-
公开(公告)号：CN116149168A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211092699.X
申请日：2022-09-08
申请人： 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连理工大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及一种钢铁蒸汽系统管网实时平衡与运行优化方法，利用最小二乘支持向量机算法进行管网压力的建模，对蒸汽管网中具有代表性的压力点进行未来压力趋势预测，根据蒸汽管网压力预测结果，对压力预测超限情况进行判断，结合各调整用户实时状态与能力并考虑各调整用户的经济差异性给出蒸汽优化调整方案，可实现蒸汽系统的管网实时平衡，有效避免蒸汽放散，尽可能多的回收余热蒸汽，将管网压力保持在优化运行区间内，以提高管网的缓冲能力，同时保证优化调度过程能够达到经济性最优。
-
公开(公告)号：CN112734166A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011512638.5
申请日：2020-12-20
申请人： 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连英达士智能科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种铜业数据鲁棒协调及显著误差检测方法，涉及信息技术领域，本发明采用真实物料盘点数据，首先根据盘点数据粗略计算各数据项的盘点数据标准差；根据铜生产企业熔炼厂的铜、硫、金、银金属量回收率；为了防止在数据协调时盘点数据中的显著误差对其他数据项的干扰，本发明建立鲁棒数据协调模型；为了能对熔炼厂物料的盘点数据实现全物料属性的快速数据协调及显著误差检测，本发明采用拉格朗日乘子转换方法，将高维度的变量空间用低维度的约束乘子空间表示。此外采用差分进化算法进行优化迭代求解。此方法所得结果显著误差检测更加准确，且协调后数据更加稳定，计算效率符合实际要求，在铜生产企业及其他生产企业中亦可推广应用。
-
公开(公告)号：CN114118558A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111383796.X
申请日：2021-11-22
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 大连理工大学人工智能大连研究院
摘要： 本发明涉及一种能源站设备容量配置优化方法及系统，其特征在于，包括：基于待配置能源站内所包括的设备，构建能源站设备容量配置优化模型；获取待配置能源站的信息；将获取的待配置能源站的信息输入至构建的能源站设备容量配置优化模型进行求解，得到待配置能源站内各设备的设计容量，本发明可以广泛应用于能源站设备容量配置优化领域中。
-
公开(公告)号：CN112734166B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011512638.5
申请日：2020-12-20
申请人： 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连英达士智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/30 , G06N3/126 , G06F17/15
摘要： 本发明提供了一种铜业数据鲁棒协调及显著误差检测方法，涉及信息技术领域，本发明采用真实物料盘点数据，首先根据盘点数据粗略计算各数据项的盘点数据标准差；根据铜生产企业熔炼厂的铜、硫、金、银金属量回收率；为了防止在数据协调时盘点数据中的显著误差对其他数据项的干扰，本发明建立鲁棒数据协调模型；为了能对熔炼厂物料的盘点数据实现全物料属性的快速数据协调及显著误差检测，本发明采用拉格朗日乘子转换方法，将高维度的变量空间用低维度的约束乘子空间表示。此外采用差分进化算法进行优化迭代求解。此方法所得结果显著误差检测更加准确，且协调后数据更加稳定，计算效率符合实际要求，在铜生产企业及其他生产企业中亦可推广应用。
-
公开(公告)号：CN114330869B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111614524.6
申请日：2021-12-27
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种考虑多级指标的钢铁企业多能源日前调度优化方法，包括确立多准则评估指标，包括总系统指标和子系统指标；根据总系统的评估指标和能源管网情况建立针对钢铁企业多能源系统的优化模型；根据子系统的评估指标及其实际情况建立针对煤气子系统的优化模型；根据不同层级的评估指标和优化模型，定义总系统层级的为上层优化模型，子系统层级的为下层优化模型，构建双层优化模型；采用基于Actor‑Critic强化学习的双层级联式优化求解策略进行求解。本发明在每一步都兼顾两层优化模型来搜索优化解，得到子系统评估指标达标且总系统指标得到优化的能源投入量配置方案，为钢铁行业提供兼顾多级指标的日前调度优化方案，从而帮助企业制定生产计划。
-
公开(公告)号：CN109164704B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810888070.3
申请日：2018-08-07
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及一种基于混合模型的空压机群组优化调度方法，属于信息技术领域。本发明为了解决目前空压机群组调度中存在的盲目性，建立模拟仿真技术与组合调度优化决策相结合的混合模型。本发明利用工业现场实时样本动态更新利用专家经验构建的空压机能耗模型样本集，然后应用最小二乘算法对空压机能耗模型的相关参数进行在线学习，并应用模拟仿真技术和分层树搜索算法求解空压机群组多目标优化调度模型，最后利用熵权法和优劣解距离法对获取的调度方案进行综合评价，从而协助现场调度人员制定安全、节能、环保和经济的调度方案。此方法在不同的工业领域中亦有广泛的应用价值。
-
公开(公告)号：CN107704962B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710938943.2
申请日：2017-10-11
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种基于不完整训练数据集的蒸汽流量区间预测方法。针对含缺失点的蒸汽流量时间序列数据，利用相空间重构技术构造输入输出训练样本集，并建立一个初始相关向量机回归模型。然后通过贝叶斯方法推导出缺失输出的后验概率分布；并由缺失输出的后验概率的均值来填补与输出相对应的缺失输入点，不断迭代上述推导与填补过程来训练预测模型。通过单步迭代预测方法来预测未来一段趋势的预测值，其预测区间边界由预测分布的均值和方差决定。这种预测方法可以很好地应用在含有缺失点时间序列数据集中，其预测结果更好地辅助调度人员进行冶金蒸汽能源系统的平衡优化工作。
-
公开(公告)号：CN104463360A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410723014.6
申请日：2014-12-02
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于信息技术领域，涉及模糊分类、优化方法等技术，是一种基于数学规划的冶金企业氧氮能源优化调度方法。本发明采用真实工业生产数据，首先对数据做滤波除噪等预处理，并通过模糊分类明确可调设备及相应调整能力；进而通过数学规划方法，综合考虑设备特征与管网实际特点，对氧氮能源系统做整体规划，建立优化调度模型；最终给出含有调整设备及相应调整量的优化调度方案，并附有放散率变化模拟结果，以协助现场操作人员制定具体的调整措施。
-
-
公开(公告)号：CN117649102B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410125720.4
申请日：2024-01-30
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F17/11 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于最大熵强化学习的钢铁工业多能流系统最优调度方法，属于信息技术领域，首先采集现场的真实工业数据并对数据进行去噪增缺，对现场管网进行简化；其次考虑多能流系统的负荷平衡建立日前模型，建立副产煤气系统、高压蒸汽系统、电力系统的数学模型，建立能量转换设备运行效率模型；通过能量转换设备运行效率模型，以副产煤气管网作为输入侧，高压蒸汽管网和电力系统作为输出侧建立气‑热‑电日内模型，再结合日前模型转化为日前‑日内模型；使用求解器进行求解并保存求解过程的数据，使用保存的数据通过最大熵强化学习算法训练智能体用于近似求解过程以达到加速效果。本发明解决了因时间尺度不同产生的冲突并加快求解速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
25 条记录 (耗时 0.052 秒)
