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公开(公告)号:CN109444047A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811077633.7
申请日:2018-09-15
申请人: 天津大学
IPC分类号: G01N21/17
摘要: 本发明涉及一种单分子力学测试的高效实现方法,包括下列步骤:通过促动器使得样品池相对光阱发生移动,捕获微球;实时处理从而监视双光阱,直到双光阱内均为单个微球;停止促动器运行,然后控制位移台带动样品池以一定频率和振幅在水平方向上做简谐运动;单分子力学测试与数据保存:当监测到双光阱内不均为单球时,若出现多球情况,则通过控制挡板关闭后再打开,释放该光阱内的微球,随后通过控制压电陶瓷反射镜PM的转动从而使可动光阱移动到复位位置;若出现无球情况,则可动光阱直接移动到复位位置。
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公开(公告)号:CN108960284A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810547963.1
申请日:2018-05-31
申请人: 天津大学
CPC分类号: G06K9/6268 , G06K9/46 , G06K9/6256 , G06N3/0454
摘要: 本发明涉及一种基于显微图像和深度学习的微球单一性识别和定位的方法,包括下列步骤:获得多幅显微图像;提取显微图像中微球区域,得到由微球区域组城的图像集X2,将X2作为卷积神经网络的训练集;搭建并训练卷积神经网络,对图像进行特征提取,最终输出用于表示分类结果的唯一编码,其中,(1,0,0)表示无球,(0,1,0)表示单球,(0,0,1)表示多球,得到训练好的卷积神经网络用C表示;定位算法。
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公开(公告)号:CN108960284B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201810547963.1
申请日:2018-05-31
申请人: 天津大学
摘要: 本发明涉及一种基于显微图像和深度学习的微球单一性识别和定位的方法,包括下列步骤:获得多幅显微图像;提取显微图像中微球区域,得到由微球区域组城的图像集X2,将X2作为卷积神经网络的训练集;搭建并训练卷积神经网络,对图像进行特征提取,最终输出用于表示分类结果的唯一编码,其中,(1,0,0)表示无球,(0,1,0)表示单球,(0,0,1)表示多球,得到训练好的卷积神经网络用C表示;定位算法。
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公开(公告)号:CN109225080B
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201810973371.6
申请日:2018-08-24
申请人: 天津大学
摘要: 本发明涉及一种基于光镊的微球可控制备及操纵方法,所采用的设备包括光镍系统、样品池和照明成像光路,包括下列的步骤:光镊系统初始化;制备能够析出微球的混合溶液:按照体积比,将1:3.5‑6的磷酸盐缓冲液和异丙醇混合均匀,并注入样品池;将样品池置于光镍系统的样品台上,借助高度汇聚的激光光斑局部加热磷酸盐缓冲液和异丙醇混合溶液作用,使得光斑附近的磷酸盐结晶析出,形成磷酸盐微球;利用照明成像光路观察制备的磷酸盐微球并通过调整激光光强、激光光束方向及激光照射时间控制并操纵磷酸盐结晶颗粒的粒径大小、制备速度及颗粒位置。
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公开(公告)号:CN109239937A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811077630.3
申请日:2018-09-15
申请人: 天津大学
摘要: 本发明涉及一种光镊自动化操控装置,包括光路系统、数据采集系统、上位机和通信控制系统,压电陶瓷反射镜PM的转动可由上位机进行精确控制;上位机通过控制PM反射镜的转动,改变激光反射后的角度,从而精确控制其中一个光阱的移动;样品池的水平对称轴处放置促动器X,促动器X与样品池的左侧接触,带动样品池沿水平方向移动;样品池的竖直对称轴处放置促动器Y,促动器Y与样品池的上侧接触,带动样品池沿竖直方向移动;所述的三个挡板均设置有开关,上位机通过通信控制系统控制三个挡板的打开和闭合。
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公开(公告)号:CN109225080A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810973371.6
申请日:2018-08-24
申请人: 天津大学
摘要: 本发明涉及一种基于光镊的微球可控制备及操纵方法,所采用的设备包括光镍系统、样品池和照明成像光路,包括下列的步骤:光镊系统初始化;制备能够析出微球的混合溶液:按照体积比,将1:3.5-6的磷酸盐缓冲液和异丙醇混合均匀,并注入样品池;将样品池置于光镍系统的样品台上,借助高度汇聚的激光光斑局部加热磷酸盐缓冲液和异丙醇混合溶液作用,使得光斑附近的磷酸盐结晶析出,形成磷酸盐微球;利用照明成像光路观察制备的磷酸盐微球并通过调整激光光强、激光光束方向及激光照射时间控制并操纵磷酸盐结晶颗粒的粒径大小、制备速度及颗粒位置。
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