公开(公告)号：CN117850531A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311572429.3

申请日：2023-11-22

申请人： 天津理工大学 ,  天津绿动未来能源管理有限公司

发明人： 练继建 ,  孔祥玉 ,  赵志远 ,  付强 ,  张德隆 ,  高喜峰 ,  林宝玉 ,  孙慧丽 ,  李庆彬 ,  王朝阳

IPC分类号： G05F1/67

摘要： 本申请提出了一种海上漂浮式光伏发电场的最大功率点跟踪方法及装置。其中，方法包括：获取海上漂浮式光伏发电场中浮体的倾角和海上漂浮式光伏发电场周围环境的太阳光辐射能；确定海上漂浮式光伏发电场的光伏组件的温度；根据浮体的倾角、太阳光辐射能和温度，确定光伏组件的开路电压；基于开路电压，通过恒压法与扰动观察法结合的方式，对光伏组件的输出电压进行扰动控制，以跟踪光伏组件的最大功率点。本方案结合了海上的环境的特殊性，实现了对海上光伏最大功率点的跟踪，不仅可以提升最大功率点跟踪的效率，也可以提升最大功率跟踪的精度，从而可以提升光伏组件的工作效率，保证海上光伏发电场的稳定运行。

公开(公告)号：CN118174648A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202311559842.6

申请日：2023-11-21

申请人： 天津绿动未来能源管理有限公司 ,  天津理工大学

发明人： 练继建 ,  孔祥玉 ,  靳泽龙 ,  王春杰 ,  张德隆 ,  林宝玉 ,  孙慧丽 ,  闫帅 ,  张亚萍

IPC分类号： H02S50/00 ,  G01R31/00 ,  G06N7/02

摘要： 本申请提出了一种漂浮式光伏发电系统中逆变器的故障检测方法及装置。其中，方法包括：获取漂浮式光伏发电系统中每个逆变器当前的运行状态数据；基于模糊综合评判算法，根据运行状态数据，确定每个逆变器的故障检测结果。本方案可以实现实时对逆变器进行故障检测，相比于人工监测，可以大大提升故障检测的效率和准确性，使相关工作人员可以及时对逆变器故障进行处理，同时也可以大大降低人工成本，保证漂浮式光伏发电系统的安全稳定的运行。

公开(公告)号：CN118735177A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410764816.5

申请日：2024-06-13

申请人： 天津理工大学 ,  天津大学

发明人： 孔祥玉 ,  张海旋 ,  张培榕 ,  于建成 ,  霍现旭 ,  张德隆

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/30 ,  G06Q50/06

摘要： 一种区域综合能源系统优化调度方法，包括：构建基于云管边端的区域综合能源系统运行通信架构；基于阶梯型碳交易机制建立考虑余热回收的区域综合能源系统双层分布式调度模型，在上层，考虑区域综合能源系统参与需求响应和购售电的情况，建立以低碳性和经济性为目标的优化调度模型，在下层，考虑子系统能源耦合设备余热回收的特性，建立了考虑余热回收的优化调度模型；引入一致性约束和增广拉格朗日罚函数，采用目标级联分析法算法实现双层模型的解耦，在多次迭代过程中实现高效求解。本发明通过调节灵活资源出力的方法，引导用户参与电网互动，在保护多方隐私和利益诉求的前提下，提高了系统运行的经济性和低碳性。

公开(公告)号：CN118536428A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410726542.0

申请日：2024-06-05

申请人： 天津理工大学 ,  天津大学

发明人： 孔祥玉 ,  俞子龙 ,  练继建 ,  付强 ,  王春杰 ,  张德隆 ,  俞露杰

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14 ,  G06F113/16 ,  G06F113/08 ,  G06F111/06 ,  G06N5/01

摘要： 一种基于悬链线方程的近海漂浮式光伏汇集动态缆线型设计方法，它包括以下步骤：根据实际近海浅水环境的不同，基于悬链线理论及现有研究方法，总结推导动态缆多波缓波线型模型；基于悬链线方程以缆长为设计变量，结合Orcaflex软件构建有限元模型设计线型初步方案，利用改进后的模拟退火算法在满足约束条件下以缆长最短minf为优化目标对初步方案进行优化；结合某海域实际工程数据，利用Orcaflex软件对动态缆系统进行动态仿真分析曲率和张力随漂浮式浮体发生偏移后的变化情况；分析在动态缆定长时首端连接角度对线型影响。本发明能使动态缆在较低水深条件下，满足在风浪作用下漂浮式浮体偏移要求。

公开(公告)号：CN117434465A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311600558.9

申请日：2023-11-28

申请人： 天津理工大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 张德隆 ,  邵磊 ,  徐晓宁 ,  闫涛 ,  陈继忠 ,  惠东

IPC分类号： G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G06F30/27 ,  G06F119/04

摘要： 本发明提供了一种基于可解释神经网络的储能电池寿命预测方法，包括：1、分析储能电站电池运行数据，并提取数据特征作为储能电池寿命预测模型的输入；2、构建可解释性神经网络模型，包括输入层、子网络层和输出层；3、针对不同的子网络建立神经网络模型，形成子网络层岭函数；4、将提取的特征数据进行训练和预测，并进行可解释性分析。本发明针对复杂运行环境下储能电池的寿命预测困难的问题，将具有更好高的预测预测精度，并对不同数据特征对寿命的影响作出可解释性分析。