-
公开(公告)号：CN116362418A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310611256.5
申请日：2023-05-29
申请人： 天能电池集团股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高端电池智能工厂应用级制造能力在线预测方法，属于动力电池制造预测领域。所述方法在进行高端电池制造能力数据预测时，首先定义了组合预测形式，其次优化预测模型组合权重，以强化学习为基础的最优权重学习环境代替传统的权重确定方法，摆脱预测模型权重问题对于预测精度的影响，可以确定不同模型下的最优权重从而保障预测精度，实现了高端电池制造能力数据在线预测，与利用传统方法确定组合权重的组合模型相比进一步提高了预测精度以及可靠性。
-
公开(公告)号：CN113985298B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111206981.1
申请日：2021-10-15
申请人： 江南大学 , 天能电池集团股份有限公司
IPC分类号： G01R31/3842 , G06F30/20 , H01M10/44
摘要： 本发明公开了一种基于二次更新滤波的电池化成充放状态估计方法，属于动力电池制造技术领域。所述方法通过采用一种滤波方法对时滞系统进行状态估计，与传统进行状态扩维的方法相比，不需要增加系统维度从而计算量更小，同时也在之前的CSCF算法的基础上，在基于原始输出数据更新迭代的基础上，进一步利用预测步结果，得到二次更新后更紧致的凸空间体包裹，进一步加强预测步与更新步的紧密结合，改善了因原始输出数据得到的更新集保守性更大的缺点，减小了算法保守性，进一步提高了状态估计精度。
-
公开(公告)号：CN113985298A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111206981.1
申请日：2021-10-15
申请人： 江南大学 , 天能电池集团股份有限公司
IPC分类号： G01R31/3842 , G06F30/20 , H01M10/44
摘要： 本发明公开了一种基于二次更新滤波的电池化成充放状态估计方法，属于动力电池制造技术领域。所述方法通过采用一种滤波方法对时滞系统进行状态估计，与传统进行状态扩维的方法相比，不需要增加系统维度从而计算量更小，同时也在之前的CSCF算法的基础上，在基于原始输出数据更新迭代的基础上，进一步利用预测步结果，得到二次更新后更紧致的凸空间体包裹，进一步加强预测步与更新步的紧密结合，改善了因原始输出数据得到的更新集保守性更大的缺点，减小了算法保守性，进一步提高了状态估计精度。
-
公开(公告)号：CN114614085A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210315077.2
申请日：2022-03-28
申请人： 天能电池集团股份有限公司
IPC分类号： H01M10/0565 , H01M10/052
摘要： 本发明公开了一种双锂盐凝胶聚合物电解质及其制备方法和应用，属于锂金属电池凝胶聚合物电解质技术领域。该方法包括以下步骤：在惰性气体中，将第一锂盐和具有导锂能力的聚合物溶于有机溶剂中；混合均匀后加入添加剂，混合均匀得到涂敷溶液；将涂敷溶液涂敷在基底薄膜表面，干燥后得到聚合物电解质薄膜；在聚合物电解质薄膜上吸附含有第二锂盐的电解液后，制备得到双锂盐凝胶聚合物电解质。本发明通过聚合物本体的锂盐和商用液态电解液的锂盐形成双锂盐体系，双锂盐体系凝胶聚合物电解质增大了锂离子的迁移数，进而增加锂离子的电导率；生成的凝胶电解质界面可减小电极/电解质的副反应发生同时降低电池的界面电阻，增加电池的循环寿命。
-
公开(公告)号：CN113991074A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111151195.6
申请日：2021-09-29
申请人： 天能电池集团股份有限公司
IPC分类号： H01M4/36 , H01M4/50 , H01M4/505 , H01M4/583 , H01M4/62 , H01M10/0525 , H01M10/0568 , H01M10/0583 , H01M50/403 , H01M50/417 , H01M50/434 , H01M50/457
摘要： 本发明提供了一种超低温锰酸锂电池，该超低温锰酸锂电池的低温放电性能优异、同时具有优异的倍率性能和循环性能。正极活性物质采用改性单颗粒锰酸锂，负极活性物质采用人造石墨和硬碳复合体系，正负极导电剂体系均采用由点、线、面组成的复合导电剂，并采用羧酸酯和碳酸酯混合溶剂的低温有机电解液，配合大孔隙率的功能型聚合物膜，各种制备步骤和工艺参数协同作用保证了锂离子在电池中的传递速度及其安全性，该超低温锰酸锂电池在–60℃条件下仍能放出超过50％的容量，20C持续放电容量仍可大于92％。
