一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN109256799B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201811080810.7

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法,属于电力系统中新能源电力系统优化调度领域。本发明首先,针对新能源、风电及光伏,进行出力预测;新能源与传统负荷形成净负荷。其次,对净负荷序列进行特性分析,并划分子序列,计算相应样本熵。最后,基于样本熵对净负荷子序列进行复杂度评估,根据反映复杂度的样本熵值进行电源角色调整,传统的电源对净负荷的波动性进行灵活追踪。本发明针对电力系统中新能源并网问题,提出使高比例新能源能源优先上网与传统负荷形成净负荷,避免出现弃风弃光现象;针对净负荷曲线的波动程度,调整火电机组出力状态和区间,最小化火电机组波动,最大化可再生能源利用效率及系统经济效益。

    一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN109256799A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811080810.7

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法,属于电力系统中新能源电力系统优化调度领域。本发明首先,针对新能源、风电及光伏,进行出力预测;新能源与传统负荷形成净负荷。其次,对净负荷序列进行特性分析,并划分子序列,计算相应样本熵。最后,基于样本熵对净负荷子序列进行复杂度评估,根据反映复杂度的样本熵值进行电源角色调整,传统的电源对净负荷的波动性进行灵活追踪。本发明针对电力系统中新能源并网问题,提出使高比例新能源能源优先上网与传统负荷形成净负荷,避免出现弃风弃光现象;针对净负荷曲线的波动程度,调整火电机组出力状态和区间,最小化火电机组波动,最大化可再生能源利用效率及系统经济效益。