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公开(公告)号：CN104504455B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410719969.4
申请日：2014-12-02
申请人： 大连理工大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度方法，实现梯级蓄能控制下的总发电效益最大，同时提高梯级水电站群计算效率，具有重要的推广使用价值。针对梯级水电站群长期优化调度中梯级蓄能控制问题，构建了梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度模型，并提出两阶段求解方法；在求解过程中，第一阶段首先引入等蓄能线表征同一蓄能值下梯级水电站不同水位组合，然后构造不同梯级蓄能相应等蓄能线；第二阶段首先由各时段梯级蓄能在对应等蓄能线查找相应梯级电站状态组合，然后采用动态规划递归寻优获取最优轨迹。本发明可以在满足梯级蓄能控制条件的前提下，实现梯级水电站群总效益最大，是一种切实可行的方法。
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公开(公告)号：CN103971174B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410186973.9
申请日：2014-05-06
申请人： 大连理工大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 一种基于改进量子粒子群算法的梯级水电站群优化调度方法，主要解决量子粒子群算法在迭代后期因种群多样性减小发生早熟收敛陷入局部最优，获得的水电站群调度方案并非最优方案的问题。其特征是先选择参与计算电站并设置各电站相应约束条件等，再采用二维实数矩阵对个体进行编码，然后采用混沌初始化种群提高初始种群质量，利用惩罚函数法计算各粒子适应度，更新个体极值与全局极值，加权更新策略计算种群最佳位置中心，对全局最优个体进行邻域变异搜索，按公式更新种群中各个体位置，判定是否满足停止准则。本发明具有操作简单、控制参数少、收敛速度快、计算速度快、鲁棒性强、结果合理有效，可用于梯级水电站群的优化调度及水资源优化配置。
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公开(公告)号：CN105956714A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN105869070A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610210392.3
申请日：2016-04-06
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种跨流域梯级水电站群效益均衡的合作优化调度方法。先基于可发电量的出力决策求解，获得梯级或跨流域系统总出力以及各水库出力决策；然后，构建具有流域最小发电量限制的跨流域系统最小出力最大的分布式调度规则优化模型或集中式调度规则优化模型；最后，采用遗传算法求解各梯级或跨流域系统各月“五段式”调度规则曲线。本发明方法可以获得跨流域梯级水电站群系统中分布式的各子系统调度规则或集中式的跨流域系统调度规则，满足不同梯级效益均衡前提下的跨流域补偿，具有重要的推广和应用价值。
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公开(公告)号：CN105869070B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201610210392.3
申请日：2016-04-06
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种跨流域梯级水电站群效益均衡的合作优化调度方法。先基于可发电量的出力决策求解，获得梯级或跨流域系统总出力以及各水库出力决策；然后，构建具有流域最小发电量限制的跨流域系统最小出力最大的分布式调度规则优化模型或集中式调度规则优化模型；最后，采用遗传算法求解各梯级或跨流域系统各月“五段式”调度规则曲线。本发明方法可以获得跨流域梯级水电站群系统中分布式的各子系统调度规则或集中式的跨流域系统调度规则，满足不同梯级效益均衡前提下的跨流域补偿，具有重要的推广和应用价值。
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公开(公告)号：CN105719091B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610049083.2
申请日：2016-01-25
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种梯级水电站群并行多目标优化调度方法，采用多种群进化策略确保小规模子种群的相对独立性，并在进化过程中耦入Pareto解集精英个体在种群间环形迁移机制，实现子种群之间的信息传递与互馈，保证个体的多样性与解集的导向性；采用多核并行计算技术实现各子种群的同步进化，规避串行计算模式下的计算资源浪费现象，实现方法的计算加速。本发明能够进一步扩大梯级水电站群优化调度可计算规模，提供给决策者合理可行的调度方案集的同时，保证计算效率，是实现大规模梯级水电站群多目标优化调度的一种切实可行的方法。
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公开(公告)号：CN104408531B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410723960.0
申请日：2014-12-02
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种多维多阶段复杂决策问题的均匀动态规划方法。本发明以动态规划为基础框架，在对各时段不同维度离散状态进行组合时，采用均匀试验设计仅选取少数极具代表性的状态组合进行迭代计算，逐次逼近全局最优解，有效降低动态规划时间复杂度和空间复杂度，大幅提升计算效率，为多维多阶段复杂决策问题的求解提供了一种新型有效方法。
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公开(公告)号：CN104537445B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201510016760.6
申请日：2015-01-13
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于电力系统发电调度领域，公开了一种网省两级多电源短期协调调峰方法，可在网省两级协调平台上，利用多个省级电网日负荷互补特性，充分发挥水、火、抽蓄、核电等不同类型电源运行特点，协调满足多个电网调峰要求。其技术方案为：根据电源类型将原问题分解为抽蓄、常规水电、火电、核电四个独立子问题，并分别采用抽蓄启发式搜索算法、水电混合降维算法、火电切负荷调峰算法进行子问题求解；在此基础上，以系统负荷为关联因子，耦合前述算法和网间电力分配二次规划方法形成多个子问题的协调框架，迭代调整各电站在多个电网间的电力分配，满足多个省级电网差异化的峰值负荷需求。本发明可以实现多种电源多个电网高效协调运行，比实际调度能更好地发挥区域电网网调电源调峰作用，是一种高效实用的方法。
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公开(公告)号：CN106203689A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610512188.7
申请日：2016-07-04
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明公开一种梯级水电站群联合运行多目标优化调度方法，分别针对标准量子粒子群算法工程应用中存在的主要问题和仅用于求解单目标优化调度问题的缺点，采取外部档案集合、优势个体选取、混沌变异算子策略实现多种群进化策略，保证个体的多样性并实现方法的计算加速，获得具有良好分布和散布的近似Pareto最优前沿。其技术方案为：引入外部档案集合存储精英个体，利用非劣分层排序与拥挤距离实现档案集合的动态更新维护，保持个体分布均匀性；采用混沌变异算子对非支配解加以局部扰动，增强个体的邻域勘探能力。本发明改进量子粒子群算法，将其有效应用于梯级水电站群联合运行多目标优化调度方案制作，为梯级水电站群多目标优化调度提供一种可行高效的计算方法。
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公开(公告)号：CN105809272A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610104027.4
申请日：2016-02-25
申请人： 大连理工大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法，可在充分利用电站自身发电特性的基础上实现典型日负荷曲线的聚类分析，并利用分层求解方法获得符合调度习惯的梯级水电站群短期优化调度方案。其技术方案为：首先在充分分析和利用水电站自身的发电特性基础上，开展典型负荷曲线特性研究，并应用数据挖掘技术对其进行聚类分析以形成梯级水电站决策支持数据库，然后构建综合考虑短期优化调度中常规目标函数和复杂约束条件的指令调度优化模型，并给出基于不同条件的目标函数转换机制和复杂约束处理方法，最后结合大系统分解协调思想，采用分层求解方法实现梯级水电站群日发电计划快速编制。本发明能够快速获得符合调度需求和习惯的梯级联合调度方案，是实现复杂条件下水电站群短期调度方案实用化的一种切实可行的方法。
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