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公开(公告)号:CN117521527A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311708147.1
申请日:2023-12-12
摘要: 本发明公开了基于矩阵运算与机器学习耦合的多元固废配伍优化方法,包括:获取配伍物料,其中,所述配伍物料包括固体废物和窑炉工质;利用机器学习模型嵌套最优化算法,获得所述配伍物料的特性参数要求集合;根据所述配伍物料的特性参数要求集合,优化所述固体废物和窑炉工质配伍比例,获得优化后的固体废物和窑炉工质配伍比例;根据所述优化后的固体废物和窑炉工质配伍比例,获得优化后的固体废物特性参数要求集合;基于所述优化后的固体废物特性参数要求集合和固体废物特性参数集合,完成所述固体废物配伍。本发明可以在锅炉/工业窑炉正常工况运行下,既能够保证锅炉/工业窑炉产品质量,又能够降低污染物的排放。
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公开(公告)号:CN117259406A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311229579.4
申请日:2023-09-22
申请人: 天津商业大学
摘要: 本申请公开了一种水泥窑协同处理固体废弃物的配伍控制方法及系统,其中方法步骤包括:收集不同种类的固体废弃物样品并进行分类,得到分类结果;根据分类结果,将单一固体废弃物种类以不同比例掺混原料进行初步配伍;通过对比初步配伍前后的元素含量变化,获取不同固体废弃物种类的掺杂参数;基于掺杂参数,确定最终的固体废弃物配伍方案。本申请可以有效提高城市固体废弃物的能源回收,在实际固体废弃物处理中实现适应多种策略要求的配伍方案输出。在传统水泥窑协同固体废弃物处理中应用本方法可以有效减少水泥窑预分解系统中结皮结圈现象的发生,能够有效提高城市固体废弃物的资源化利用率。
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