公开(公告)号：CN115909053A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211336003.3

申请日：2022-10-28

申请人： 天津大学 ,  中国人民解放军61540部队

发明人： 张殿君 ,  肖云 ,  蒋晨 ,  战捷 ,  王怿 ,  李祖坤 ,  欧阳詝鑫

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/24

摘要： 本发明公开了一种基于遥感影像的水体透明度反演方法及系统，涉及水色遥感领域，所述水体透明度反演方法包括：获取水体遥感图像；对水体遥感图像进行预处理，得到水体遥感图像的反射率；根据水体遥感图像的反射率，确定水体的遥感反射率；根据水体的遥感反射率，采用QAA算法得到水体的固有光学特性，水体的固有光学特性包括：吸收系数和后向散射系数；根据所述水体的固有光学特性，确定半分析模型的漫射衰减系数；根据水体的遥感反射率，确定水体的FUI指数；根据漫射衰减系数和水体的FUI指数，确定水体透明度。本发明通过反演的方式能够准确、大范围的监测水体透明度，解决了对透明度这一水体水质参数的监测需求。

公开(公告)号：CN115758865A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211354385.2

申请日：2022-11-01

申请人： 天津大学 ,  中国人民解放军61540部队

发明人： 郭泉 ,  肖云 ,  蒋晨 ,  张学峰 ,  张殿君 ,  欧阳詝鑫 ,  李祖坤 ,  王怿

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06T17/00 ,  G06F119/02

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的水下三维温盐重构方法及系统，属于海洋遥感领域。方法包括：获取遥感温度数据和遥感盐度数据；获取水下实测温盐剖面数据并进行预处理，生成水下温盐剖面数据；采用数据匹配方法构建遥感海表温盐数据与水下温盐剖面数据之间的对应关系，建立匹配数据集；建立多层感知机模型并采用匹配数据集进行训练；将待预测精确点位的遥感海表温盐数据输入训练好的深度学习模型，预测出精确点位的水下三维温盐结构信息。本发明方法基于卫星遥感观测的实际数据，因此反演结果更加准确；同时，本发明模型训练的匹配数据集是基于精确浮标点位的散点，因此训练得到的深度学习模型可以反演出不在网格上任意精确点位的散点温盐剖面。

公开(公告)号：CN115758865B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202211354385.2

申请日：2022-11-01

申请人： 天津大学 ,  中国人民解放军61540部队

发明人： 郭泉 ,  肖云 ,  蒋晨 ,  张学峰 ,  张殿君 ,  欧阳詝鑫 ,  李祖坤 ,  王怿

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06T17/00 ,  G06F119/02

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的水下三维温盐重构方法及系统，属于海洋遥感领域。方法包括：获取遥感温度数据和遥感盐度数据；获取水下实测温盐剖面数据并进行预处理，生成水下温盐剖面数据；采用数据匹配方法构建遥感海表温盐数据与水下温盐剖面数据之间的对应关系，建立匹配数据集；建立多层感知机模型并采用匹配数据集进行训练；将待预测精确点位的遥感海表温盐数据输入训练好的深度学习模型，预测出精确点位的水下三维温盐结构信息。本发明方法基于卫星遥感观测的实际数据，因此反演结果更加准确；同时，本发明模型训练的匹配数据集是基于精确浮标点位的散点，因此训练得到的深度学习模型可以反演出不在网格上任意精确点位的散点温盐剖面。