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公开(公告)号:CN118377935B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410804053.2
申请日:2024-06-21
申请人: 天津云遥宇航科技有限公司 , 北京云遥宇航科技有限公司
IPC分类号: G06F16/90
摘要: 本发明提供了一种基于多源掩星数据的重力波参数提取优化方法,包括以下步骤:读取中性大气掩星干廓线数据;廓线数据预处理;背景温度场计算;势能廓线计算;Stockwell变换计算垂直波长廓线;三元组匹配与水平波长廓线计算;动量通量廓线计算;重力波参数廓线优化。本发明有益效果:统一不同掩星数据平台数据格式,并结合多种重力波参数计算方法,提高重力波参数廓线的精度,为大气数值模式中重力波参数化方案提供数据支持,提升数值预报精度。
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公开(公告)号:CN118348618A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410781088.9
申请日:2024-06-18
申请人: 天津云遥宇航科技有限公司 , 北京云遥宇航科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于GNSS掩星数据切点轨迹确定台风眼位置的方法,包括以下步骤:读取台风预报信息;筛选台风附近的掩星廓线数据;结合实况气象资料定位;掩星廓线三维路径二次拟合;掩星廓线确定台风眼位置;台风眼位置判断、订正;台风眼位置确定。本发明有益效果:计算更精确的台风眼位置,更精细化的研究台风眼的结构特征,提高台风路径预测精度和台风预警质量。
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公开(公告)号:CN118377935A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410804053.2
申请日:2024-06-21
申请人: 天津云遥宇航科技有限公司 , 北京云遥宇航科技有限公司
IPC分类号: G06F16/90
摘要: 本发明提供了一种基于多源掩星数据的重力波参数提取优化方法,包括以下步骤:读取中性大气掩星干廓线数据;廓线数据预处理;背景温度场计算;势能廓线计算;Stockwell变换计算垂直波长廓线;三元组匹配与水平波长廓线计算;动量通量廓线计算;重力波参数廓线优化。本发明有益效果:统一不同掩星数据平台数据格式,并结合多种重力波参数计算方法,提高重力波参数廓线的精度,为大气数值模式中重力波参数化方案提供数据支持,提升数值预报精度。
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公开(公告)号:CN118036665A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410437122.0
申请日:2024-04-12
申请人: 天津云遥宇航科技有限公司
发明人: 管文婷 , 付乃锋 , 李峰辉 , 程艳 , 哈琳 , 李兴国 , 王鹏程 , 闫明明 , 黄满义 , 李一路 , 侯凯强 , 玛娜卓玛 , 赵裕慧 , 张嘉祺 , 蔡秋卓 , 贾美英 , 曹凯
IPC分类号: G06N3/0455 , G06F17/17 , G06F17/18 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10 , G01S19/23 , G01S19/37
摘要: 本发明提供了一种基于GNSS掩星数据校正的多智能气象模型融合方法,包括以下步骤:读取数据;处理数据;插值数据;构建优化模型;气象预报。本发明有益效果:本发明通过读取数据、处理数据、插值数据、构建优化模型等过程进行多源三维智能气象模型预报,利用多源三维智能气象模型预报产品和GNSS掩星数据构建了滚动预报模型,从而得到融合实际观测资料的优化折射率。本发明有助于正确认识GNSS掩星数据在气象预报中的重要程度,为改进现有基于数据驱动的三维智能气象预报方案提供了新思路,为进一步提高预报准确性指引了新方向。
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公开(公告)号:CN118036665B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410437122.0
申请日:2024-04-12
申请人: 天津云遥宇航科技有限公司
发明人: 管文婷 , 付乃锋 , 李峰辉 , 程艳 , 哈琳 , 李兴国 , 王鹏程 , 闫明明 , 黄满义 , 李一路 , 侯凯强 , 玛娜卓玛 , 赵裕慧 , 张嘉祺 , 蔡秋卓 , 贾美英 , 曹凯
IPC分类号: G06N3/0455 , G06F17/17 , G06F17/18 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10 , G01S19/23 , G01S19/37
摘要: 本发明提供了一种基于GNSS掩星数据校正的多智能气象模型融合方法,包括以下步骤:读取数据;处理数据;插值数据;构建优化模型;气象预报。本发明有益效果:本发明通过读取数据、处理数据、插值数据、构建优化模型等过程进行多源三维智能气象模型预报,利用多源三维智能气象模型预报产品和GNSS掩星数据构建了滚动预报模型,从而得到融合实际观测资料的优化折射率。本发明有助于正确认识GNSS掩星数据在气象预报中的重要程度,为改进现有基于数据驱动的三维智能气象预报方案提供了新思路,为进一步提高预报准确性指引了新方向。
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