-
公开(公告)号：CN113036223B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110588158.5
申请日：2021-05-28
申请人： 天能电池集团股份有限公司
IPC分类号： H01M10/0569 , H01M10/0568 , H01M10/0567 , H01M10/0525
摘要： 本发明公开了一种超低温锂离子电池电解液，属于锂离子电池技术领域，包括溶剂、锂盐和添加剂。溶剂为碳酸酯类、醚类、醋酸酯类组成的混合溶剂。锂盐为六氟磷酸锂、双氟磺酰亚胺锂盐、二氟磷酸锂和双三氟甲烷磺酰亚胺锂组成的混合锂盐。添加剂为碳酸亚乙烯酯、氟代碳酸乙烯酯、硝酸锂和二氯甲烷组成的混合添加剂。本发明中制备的超低温电解液与常规电解液相比电导率提升了400%以上，并有效改善了锂电池负极的界面膜，降低了极化作用。
-
公开(公告)号：CN114897091B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210593088.7
申请日：2022-05-27
申请人： 江南大学 , 天能电池集团股份有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06Q10/0633 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种高端电池智能工厂端级数据融合方法，属于智能电池生产技术领域。所述方法利用高端电池生产车间采集端的大量分布式传感器，并根据分布式传感器实时测量的生产工艺数据进行电池状态估计，并对所有的检测数据进行融合，得到最终估计结果，同时考虑到实际生产过程中的未知有界干扰噪声，选择集员滤波算法进行数据融合，得到可靠准确的电池状态的估计值。
-
公开(公告)号：CN117494875A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311425435.6
申请日：2023-10-30
申请人： 天能电池集团股份有限公司 , 江南大学
摘要： 本发明公开了一种高端电池智能工厂制造数据分析方法，属于高端电池智能制造领域。所述方法通过获取高端电池智能工厂制造数据的历史数据，考虑到了生产制造过程中的数据丢失问题，对于丢失或错误的数据进行及时的补全和处理。根据补全处理的数据建立ARIMA模型并将其转换为状态空间模型，在不确定噪声的扰动下利用集员滤波算法进行状态估计，联合求得系统状态的真实可行集范围，从而得到更精确的制造数据分析结果。
-
公开(公告)号：CN116362418B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310611256.5
申请日：2023-05-29
申请人： 天能电池集团股份有限公司
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明公开了一种高端电池智能工厂应用级制造能力在线预测方法，属于动力电池制造预测领域。所述方法在进行高端电池制造能力数据预测时，首先定义了组合预测形式，其次优化预测模型组合权重，以强化学习为基础的最优权重学习环境代替传统的权重确定方法，摆脱预测模型权重问题对于预测精度的影响，可以确定不同模型下的最优权重从而保障预测精度，实现了高端电池制造能力数据在线预测，与利用传统方法确定组合权重的组合模型相比进一步提高了预测精度以及可靠性。
-
公开(公告)号：CN113991074B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111151195.6
申请日：2021-09-29
申请人： 天能电池集团股份有限公司
IPC分类号： H01M4/36 , H01M4/50 , H01M4/505 , H01M4/583 , H01M4/62 , H01M10/0525 , H01M10/0568 , H01M10/0583 , H01M50/403 , H01M50/417 , H01M50/434 , H01M50/457
摘要： 本发明提供了一种超低温锰酸锂电池，该超低温锰酸锂电池的低温放电性能优异、同时具有优异的倍率性能和循环性能。正极活性物质采用改性单颗粒锰酸锂，负极活性物质采用人造石墨和硬碳复合体系，正负极导电剂体系均采用由点、线、面组成的复合导电剂，并采用羧酸酯和碳酸酯混合溶剂的低温有机电解液，配合大孔隙率的功能型聚合物膜，各种制备步骤和工艺参数协同作用保证了锂离子在电池中的传递速度及其安全性，该超低温锰酸锂电池在–60℃条件下仍能放出超过50％的容量，20C持续放电容量仍可大于92％。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
17 条记录 (耗时 0.027 秒)
