公开(公告)号：CN116680990A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310766615.4

申请日：2023-06-27

申请人： 太原理工大学

发明人： 牛强强 ,  王朋飞 ,  李旭泽 ,  张志伟 ,  高翔 ,  高梦男 ,  侯伟 ,  王树兵

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于优化粒子群算法和极限学习机的面向开采沉陷的岩体力学参数反演方法。该方法包括确定岩层每层力学参数取值范围并划分水平值，设计正交方案，利用UDEC构建研究区域数值模型，将参数取值样本方案输入到数值模型中进行模拟计算来构建“岩体力学参数‑评价指标”样本集；对粒子群算法的惯性权重和学习因子进行改进，利用优化的粒子群算法对极限学习机的输入层权重和隐含层偏差进行寻优，训练得到优化后的极限学习机模型，将实测的评价指标代入模型来反演岩体力学参数。本发明能够解决岩层移动、破断等各项规律研究中岩层参数的取值问题，具有更强的适用性，且显著提高了参数反演的效率和准确性，具有高效精确、简单实用的优点。