一种针对覆冰绝缘子的闪络预测方法和装置

    公开(公告)号:CN118096749B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410502211.9

    申请日:2024-04-25

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明提供了一种针对覆冰绝缘子的闪络预测方法,可以应用于图像处理技术领域。该针对覆冰绝缘子的闪络预测方法包括:采集绝缘子串所产生的电弧的电弧图像,其中,绝缘子串包括连接的I个绝缘子,I个绝缘子中的第i个绝缘子和第i‑1个绝缘子是通过由第i个绝缘子向第i‑1个绝缘子下坠生长的冰棱进行桥接的,I为大于1的正整数,i为大于1且小于等于I的正整数;从电弧图像中提取电弧特征图;根据电弧特征图,确定电弧的电弧参数信息;根据电弧参数信息和预定条件,确定与绝缘子串对应的闪络预测信息。本发明还提供了一种针对覆冰绝缘子的闪络预测装置。

    一种交流电力电缆磁场传感器及其参数优化设计方法

    公开(公告)号:CN117057189B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202311035871.2

    申请日:2023-08-17

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06F30/23

    摘要: 本发明公开一种交流电力电缆磁场传感器及其参数优化设计方法,涉及磁变量装置及其优化设计领域。本发明提供的交流电力电缆磁场传感器参数优化设计方法,以基于磁芯和线圈模型确定的磁芯几何参数与磁场传感器性能间的关系以及线圈参数与磁场传感器性能间的关系为基础,确定实现待设计磁场传感器的性能时采用的磁芯几何参数和线圈参数,完成磁场传感器的优化设计,能够使得设计得到的磁场传感器的灵敏度更高,解决现有磁场传感器并不能真正实现电力电缆周围磁场的精确检测的问题。

    一种针对覆冰绝缘子的闪络预测方法和装置

    公开(公告)号:CN118096749A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410502211.9

    申请日:2024-04-25

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明提供了一种针对覆冰绝缘子的闪络预测方法,可以应用于图像处理技术领域。该针对覆冰绝缘子的闪络预测方法包括:采集绝缘子串所产生的电弧的电弧图像,其中,绝缘子串包括连接的I个绝缘子,I个绝缘子中的第i个绝缘子和第i‑1个绝缘子是通过由第i个绝缘子向第i‑1个绝缘子下坠生长的冰棱进行桥接的,I为大于1的正整数,i为大于1且小于等于I的正整数;从电弧图像中提取电弧特征图;根据电弧特征图,确定电弧的电弧参数信息;根据电弧参数信息和预定条件,确定与绝缘子串对应的闪络预测信息。本发明还提供了一种针对覆冰绝缘子的闪络预测装置。

    模拟雷电冲击直流电缆电压空间电荷变化测试方法及装置

    公开(公告)号:CN116203358A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211621128.0

    申请日:2022-12-16

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G01R31/12 G01R29/24 G01R1/28

    摘要: 本发明公开一种模拟雷电冲击直流电缆电压空间电荷变化测试方法及装置,涉及高电压与绝缘材料电气绝缘测试领域,该方法包括获取第一电压源对直流电缆作用后得到的空间电荷分布;所述空间电荷分布包括:第一时刻空间电荷分布和第二时刻空间电荷分布;所述第一时刻空间电荷分布和所述第二时刻空间电荷分布在同一模拟雷电冲击电压的上升沿作用时间或下降沿作用时间上;根据所述第一时刻空间电荷分布和所述第二时刻空间电荷分布,得到模拟雷电冲击电压施加在直流电缆不同时刻的空间电荷变化量。本发明能够测量测量模拟雷电冲击电压施加在直流电缆不同时刻的空间电荷变化量。

    一种配网架空线路舞动分级预警方法

    公开(公告)号:CN115222273A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210902249.6

    申请日:2022-07-29

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明涉及一种基于粒子群优化支持向量机算法的配网架空线路舞动分级预警方法,根据数据特征构建支持向量机分类模型的拓扑结构,利用粒子群算法获得支持向量机算法的最优参数,通过测试集预分析选取支持向量机最优核函数,从而建立最优支持向量机舞动分级预警模型,将实时监测的气象数据作为模型的输入,模型的输出即为配网线路风险等级。本发明将配网线路舞动风险划分为0级、1级、2级、3级和4级五个等级,通过对历史数据特征的提取,实现配网线路舞动的分级预警。为10kV配网架空线路舞动在线监测预警技术的实现提供了参考,有助于将配网架空线路故障发生频率,具有实际意义和实用价值。

    基于深度学习的实时脑疲劳监测装置及数据处理方法

    公开(公告)号:CN114652326A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210114279.0

    申请日:2022-01-30

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的实时脑疲劳监测装置和数据处理方法,采用一种具有高度的集成性,同时通过一根弹性软带环绕在头上的便携式的前额可穿戴装置,实时采集大脑前额叶的血氧信号,实时地显示当前脑功能活动地形图,对数据进行预处理,包括去运动伪影、滑动平均和巴特沃斯带通滤波处理和修正的朗伯‑比尔定律,通过数据预处理得到氧合血红浓度变化量数据和脱氧血红蛋白浓度变化量数据;对预处理后数据使用基于深度学习的CNN算法对采集到的大脑前额叶的血氧信号进行数据分析和数据分类,对预处理后的数据进行的是四分类脑疲劳识别任务,分类标签分别为:轻度疲劳、重度疲劳、放松、专注,最终得到被测对象的脑疲劳状态。