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公开(公告)号：CN116229228A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310234913.9
申请日：2023-03-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于中心环绕机制的小目标检测方法，属于计算机视觉与图像处理技术领域。针对小目标的特征缺失问题，本发明直接从当前尺度提取目标的上下文特征，并设计自适应的目标特征和上下文特征融合方法，对目标特征弱的部分进行额外的上下文特征增强。针对小目标尺度跨度大的问题，本发明在原有检测步长范围的基础上，提高模型的检测步长粒度，并采用双路并行的方式，提高细粒度检测头的推理速度。本发明利用基于中心环绕机制的上下文特征融合和双路并行的模型结构，在保持原有推理速度的条件下，有效提高小目标检测准确性。
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