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公开(公告)号：CN117521527A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311708147.1
申请日：2023-12-12
摘要： 本发明公开了基于矩阵运算与机器学习耦合的多元固废配伍优化方法，包括：获取配伍物料，其中，所述配伍物料包括固体废物和窑炉工质；利用机器学习模型嵌套最优化算法，获得所述配伍物料的特性参数要求集合；根据所述配伍物料的特性参数要求集合，优化所述固体废物和窑炉工质配伍比例，获得优化后的固体废物和窑炉工质配伍比例；根据所述优化后的固体废物和窑炉工质配伍比例，获得优化后的固体废物特性参数要求集合；基于所述优化后的固体废物特性参数要求集合和固体废物特性参数集合，完成所述固体废物配伍。本发明可以在锅炉/工业窑炉正常工况运行下，既能够保证锅炉/工业窑炉产品质量，又能够降低污染物的排放。
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公开(公告)号：CN118903853A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411051430.6
申请日：2024-08-01
申请人： 衢州杭氧特种气体有限公司 , 浙江西亚特电子材料有限公司 , 天津大学
IPC分类号： B01D3/14 , C01B33/107 , B01D3/26 , B01D53/02 , B01D53/00
摘要： 本发明为一种电子级二氯二氢硅提纯装置及其使用方法，所述装置由汽化器、冷却器、低温吸附器、预热器、脱轻塔、脱重塔组成，其中汽化器的一端连接粗品原料钢瓶，汽化器依次连接有冷却器、低温吸附器、预热器、脱轻塔、脱重塔，最后脱重塔连接至产品钢瓶和废液钢瓶，所述汽化器、冷却器、低温吸附器、预热器、脱轻塔、脱重塔均安装在撬块中。本发明具有结构合理、安全、稳定、节能、高效和灵活等优点。
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公开(公告)号：CN118624586A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410669448.6
申请日：2024-05-28
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01N21/66
摘要： 本发明公开了一种基于便携式光谱数据优化模型的砷离子浓度分析方法，属于机器学习与环境交叉技术领域。方法包括以下步骤：S1、配置若干组不同浓度的砷离子溶液，并获取所述砷离子溶液的光谱图数据；S2、对所述光谱图数据进行预处理，得到样本数据；S3、采用所述样本数据训练回归模型，得到训练后的回归模型；训练后的回归模型用于进行砷离子浓度预测；S4、对待预测砷离子浓度的光谱图数据进行预处理，将预处理后的待预测砷离子浓度的光谱图数据输入训练后的回归模型，得到砷离子浓度预测结果。本发明实现了DBD发射光谱仪高效，快速，便携式的高精确度定性定量检测分析。
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公开(公告)号：CN118471387A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410669504.6
申请日：2024-05-28
申请人： 天津大学
IPC分类号： G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种避免过拟合的机器学习模型超参数优化方法，属于机器学习与环境交叉技术领域。方法包括以下步骤：S1、配置若干组不同浓度的砷离子溶液，并获取砷离子溶液的光谱图数据；S2、对光谱图数据进行预处理，得到处理后的样本数据；S3、采用样本数据训练回归模型，得到训练后的回归模型；训练后的回归模型用于进行砷离子浓度预测；S4、对待预测砷离子浓度的光谱图数据进行预处理，将预处理后的待预测砷离子浓度的光谱图数据输入训练后的回归模型，得到砷离子浓度预测结果。采用机器学习模型超参数优化方法处理数据，能有效地防止过拟合现象的出现，有效提升低浓度下DBD原子发射光谱对低浓度的砷离子的定性与定量检测性能。
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公开(公告)号：CN108590816A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810173883.4
申请日：2018-03-02
申请人： 天津大学
IPC分类号： F01N3/20
摘要： 本发明涉及一种甲醇为还原剂的选择性催化还原NOx的方法及系统，该系统包括：安装在发动机排气管上的methanol-SCR后处理器、MMOC后处理器，安装在methanol-SCR后处理器上游的一套甲醇喷射系统，位于methanol-SCR后处理器上游的温度传感器，位于methanol-SCR后处理器下游的NOx传感器，甲醇喷射系统；本发明相对于现有技术的优点在于：充分利用了甲醇的还原特性；由于甲醇是一种碳氢类化合物，其可作为还原剂并在催化剂的作用下高效地选择性催化还原NOx，从而降低废气中NOx排放。
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公开(公告)号：CN103877592A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201310755517.7
