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公开(公告)号：CN115134242B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210736247.4
申请日：2022-06-27
申请人： 天津理工大学
IPC分类号： H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04W4/46 , H04W28/08 , H04W28/084
摘要： 一种基于深度强化学习策略的车载计算任务卸载方法。车辆网为车载终端、路测单元以及行人提供无线通信服务，对于延迟的要求较高。当车辆移动速度过快时可能在短时间内经过多个路测单元,最后车辆所在的服务器不是处理计算任务的服务器，计算结果需要经过回程链路传递，同时由于MEC服务器计算资源有限，需要消耗大量等待时间。基于这一情景，本发明方法车辆根据MEC的状态，将任务卸载到负载最低的MEC服务器，计算结果不再通过I2I的方式传递而是采用代价更低的V2V的方式完成，以节省任务传输和等待时延，同时采用深度强化学习策略来解决加权总开销最小化问题。最后通过仿真实验与现有方法的对比，证明了该方法的优越性。
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公开(公告)号：CN115150405B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210808327.6
申请日：2022-07-11
申请人： 天津理工大学
IPC分类号： H04L67/1021 , G06N3/006
摘要： 本发明公开一种基于前景理论框架的边缘计算任务卸载方法，属于物联网领域。移动边缘计算为联网的车辆、手机等移动设备提供了完成密集型计算和延迟敏感任务的可靠解决方案，现有的研究大多在假设用户绝对理性的基础上设计一系列方法来完成预期目标，但是因为用户的主观性，实际结果会偏离真实情况。针对小型蜂窝网络场景下的任务卸载问题使用人工鱼群算法在限制时延情况下优化系统能量，最后通过实验测试验证了用户行为对系统能量优化的影响及所提出的任务卸载方法的有效性。
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公开(公告)号：CN101759223A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200910244970.5
申请日：2009-12-22
申请人： 天津理工大学
摘要： 一种固相生长ZnO纳米棒的制备方法，属于化学、化工领域，特别是关于一种ZnO纳米棒的制备方法。其具体步骤如下：将氢氧化锂、醋酸锌和无水乙醇混合，水浴加热制备ZnO纳米颗粒溶胶；真空干燥，得到ZnO纳米颗粒凝胶；所得凝胶研磨成粉后，经过热处理，即可获得ZnO纳米棒。本发明的优点和积极效果：该方法实验条件温和、工艺简单、成本低；获得的ZnO纳米棒比表面积大、分散性好，这特别有利于ZnO纳米材料在气敏和光催化领域的应用。
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公开(公告)号：CN115105267B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202110867596.5
申请日：2021-07-29
申请人： 天津理工大学
摘要： 本发明公开了一种骨‑假体界面相对位移装置，该装置通过3D打印的方式制备，包括旋入装置、螺旋杆、旋转轴、杠杆、骨小梁假体。将该旋入装置旋入骨髓腔，旋转螺旋杆使其下移，螺旋杆推动杠杆使骨小梁结构假体沿着旋转轴转动，使骨小梁假体与骨腔膜接触或间隙。通过控制骨小梁假体与骨腔膜间隙的大小，来验证植入物与骨腔膜的间隙对骨整合的影响。
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公开(公告)号：CN115209373A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210808169.4
申请日：2022-07-11
申请人： 天津理工大学
摘要： 一种基于二分图匹配策略的车联网任务卸载方法。在车辆定向移动的车辆网络模型中，车辆根据在下一个路口的转向方向被配置为三个车辆子网络。对于每个子网络，车辆间通过车对车通信方式相互通信，并通过车对基础设施通信方式与路边单元通信。此外，本方法提出了基于二分图匹配算法的任务卸载方法，将当前时刻做出任务卸载决策所对应的车辆网络构造成一个加权二分图，并通过Kuhn‑Munkres算法来求解二分图的最优匹配，最终目的是选择合适的临近车辆/边缘服务器作为卸载节点，最小化来自车辆的任务时延。仿真实验结果表明，本发明提出的车辆网络模型结合算法具有较好的性能，可以显著减少车联网在处理任务和上传数据时的传输延迟和丢包率。
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公开(公告)号：CN115150405A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210808327.6
