基于人工智能的部件感知弱监督物体定位系统及方法

    公开(公告)号:CN113052212A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110272284.X

    申请日:2021-03-12

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的部件感知弱监督物体定位系统及方法,包括依序连接的特征提取模块(100)、目标部件特征感知模块(200)以及自适应目标融合模块(300;其中:所述特征提取模块(100),用于输入图像的特征提取,输出的特征图F;所述目标部件特征感知模块(200),用于对所接收的所述特征提取模块输出的特征图F进行分类结果的预测;所述自适应目标融合模块(300),用于所述分类结果的自适应融合,找到覆盖响应区域的最大邻接矩形即为最终定位结果。与现有技术相比,本发明能够在智能化工业系统、人脸识别、游戏的人机交互以及自动驾驶等应用中实现对输入图像进行自动识别及定位的功能。