形式化语义的同时，提供了简洁易懂的建模工具；支持并发建模并生成多线程JAVA代码；可以显式地表示出软件设计缺陷；可以方便地进行形式化验证；包含了多种逻辑判断单元以适应复杂的设计需求；自动生成代码可以提高代码质量、减少工作人员的工作量；模型与代码解耦，降低了软件迭代的成本。
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公开(公告)号：CN115036938A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210479501.7
申请日：2022-05-05
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于群智能融合模型的电网暂态频率特征预测方法，属于电力系统趋势预测技术领域。本发明首先使用Stacking融合机制将梯度提升决策树模型(GBDT)与长短期记忆模型(LSTM)分层对模型进行集成；其次，通过麻雀搜索算法对模型超参进行优化，实现兼顾准确性与时效性的预测方法。本发明有效改善了单一机器学习模型不能兼顾时效性与准确性的缺点；同时，使用麻雀搜索算法对融合模型结构进行调整，使模型结构更加精简，提高了运行速度和控制精度。
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公开(公告)号：CN114780071A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210323190.5
申请日：2022-03-30
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于软件开发领域，公开了一种基于EPF的JAVA代码生成工具。该JAVA代码生成工具基于事件处理表格、支持并发建模、支持生成并发代码的JAVA代码生成工具，其中包含一种形式化建模工具EPF及一种用于自动生成JAVA代码的算法；本发明在保留软件形式化语义的同时，提供了简洁易懂的建模工具；支持并发建模并生成多线程JAVA代码；可以显式地表示出软件设计缺陷；可以方便地进行形式化验证；包含了多种逻辑判断单元以适应复杂的设计需求；自动生成代码可以提高代码质量、减少工作人员的工作量；模型与代码解耦，降低了软件迭代的成本。
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