申请日：2022-07-11
申请人： 天津理工大学
IPC分类号： H04L67/1021 , G06N3/00
摘要： 本发明公开一种基于前景理论框架的边缘计算任务卸载方法，属于物联网领域。移动边缘计算为联网的车辆、手机等移动设备提供了完成密集型计算和延迟敏感任务的可靠解决方案，现有的研究大多在假设用户绝对理性的基础上设计一系列方法来完成预期目标，但是因为用户的主观性，实际结果会偏离真实情况。针对小型蜂窝网络场景下的任务卸载问题使用人工鱼群算法在限制时延情况下优化系统能量，最后通过实验测试验证了用户行为对系统能量优化的影响及所提出的任务卸载方法的有效性。
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公开(公告)号：CN118139116A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410251733.6
申请日：2024-03-06
申请人： 天津理工大学
IPC分类号： H04W28/084 , H04W28/082 , H04W4/44 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06N3/006 , G06N3/126
摘要： 一种基于粒子群优化策略的车联网计算任务卸载方法，属于物联网领域。受城市道路停放车辆启发，建立了停车集群、移动车辆、边缘服务器和云服务器组成的系统框架，考虑了任务卸载的系统成本即时延和能耗，设置一个权重因子来平衡两个参数，将目标定为最小化系统成本。将请求卸载和资源调度作为双重决策问题进行分析，提出了一种基于粒子群优化策略的车联网计算任务卸载方法，加入了模拟退火算法的降温过程利用其以一定概率跳出局部最优解的特点从而增加了算法的全局搜索能力，并且利用精英非支配排序遗传算法的进化过程来求解多目标优化问题。实验结果表明，与传统粒子群算法卸载方案等相比，本发明提出的方案所需的成本开销更低。
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公开(公告)号：CN115131967A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210736473.2
申请日：2022-06-27
申请人： 天津理工大学
摘要： 一种基于簇族和模糊逻辑的交通态势感知方法。在该方法中，车辆节点首先聚簇；然后，簇员向簇头报告当前自身的位置和速度信息；簇头对簇内所有车辆的速度自适应加权处理，获得车辆群的移动速度；同时，簇头根据位置信息和簇员数目，计算簇内车辆密度；最后，利用模糊逻辑理论，根据车辆群的移动速度和密度判断簇所在路段上的交通拥塞程度。所获得的交通态势信息是对车辆位置信息、车辆群移动速度信息、车辆密度信息的融合判决得到的，是表征交通状态的量。仿真结果表明：TSA‑CF的检测准确程度优于其他方法，能够较准确地描述路面的交通状态，可有效提高路网的通行效率。
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公开(公告)号：CN115105267A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110867596.5
申请日：2021-07-29
申请人： 天津理工大学
摘要： 本发明公开了一种骨‑假体界面相对位移装置，该装置通过3D打印的方式制备，包括旋入装置、螺旋杆、旋转轴、杠杆、骨小梁假体。将该旋入装置旋入骨髓腔，旋转螺旋杆使其下移，螺旋杆推动杠杆使骨小梁结构假体沿着旋转轴转动，使骨小梁假体与骨腔膜接触或间隙。通过控制骨小梁假体与骨腔膜间隙的大小，来验证植入物与骨腔膜的间隙对骨整合的影响。
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公开(公告)号：CN115134242A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210736247.4
申请日：2022-06-27
申请人： 天津理工大学
IPC分类号： H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04W4/46 , H04W28/08
摘要： 一种基于深度强化学习策略的车载计算任务卸载方法。车辆网为车载终端、路测单元以及行人提供无线通信服务，对于延迟的要求较高。当车辆移动速度过快时可能在短时间内经过多个路测单元,最后车辆所在的服务器不是处理计算任务的服务器，计算结果需要经过回程链路传递，同时由于MEC服务器计算资源有限，需要消耗大量等待时间。基于这一情景，本发明方法车辆根据MEC的状态，将任务卸载到负载最低的MEC服务器，计算结果不再通过I2I的方式传递而是采用代价更低的V2V的方式完成，以节省任务传输和等待时延，同时采用深度强化学习策略来解决加权总开销最小化问题。最后通过仿真实验与现有方法的对比，证明了该方法的优越性。
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