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公开(公告)号：CN104899876B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201510258992.2
申请日：2015-05-18
申请人： 天津工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应高斯差分的彩色眼底图像的血管分割方法，包括：1)提取彩色眼底图像绿色通道，进行对比度受限的自适应直方图均衡化和各向异性耦合扩散的预处理；2)构造高斯尺度空间；3)将高斯尺度空间中相邻两层相减得到高斯差分图像；4)对高斯差分图像加权取平均得到血管增强图像；5)二值化血管增强图像；6)旋转高斯核在12个方向(0°～180°，15°为步长)重复步骤2～5，并叠加12个方向的结果；7)根据预处理图像直方图的双峰性，选取第二个峰处灰度值的20％为阈值提取图像中的亮区域；8)从血管二值图中减去亮区域，减小亮区域对血管分割的影响；本发明可以广泛地用于各种彩色眼底图像的血管分割中。
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公开(公告)号：CN105488768B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510859494.3
申请日：2015-11-27
申请人： 天津工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于灰度直方图的眼底图像二次γ‑校正对比度增强方法，该方法首先提取绿色通道，计算灰度直方图曲线；然后确定直方图曲线的主峰以及主峰两侧的第一上升沿；最后采用二次γ‑校正函数实现眼底图像绿色通道的对比度增强。本发明充分利用绿色通道的灰度直方图特性，自适应性强，有效地弥补眼底图像中普遍存在的光照不均、对比度低等缺陷，显著增强图像的对比度，并很好地保留图像的细节和有效信息，便于后续眼底目标的检测。
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公开(公告)号：CN105488799A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510859221.9
申请日：2015-11-27
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0012 , G06T2207/20028 , G06T2207/30041
摘要： 本发明涉及一种基于圆形双边Gabor滤波和局部梯度分析的彩色眼底图像微动脉瘤自动检测方法，该方法首先对彩色眼底图像的绿色通道进行预处理；然后采用圆形双边滤波提取候选者并阈值分割，移除主血管；最后计算局部梯度方向直方图，依据微动脉瘤梯度方向各异性，剔除细小血管，计算局部对比度和圆度，滤除噪声和出血点，实现微动脉瘤的自动检测。本发明利用微动脉瘤灰度和结构信息及与细小血管的局部灰度差异，能够克服光照不均、对比度低和细小血管所带来的影响，不仅能够准确检测大尺寸、高对比度、单一背景的微动脉瘤，对于小尺寸、低对比度和靠近血管及黄斑等复杂背景的微动脉瘤也具有很好的检测效果，最终实现微动脉瘤的自动检测。
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公开(公告)号：CN105488768A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510859494.3
申请日：2015-11-27
申请人： 天津工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于灰度直方图的眼底图像二次γ-校正对比度增强方法，该方法首先提取绿色通道，计算灰度直方图曲线；然后确定直方图曲线的主峰以及主峰两侧的第一上升沿；最后采用二次γ-校正函数实现眼底图像绿色通道的对比度增强。本发明充分利用绿色通道的灰度直方图特性，自适应性强，有效地弥补眼底图像中普遍存在的光照不均、对比度低等缺陷，显著增强图像的对比度，并很好地保留图像的细节和有效信息，便于后续眼底目标的检测。
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公开(公告)号：CN108022228A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201610939488.3
申请日：2016-10-31
申请人： 天津工业大学
CPC分类号： G06T5/50 , G06T2207/20016 , G06T2207/20221 , G06T2207/30041 , G06T2207/30101
摘要： 本发明涉及一种基于SIFT变换和Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法。其实现过程是：(1)提取参考眼底图像与目标眼底图像的绿色通道；(2)用对比度受限自适应直方图均衡化与二维高斯滤波对其进行预处理，增强血管与组织背景间的对比度；(3)提取图像的SIFT特征；(4)采用最近邻与次近邻算法对两幅图像的特征点进行初始匹配；(5)采用Otsu算法对初始匹配点对进行筛选得到正确匹配特征点对；(6)采用随机抽样一致性算法计算仿射变换矩阵，对图像进行空间变换完成配准(7)采用最大值算法融合配准图像，完成拼接。本发明将SIFT变换与Otsu方法相结合，克服由于误匹配点导致配准效果不理想的缺点，本发明在诊断糖尿病及病变程度领域有着重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104899876A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510258992.2
申请日：2015-05-18
申请人： 天津工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应高斯差分的彩色眼底图像的血管分割方法，包括：1)提取彩色眼底图像绿色通道，进行对比度受限的自适应直方图均衡化和各向异性耦合扩散的预处理；2)构造高斯尺度空间；3)将高斯尺度空间中相邻两层相减得到高斯差分图像；4)对高斯差分图像加权取平均得到血管增强图像；5)二值化血管增强图像；6)旋转高斯核在12个方向(0°～180°，15°为步长)重复步骤2～5，并叠加12个方向的结果；7)根据预处理图像直方图的双峰性，选取第二个峰处灰度值的20％为阈值提取图像中的亮区域；8)从血管二值图中减去亮区域，减小亮区域对血管分割的影响；本发明可以广泛地用于各种彩色眼底图像的血管分割中。
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