基于深度神经网络和偏振成像的浑浊水下灰度图像复原方法

    公开(公告)号:CN111429378A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010250050.0

    申请日:2020-04-01

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/50 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种基于深度神经网络和偏振成像的浑浊水下灰度图像复原方法,包括以下步骤:步骤1、搭建水下偏振成像系统,采集清水下的清晰偏振图像和浑浊水下的不清晰偏振图像;步骤2、对采集到的图像数据进行预处理并构建数据集;步骤3、将数据集分为训练集、验证集和测试集;步骤4、构建用于灰度偏振图像复原的深度神经网络;步骤5、设计该深度神经网络的损失函数;步骤6、用训练集训练深度神经网络模型;步骤7、用训练完成的深度神经网络模型进行图像复原。与现有技术相比,本发明能够在较高浓度浑浊水下恢复得到清晰的灰度图像,并且得到的图像质量更高。

    一种光频域反射中基于重叠窗口的应变传感解调方法

    公开(公告)号:CN113607074B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110853778.7

    申请日:2021-07-28

    IPC分类号: G01B11/16

    摘要: 一种光频域反射中基于重叠窗口的应变传感解调方法,涉及光纤传感技术领域,利用被测光纤应变区的背向瑞利散射模间干涉进行应变传感。在经典瑞利散射光谱互相关法的基础上,通过将数据窗口进行部分重叠,解决了OFDR分布式应变传感系统中空间分辨率和应变分辨率不能同时提高的问题,使算法的性能进一步提高。经测试,本发明能解调出200m测试光纤上1με大小的微应变,且其空间分辨率可以由原来的10cm提高到5cm。

    一种光频域反射中基于重叠窗口的应变传感解调方法

    公开(公告)号:CN113607074A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110853778.7

    申请日:2021-07-28

    IPC分类号: G01B11/16

    摘要: 一种光频域反射中基于重叠窗口的应变传感解调方法,涉及光纤传感技术领域,利用被测光纤应变区的背向瑞利散射模间干涉进行应变传感。在经典瑞利散射光谱互相关法的基础上,通过将数据窗口进行部分重叠,解决了OFDR分布式应变传感系统中空间分辨率和应变分辨率不能同时提高的问题,使算法的性能进一步提高。经测试,本发明能解调出200m测试光纤上1με大小的微应变,且其空间分辨率可以由原来的10cm提高到5cm。