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公开(公告)号：CN113188585A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110642869.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于建筑能耗监测底层数据保障处理技术领域，提供了一种基于少量冗余传感器的冷冻站传感器故障诊断方法。该方法的具体步骤包括：S1、在冷冻站系统中冷冻水循环侧和冷却水循环侧分别加入一个冗余的流量传感器；S2、划分冷冻站系统中需要校准的传感器的区域；S3、建立冷冻站系统中各个传感器的多组稳态测量值；S4、建立需要校准传感器的修正函数、基准函数、目标函数；S5、对每个需要校准的区域基于贝叶斯推理和MCMC方法获得每个传感器的偏移常量；S6、利用所获得的每个传感器的偏移常量完成对传感器的修正。
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公开(公告)号：CN107218739A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710518885.8
申请日：2017-06-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: F25B1/047
Abstract: 本发明的提供一种基于BIM集成化族的制冷机房，通过运用BIM技术，进行整体式模块化设计，创建精细化、通过参数调节、实现快速匹配设计、实现碰撞检查、指导管件预制、指导现场施工的制冷机房。制冷机房包括集成化制冷机组族、集成化水泵族、集成化换热器族和集成化分、集水器族，四类族均包含水管、其上无管道附件的管道、管道附件的集成化管道族、设备支架、设备吊架、管道支架、管道吊架和管道保温层，准确描述设备的实际物理尺寸，反映设备的安装和连接方法，根据族模型实现碰撞检查和预制定做并指导现场施工。本发明设计的制冷机房采用集成化设计方法可提高绘制效率，减少绘制时间，并增加布置灵活性、通用性。
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公开(公告)号：CN106595136A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611154346.2
申请日：2016-12-14
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E10/44 , F25B39/022 , F24S10/50 , F25B2339/0241
Abstract: 本发明提供了一种高效平板式太阳能蒸发板，用于收集太阳辐射能的金属整体式太阳能集热板，其一面为平板结构、另一面为制冷剂蛇形半圆式流道；其上设有一个进口和两个以上出口；金属整体式太阳能集热板的四周向制冷剂蛇形半圆式流道面形成L形折边，以提高金属整体式太阳能集热板自身的抵抗变形的强度；制冷剂蛇形半圆式流道中制冷剂作为换热媒介，气液两相流，高效太阳能蒸发板采用的流道管径为1～3mm的狭小制冷剂管路，且流道数量和总流通面积逐渐增加，以适应太阳能蒸发板内制冷剂气液两相流的特点以及最终出口处全部为制冷剂蒸气的特性。
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公开(公告)号：CN113188585B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110642869.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于建筑能耗监测底层数据保障处理技术领域，提供了一种基于少量冗余传感器的冷冻站传感器故障诊断方法。该方法的具体步骤包括：S1、在冷冻站系统中冷冻水循环侧和冷却水循环侧分别加入一个冗余的流量传感器；S2、划分冷冻站系统中需要校准的传感器的区域；S3、建立冷冻站系统中各个传感器的多组稳态测量值；S4、建立需要校准传感器的修正函数、基准函数、目标函数；S5、对每个需要校准的区域基于贝叶斯推理和MCMC方法获得每个传感器的偏移常量；S6、利用所获得的每个传感器的偏移常量完成对传感器的修正。
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公开(公告)号：CN110779249B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201911075536.9
申请日：2019-11-06
Applicant: 大连理工大学
IPC: F25B49/02
Abstract: 本发明属于建筑能耗监测系统底层传感器数据处理技术领域，提供了一种太阳能热泵系统中传感器并发故障的在线诊断方法，包括以下步骤：S1、基于太阳能热泵系统，建立模型和定义校准域；S2、建立输入变量、输出变量的多组稳态值；S3、基于贝叶斯定理，对太阳能热泵系统中温度、压力、流量传感器进行校准；S4、基于后验分布，得到传感器的偏移量，实现校准。本发明的有益之处在于基于数据和模型，诊断出太阳能热泵系统中多种类型传感器某一或者同时发生故障，极大地提升了诊断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108302687A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810229476.0
申请日：2018-03-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于太阳能建筑一体化技术领域，提出了一种太阳能PVT幕墙新风系统，包括太阳能PVT热泵系统和建筑幕墙新风系统。太阳能PVT热泵系统包括太阳能PVT组件、压缩机、蓄热水箱、电子膨胀阀、水泵、三通切换阀、止回阀。建筑幕墙新风系统包括太阳能PVT组件、幕墙空腔、建筑外墙、电动百叶、空气过滤网、空气加热器、固定式全热交换器、轴流风机。本发明将太阳能PVT热泵系统与建筑立面结合，可为建筑提供生活热水、电力以及新风，高效地利用了可再生能源。同时，本发明有效地利用建筑立面空间，解决了太阳能系统在城市建筑的安装问题，而且太阳能PVT幕墙作为建筑围护结构的一部分，有效地减少建筑外墙得热，从而降低建筑负荷。
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公开(公告)号：CN114660592B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210277841.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达点云数据的室内人员信息检测方法，对毫米波雷达输出的点云数据的处理过程包括以下步骤：对点云数据进行预处理；对跟踪目标当前时刻的位置及速度进行预测；将预处理后的点云与正在跟踪的目标进行数据关联；对当前时刻有效关联的目标的位置及速度进行滤波估计；使用密度聚类算法对未被有效关联的点云进行凝聚；统计人员数量和位置。本发明根据目标关联的点云信息判定目标是处于静止状态还是运动状态，据此选择对应的目标运动模型，提高目标跟踪的可靠性，减少由于点云消失带来的误检；另外对于静止和运动状态下的目标使用不同的数据关联参数，减少在运动目标靠近静止目标情况下出现的的跟踪错误。
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公开(公告)号：CN116777061A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310726235.8
申请日：2023-06-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于数据融合的太阳能PV/T热泵系统多能联供预测方法。本发明通过对多维度数据融合，使模型具有了较高的非线性处理性能，将已有的数据分为训练集和验证集，模型通过训练集进行训练，从而获得预测的推理能力，通过验证集进行提高预测精度，从而获得预测的推理能力，在训练结束后通过输入数据不断进行在线学习，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116521759A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310493794.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开一种基于信息挖掘的室内人员状态特征和多种用能需求估计方法，属于建筑能耗精准预测领域。本发明运用数据挖掘技术，将“人”的影响运用数据表达出来，加入到以传统物理模型为基础的仿真平台，克服了传统物理模型无法刻画人行为的问题。同时该方法可以更好的对不同建筑进行模型迁移，使得数据驱动模型可以更好的进行泛化。
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公开(公告)号：CN107218739B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710518885.8
申请日：2017-06-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: F25B1/047
Abstract: 本发明的提供一种基于BIM集成化族的制冷机房，通过运用BIM技术，进行整体式模块化设计，创建精细化、通过参数调节、实现快速匹配设计、实现碰撞检查、指导管件预制、指导现场施工的制冷机房。制冷机房包括集成化制冷机组族、集成化水泵族、集成化换热器族和集成化分、集水器族，四类族均包含水管、其上无管道附件的管道、管道附件的集成化管道族、设备支架、设备吊架、管道支架、管道吊架和管道保温层，准确描述设备的实际物理尺寸，反映设备的安装和连接方法，根据族模型实现碰撞检查和预制定做并指导现场施工。本发明设计的制冷机房采用集成化设计方法可提高绘制效率，减少绘制时间，并增加布置灵活性、通用性。
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