申请日：2013-12-31
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及一种pH值敏感的姜黄素载药胶束（双链）及其前体的制备方法。一种pH值敏感的姜黄素载药胶束（双链）单体，化学式为：BI(MPEG-PLA-N)=Cur。反应原料为：经过修饰后末端含有肼基的聚乙二醇单甲醚-聚乳酸和双端酚羟基羰基化的姜黄素，将上述所述两种原料按适当的投料比在一定的溶剂下溶解，并发生键合反应，形成pH值敏感的姜黄素胶束单体。本发明相对于现有技术的优点在于：在本发明中，通过在传统的二嵌段聚合物（MPEG-PLA）结构中引入腙键，再与疏水性药物姜黄素键合，所形成的两亲性聚合物在水溶液中自组装形成胶束。
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公开(公告)号：CN103698075A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310755077.5
申请日：2013-12-30
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01L5/16
摘要： 本发明公开了一种在线检测全断面硬地质掘进机滚刀受力的装置，包括刀具中心轴的轴端支撑结构、用于检测滚刀受力的传感器、信号放大器、发射天线、信号接收装置和监测计算机；所述刀具中心轴的轴端支撑结构包括所述刀具中心轴的轴端结构、支撑楔块和锁紧楔块；在支撑楔块上形成有传感器。本发明利用支撑楔块作为弹性体，通过在弹性体上粘贴电阻应变片形成用于检测滚刀受力的传感器，当掘进机工作时，传感器可在线检测滚刀刀刃所承受的三个方向的受力，据此可以调整掘进操作方案，延长刀具使用寿命，以取得好的掘进效率。还可识别是否发生弦磨，及时掌握滚刀的工作状态，如发生刀刃弦磨可及时换刀具保证掘进效率。
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公开(公告)号：CN102806010A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210281676.3
申请日：2012-08-08
申请人： 天津大学 , 深圳市诚达科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及变流向烟气催化还原脱硝反应器及脱硝方法。反应器分别由进气通道，流向控制通道，前置催化反应器，倒向区，灰尘捕集与还原剂辅助加入区以及后置催化反应器六部分组成。反应器包括第一段催化剂床层、第二段催化剂床层和第三段催化剂床层，在第一段催化剂床层和第二段催化剂床层上设置有流向控制通道，通过两个开关门和的同步调节，控制气体流向；同时，组合了流体倒向区和灰尘捕集与还原剂辅助加入区。采用分段固定床的反应器型式，通过改变反应器入口烟气的流向，从而改善反应期内的温度分布，使低浓度的烟气组分在更均匀且更高的还原温度下进行催化反应。不仅能使各段催化剂床层的催化活性得以充分发挥，还能提高烟气脱硝的效率。
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公开(公告)号：CN118228054B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410643677.0
申请日：2024-05-23
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F3/01 , G06F18/10 , G06F18/2413 , G06F18/2431
摘要： 本发明提供了一种基于黎曼几何的脑电信号空间滤波器训练方法，可以应用于脑‑机接口领域。该方法包括：获取多个任务态脑电信号样本；分别对多个任务态脑电信号样本进行协方差运算，得到多个任务态脑电信号样本各自的协方差矩阵；基于与每个脑电信号类别对应的至少一个任务态脑电信号样本各自的协方差矩阵，确定每个脑电信号类别的任务态黎曼均值；以及基于多个脑电信号类别各自的任务态黎曼均值和第一目标函数，对第一初始黎曼滤波器进行优化，得到多个目标黎曼滤波器。本发明还提供了一种基于黎曼几何的脑电信号空间滤波器训练装置。
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公开(公告)号：CN110163224B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201810062344.3
申请日：2018-01-23
申请人： 天津大学 , 北京卡达克数据有限公司
IPC分类号： G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种可在线学习的辅助数据标注方法，包括第一次模型训练、使用模型标注数据、人工校正标注数据、再次训练优化模型的步骤，本发明的辅助数据标注方法可以在初试数据很少的情况下完成模型训练并将模型用于辅助数据标注，最重要的是本发明的方法通过使用每次辅助标注完成的数据再次训练模型来实现在线学习，进一步提升模型的性能，提高模型的目标检测的准确率，从而提升辅助标注数据的准确率，极大地减少了重复性的人工数据标注过程对时间和人力成本的耗费。
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