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公开(公告)号：CN117235453B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311482572.3
申请日：2023-11-09
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/213
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的重型柴油车远程监控数据修复方法及系统，包括，获取连续的重型柴油车的远程监控数据；筛选露点保护期间的NOx排放浓度，并根据NOx排放浓度提取露点保护期间第一远程监控数据的数据特征；从正常数据中筛选出含有数据特征的第二远程监控数据；将筛选出的第二远程监控数据输入构建的基于机器学习的NOx排放预测模型中，对NOx排放预测模型进行训练；将所述第一远程监控数据输入训练好的NOx排放预测模型中，得到的预测值，即为露点保护期间的NOx排放浓度；本发明提高了远程监控数据的利用率，弥补了NOx传感器的缺陷，对于未来重型车的排放监管至关重要。(56)对比文件Chuntao Liu等.Novel insights into theNOx emissions characteristics in PEMStests of a heavy-duty vehicle underdifferent payloads《.Journal ofEnvironmental Management》.2023,第1-11页.吴春玲等.基于车载远程监控的重型柴油车NOx排放评估方法研究《.环境监测管理与技术》.2023,第49-52页.王威等.基于机器学习的柴油机性能预测.《汽车实用技术》.2022,第123-129页.李旭等.基于实际道路测试的重型柴油车排放评估方法研究《.环境污染与防治》.2023,第1380-1386页.王膺博等.基于组合神经网络的汽油机NOx排放预测及特征选取《.中南大学学报(自然科学版)》.2022,第2102-2110页.吴春玲等.重型柴油城市车辆实际道路冷启动排放特性研究《.汽车实用技术》.2023,第148-156页.Chunling Wu等.Insights into theFusion Correction Algorithm for On-BoardNOx Sensor Measurement Results fromHeavy-Duty Diesel Vehicles《.MDPI》.2023,第1-19页.
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公开(公告)号：CN115788636A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211262078.1
申请日：2022-10-14
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于NOx传感器数值的柴油机尿燃比计算方法，包括以下步骤：通过激活条件模块配合发动机的工作环境以及状态获取上游NOx传感器检测的发动机原始NOx排放数值a，并通过下游NOx传感器获得SCR处理后的NOx排放数值b，本发明通过上下游NOx传感器来计算反应掉的NOx，进而计算得出尿素消耗量和尿燃比；在无法准确得到尿素箱体积情况下，利用尿素消耗量和尿素液位变化百分比计算尿素箱体积；根据实际车辆尿燃比的范围对计算尿燃比数值进行判定，划分不同的数值范围；可将计算出的尿素箱体积进行正态分布数值处理；通过尿素箱体积计算，可以有效判断系统作弊问题。
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公开(公告)号：CN115015171A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210750920.X
申请日：2022-06-28
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种氨逃逸计量系统及其使用方法，所述系统包括光源模块、光路模块、样气采集及废气处理模块、信号采集及处理模块和数据处理模块。本发明中，使用了可调谐激光吸收光谱技术，利用激光器输出随电流或温度变化的可调谐波长的激光，连续周期性的扫描待测样气的单个吸收峰，同时给激光器提供高频调制信号，并对光电探测器检测到的信号进行解调，从而降低低频噪声，得到高信噪比的谐波信号，计算出气体中氨浓度，本发明提供了一种可用于检测柴油机车尾气后处理降低氮氧化物排放过程中的氨逃逸情况，为优化尾气排放并满足国家排放法规提供必要的计量手段。
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公开(公告)号：CN117191264A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310744396.X
申请日：2023-06-21
申请人： 天津大学
摘要： 本申请涉及一种大数据识别重型柴油车道路行驶氨泄漏的方法，包括：S1、接收车辆发送的初始数据，并对初始数据进行数据清洗，提取连续的有效数据，其中，所述有效数据包括车速、发动机输出扭矩、SCR入口氮氧化物测量值以及SCR出口氮氧化物测量值；S2、基于连续的有效数据，筛选其中氮氧化物排放近零的有效片段，其中，所述有效片段的持续时间t大于限值tm；S3、识别车辆是否发生了氨泄漏；通过将排放标准要求上传的数据项作为数据源，不需要增加额外的数据项，也不需要增加测试设备，实现了成本零增加；适用于所有使用尿素作为氮氧化物还原剂的国六重型柴油车氨泄漏行为监控，覆盖范围广。
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公开(公告)号：CN116255234A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310261843.6
申请日：2023-03-17
申请人： 天津大学
