公开(公告)号：CN111428673B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202010250184.2

申请日：2020-04-01

申请人： 天津大学前沿技术研究院有限公司

发明人： 胡浩丰 ,  王辉 ,  刘铁根 ,  张燕彬 ,  林洋 ,  程振洲 ,  韩迎东

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06V40/13

摘要： 本发明公开了一种用于指纹增强显示的偏振矢量彩色图像融合方法。该方法包括以下步骤：步骤1、调整光源偏振角和入射角度，消除杂散光，获得目标区域较清晰的偏振光强图像；步骤2、通过偏振图像计算检测区域的最优偏振角下的偏振参量和偏振度图像；步骤3、利用S(α)表示色度，偏振度表示饱和度，强度取为1，来构成一幅新的彩图表征指纹图像。本发明利用偏振成像技术，降低杂散光影响，并寻找多维偏振参量，融合得到彩色图像来表征指纹，图像更清晰。

公开(公告)号：CN111429378A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010250050.0

申请日：2020-04-01

申请人： 天津大学前沿技术研究院有限公司

发明人： 胡浩丰 ,  张燕彬 ,  刘铁根 ,  李校博 ,  林洋 ,  程振洲 ,  韩迎东

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供了一种基于深度神经网络和偏振成像的浑浊水下灰度图像复原方法，包括以下步骤：步骤1、搭建水下偏振成像系统，采集清水下的清晰偏振图像和浑浊水下的不清晰偏振图像；步骤2、对采集到的图像数据进行预处理并构建数据集；步骤3、将数据集分为训练集、验证集和测试集；步骤4、构建用于灰度偏振图像复原的深度神经网络；步骤5、设计该深度神经网络的损失函数；步骤6、用训练集训练深度神经网络模型；步骤7、用训练完成的深度神经网络模型进行图像复原。与现有技术相比，本发明能够在较高浓度浑浊水下恢复得到清晰的灰度图像，并且得到的图像质量更高。

公开(公告)号：CN111428673A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010250184.2

申请日：2020-04-01

申请人： 天津大学前沿技术研究院有限公司

发明人： 胡浩丰 ,  王辉 ,  刘铁根 ,  张燕彬 ,  林洋 ,  程振洲 ,  韩迎东

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种用于指纹增强显示的偏振矢量彩色图像融合方法。该方法包括以下步骤：步骤1、调整光源偏振角和入射角度，消除杂散光，获得目标区域较清晰的偏振光强图像；步骤2、通过偏振图像计算检测区域的最优偏振角下的偏振参量和偏振度图像；步骤3、利用S(α)表示色度，偏振度表示饱和度，强度取为1，来构成一幅新的彩图表征指纹图像。本发明利用偏振成像技术，降低杂散光影响，并寻找多维偏振参量，融合得到彩色图像来表征指纹，图像更清晰。