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公开(公告)号:CN117414136A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311367807.4
申请日:2023-10-20
申请人: 天津工业大学
IPC分类号: A61B5/16 , A61B5/02 , A61B5/33 , A61B5/332 , A61B5/352 , A61B5/346 , A61B5/374 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/0245 , A61B5/024
摘要: 本发明公开一种多维生理信号的精神疲劳状态监测系统及方法,涉及精神疲劳状态监测技术领域,该系统包括:多维生理信号采集模块,用于采集目标用户的多维生理信号;多维生理信号包括脑电信号、心电信号和脉搏信号;特征提取模块,用于对多维生理信号进行预处理和特征提取,得到特征数据,特征数据包括脑电信号特征、心电信号特征和脉搏信号特征;精神疲劳辨识模块,用于将特征数据输入精神疲劳健康辨识监测模型,得到目标用户的精神疲劳状态监测结果;精神疲劳健康辨识监测模型为采用训练集对深度学习网络进行训练得到的。本发明提高了精神疲劳程度监测的及时性。