公开(公告)号：CN114037714B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202111288047.9

申请日：2021-11-02

申请人： 大连理工大学人工智能大连研究院 ,  大连医工机器人科技有限公司

发明人： 杨德勇 ,  刘冬 ,  李泳耀 ,  王明昊 ,  杨壮 ,  史玉震

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T17/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种面向前列腺系统穿刺的3D MR与TRUS图像分割方法，包括以下步骤：分别获取前列腺3D MR与TRUS图像数据集；分别对数据集进行预处理，数据增强后得到训练数据集；构建分割生成器网络模型，分割生成器网络包括编码器、解码器、跳跃连接和Bottleneck模块；构建鉴别器网络模型，鉴别器网络用于区分分割生成器网络输出结果和Ground truth，并将鉴别结果用于分割生成器网络的训练；训练数据集随机划分为训练集和验证集两部分，采用训练数据集对分割生成器网络进行训练；建立分割效果的评估指标，通过消融实验和对比实验评估模型效果。本发明提供一种基于深度学习方法的，面向前列腺系统穿刺的3D MR与TRUS图像分割方法，实现3D MR与TRUS图像的实时准确分割。

公开(公告)号：CN114037714A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111288047.9

申请日：2021-11-02

申请人： 大连理工大学人工智能大连研究院 ,  大连医工机器人科技有限公司

发明人： 杨德勇 ,  刘冬 ,  李泳耀 ,  王明昊 ,  杨壮 ,  史玉震

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T17/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种面向前列腺系统穿刺的3D MR与TRUS图像分割方法，包括以下步骤：分别获取前列腺3D MR与TRUS图像数据集；分别对数据集进行预处理，数据增强后得到训练数据集；构建分割生成器网络模型，分割生成器网络包括编码器、解码器、跳跃连接和Bottleneck模块；构建鉴别器网络模型，鉴别器网络用于区分分割生成器网络输出结果和Ground truth，并将鉴别结果用于分割生成器网络的训练；训练数据集随机划分为训练集和验证集两部分，采用训练数据集对分割生成器网络进行训练；建立分割效果的评估指标，通过消融实验和对比实验评估模型效果。本发明提供一种基于深度学习方法的，面向前列腺系统穿刺的3D MR与TRUS图像分割方法，实现3D MR与TRUS图像的实时准确分割。