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公开(公告)号：CN104392284A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410709642.9
申请日：2014-11-28
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水电优化调度运行领域，公开了一种基于情境分析的大小水电短期可消纳电量最大协调优化调度方法，采用模糊聚类方法构建各分区小水电出力情境及其概率分布，然后结合启发式搜索和关联搜索方法进行求解。针对分区无法消纳的弃电量期望值，利用大中型水电良好的调节能力，引入约束逐级放松策略进一步提高水电的消纳能力。本发明的有益效果是能够增强大水电出力灵活性以适应小水电送出需求，从而提高水电消纳能力，减少小水电对主网的冲击，实现分区外送出力限制下的大小水电短期协调优化调度，对提高水电富集地区清洁能源利用率，深化节能减排具有较好的参考价值。
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公开(公告)号：CN104392284B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410709642.9
申请日：2014-11-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电优化调度运行领域，公开了一种基于情境分析的大小水电短期可消纳电量最大协调优化调度方法。采用模糊聚类方法构建各分区小水电出力情境及其概率分布，然后结合启发式搜索和关联搜索方法进行求解。针对分区无法消纳的弃电量期望值，利用大中型水电良好的调节能力，引入约束逐级放松策略进一步提高水电的消纳能力。本发明的有益效果是能够增强大水电出力灵活性以适应小水电送出需求，从而提高水电消纳能力，减少小水电对主网的冲击，实现分区外送出力限制下的大小水电短期协调优化调度，对提高水电富集地区清洁能源利用率，深化节能减排具有较好的参考价值。
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公开(公告)号：CN104538992A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510018205.7
申请日：2015-01-14
Applicant: 云南电力调度控制中心 , 大连理工大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46
Abstract: 本发明属于电力系统优化调度领域，公开了一种大小水电及风电协调优化调度方法。其特征是可消纳电量最大为目标，综合考虑目标函数置信度和分区出力越限机会约束，构建基于机会约束规划的大小水电与风电短期外送电量最大协调优化调度模型，并采用非参数核密度估计方法获得风电和小水电发电预测误差分布，利用大中型水电良好的调节能力平衡风电和小水电出力波动，采用改进的粒子群优化方法并结合蒙特卡罗模拟进行求解。本发明能够充分考虑小水电和风电的不确定性，有效协调大小水电及风电能源，利用大中型水电良好的调节能力调余补缺，优先消纳小水电和风电，为调度人员提供运行风险与期望消纳电量的平衡依据，为其它大规模间歇性能源接入提供借鉴。
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公开(公告)号：CN104463358A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410713154.5
申请日：2014-11-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电优化调度运行领域，涉及一种耦合偏互信息和CFS集合预报的小水电发电能力预测方法。首先采用偏互信息方法对已有的地区小水电日电量数据和气象数据进行分析，筛选对小水电发电能力具有显著影响的因子，然后以所选因子作为模型输入数据，建立改进的三层BP神经网络预测模型，并采用试算方法确定网络的最佳隐含层节点数，最后采用CFS预报获得相应地区长时间序列的气象数据，并结合其它因子作为神经网络模型输入对地区小水电中长期发电能力进行预测。本发明的有益效果是可以有效实现小水电发电能力预测，为小水电富集地区提供良好的参考和借鉴。
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