IPC分类号： F01N11/00 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种利用远程排放管理终端数据监控在用车SCR效率的方法，包括以下步骤：读入远程排放终端产生的数据，并导入发动机基准扭矩；数据清洗，完成有效数据提取；采用移动窗口法计算SCR转化效率，本发明利用现行柴油车排放标准要求上传的数据项作为基础，不需要增加额外的数据项，也不需要增加测试设备，成本零增加，既可以帮助监管部门加大监管力度和覆盖范围，又可以帮助发动机生产厂家节省昂贵测试设备费用；通过对上传的数据进行清理和处理，建立SCR效率评估模型，可以有效监控在用车的SCR效率，间接实现对在用车的实际道路NOx排放监控，可快速识别NOx超标嫌疑车辆，及时进行问题追踪及整改。
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公开(公告)号：CN115015172A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210751370.3
申请日：2022-06-28
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01N21/39
摘要： 本发明公开了一种可调谐激光吸收光谱法的数据采集及处理方法，包括以下步骤：S1.确认处理器接收信号的有效性；S2.对处理器接收到的两路信号进行预处理；S3.利用氨气标准气数据扣背景，消除部分系统噪声；S4.剔除粗大误差，并通过数字滤波降低白噪声；S5.利用小波变换与逆变换重构信号，提高信噪比；S6.数据修正，消除使用环境产生的影响；S7.计算氨气浓度并输出。本申请中，在确认处理器接收信号的有效性之后，对信号进行预处理、扣背景消除系统噪声、数字滤波消除白噪声、小波变换重构信号、数据修正的步骤，可反算出气体浓度，可以有效提高可调谐激光吸收光谱方法的信噪比，提高氨逃逸检测的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN117235453A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311482572.3
申请日：2023-11-09
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/213
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的重型柴油车远程监控数据修复方法及系统，包括，获取连续的重型柴油车的远程监控数据；筛选露点保护期间的NOx排放浓度，并根据NOx排放浓度提取露点保护期间第一远程监控数据的数据特征；从正常数据中筛选出含有数据特征的第二远程监控数据；将筛选出的第二远程监控数据输入构建的基于机器学习的NOx排放预测模型中，对NOx排放预测模型进行训练；将所述第一远程监控数据输入训练好的NOx排放预测模型中，得到的预测值，即为露点保护期间的NOx排放浓度；本发明提高了远程监控数据的利用率，弥补了NOx传感器的缺陷，对于未来重型车的排放监管至关重要。
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公开(公告)号：CN116877248A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310747575.9
申请日：2023-06-21
申请人： 天津大学
摘要： 本申请涉及一种大数据识别重型柴油车SCR入口温度作弊的方法，包括如下步骤：对远程排放监控数据进行数据清洗，获取有效数据；将有效数据根据车速划分成若干片段；遍历每个片段，识别所述片段中是否含有连续高负荷的子片段；计算连续高负荷的子片段内SCR入口和出口的平均温度差，识别车辆是否发生了SCR温度作弊。通过将排放标准要求上传的数据项作为数据源，不需要增加额外的数据项，也不需要增加测试设备，实现了成本零增加；适用于所有国六重型柴油车的SCR温度作弊行为的在线监控，通过车辆实时的GPS位置信息，覆盖范围广，可以快速锁定该车所在位置，方便有关部门快速抽查。
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公开(公告)号：CN115719134A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211262103.6
申请日：2022-10-14
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法，涉及远程监控数据识别技术领域，远程排放监控平台的数据按照“加油事件”划分成若干片段，并标记每次加油站点坐标位置，本发明的有益效果是：本发明通过利用现行柴油车排放标准要求上传的数据项作为基础，不需要增加额外的数据项，既可以帮助监管部门加大在线监管力度和覆盖范围，又可以帮助发动机生产厂家快速诊断排放恶化是因为产品缺陷还是油品较差导致；本发明通过排放了车辆故障导致的排放异常，也考虑了偶然事件导致的排放升高，同时采用了多车协同评估的方案，降低了误判风险，评估结果的可信度和鲁棒性较高。
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公开(公告)号：CN114048639B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210034210.7
申请日：2022-01-13
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/08
摘要： 本发明提供了一种利用网传数据监控在用车辆NOx排放的数据处理方法，涉及车辆尾气检测数据处理技术领域，包括：获取车载尾气检测设备采集的车辆数据；剔除无效数据并计算非直接上传数据，得到预处理数据；根据停车时长以及车速对预处理数据进行切割；以数据片段时长阈值点为切割点对预处理数据片段进行切割，得到切割后数据片段；剔除相邻点水温不连续以及车辆载荷超出车载阈值的片段；根据车速将有效数据片段进行标记并进行抽样，得到样本有效数据片段；当样本有效数据片段满足PEMS循环重构要求，将样本有效数据片段进行拼接，并计算拼接数据的NOx排放量，以上数据处理方法可以快速识别出有效数据，并保证了NOx排放结果的可靠性和可信度。
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