公开(公告)号：CN117746041A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311787058.0

申请日：2023-12-25

申请人： 天津大学 ,  中国科学院基础医学与肿瘤研究所(筹)

发明人： 席浩然 ,  凌珊 ,  毛荣嵩 ,  严来发 ,  李晓林

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于知识转移联合训练的半监督医学图像分割方法，包括如下步骤：步骤一、构建训练数据集D；步骤二、设置随机子块融合策略；步骤三、构建联合训练框架；步骤四、进行预训练；步骤五、进行自训练得到最终训练好的医学图像分割模型；步骤六、使用最终训练好的医学图像分割模型进行医学图像分割。本发明通过随机子块融合策略能够隐式地增大样本表示空间同时减小有标签与无标签数据表征间的分布差异，通过联合训练框架能够有针对性的学习到不同的知识，其中一个网络学习的知识能够填补另一个网络的认知不足，二者之间互为相互学习，填补彼此的认知上限。且在测试阶段，只需要一个模型参与测试，没有增加任何额外的计算负担和成本。