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公开(公告)号：CN102187675B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN200980141629.5
申请日：2009-07-29
Applicant: 奥迪股份公司 , 埃朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学
IPC: H04N19/39 , H04N21/2365 , H04N21/426 , H04N21/434 , H04N21/435
CPC classification number: H04N21/4347 , H04N19/30 , H04N19/39 , H04N19/61 , H04N19/895 , H04N21/2365 , H04N21/4263 , H04N21/4356 , H04N21/4358 , H04N21/4425 , H04N21/4622 , H04N21/631
Abstract: 本发明涉及一种用于由编码图像序列获得图像的方法，其中接收至少两个具有彼此相应的图像的编码图像序列，并且通过合并来自第一图像序列和至少一个另外的图像序列的图像来获得改进的图像。这一点特别是在下述情况下实现：图像序列以不同方式编码，相应图像的内容不完全相同，或者一个序列的图像仅是另一图像序列的相应图像的内容的一部分。根据本发明，不同图像序列的图像彼此独立地被解码，并且在解码时能特别容易识别出的、关于接收错误的信息被用于，通过另一图像序列的相应图像的无错误接收的区域来校正图像的错误区域。所述方法还包括用于使不同的图像序列同步的步骤以及用于补偿不同的图像分辨率的步骤。
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公开(公告)号：CN102187675A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200980141629.5
申请日：2009-07-29
Applicant: 奥迪股份公司 , 埃朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学
CPC classification number: H04N21/4347 , H04N19/30 , H04N19/39 , H04N19/61 , H04N19/895 , H04N21/2365 , H04N21/4263 , H04N21/4356 , H04N21/4358 , H04N21/4425 , H04N21/4622 , H04N21/631
Abstract: 本发明涉及一种用于由编码图像序列获得图像的方法，其中接收至少两个具有彼此相应的图像的编码图像序列，并且通过合并来自第一图像序列和至少一个另外的图像序列的图像来获得改进的图像。这一点特别是在下述情况下实现：图像序列以不同方式编码，相应图像的内容不完全相同，或者一个序列的图像仅是另一图像序列的相应图像的内容的一部分。根据本发明，不同图像序列的图像彼此独立地被解码，并且在解码时能特别容易识别出的、关于接收错误的信息被用于，通过另一图像序列的相应图像的无错误接收的区域来校正图像的错误区域。所述方法还包括用于使不同的图像序列同步的步骤以及用于补偿不同的图像分辨率的步骤。
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公开(公告)号：CN103930928A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201280055247.2
申请日：2012-11-02
Applicant: 奥迪股份公司
IPC: G06T7/20 , H04N19/54 , H04N19/507 , H04N19/61
CPC classification number: G06K9/00791 , G01C21/3626 , G06T9/001 , H04N19/507 , H04N19/527 , H04N19/54 , H04N19/543 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及一种用于在图像序列(S)中运动识别的方法，其中，通过图像处理装置(22)确定在当前的图像(A)中图像特征(M1至M4)相对参考图像(Ref1)的位置改变，所述方法具有以下步骤：成对地配属彼此对应的图像特征(M1-M1'至M4-M4')，其中，分别一个位于当前的图像(A)中以及一个位于参考图像(Ref1)中，并且基于相互配属的图像特征(M1-M1'至M4-M4')确定运动模型(H)的、描述位置改变的模型参数。模型参数的评估应当得到改进。为此，为当前的图像确定至少一个静止区域(98，60)，其中，包含在其中的图像内容的位置改变小于预定的程度，并且仅基于位于至少一个静止区域(98，60)之外的图像特征(M1-M4至M1'-M4')确定模型参数。
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公开(公告)号：CN103930928B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201280055247.2
申请日：2012-11-02
Applicant: 奥迪股份公司
IPC: G06T7/20 , H04N19/54 , H04N19/507 , H04N19/61
CPC classification number: G06K9/00791 , G01C21/3626 , G06T9/001 , H04N19/507 , H04N19/527 , H04N19/54 , H04N19/543 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及一种用于在图像序列(S)中运动识别的方法，其中，通过图像处理装置(22)确定在当前的图像(A)中图像特征(M1至M4)相对参考图像(Ref1)的位置改变，所述方法具有以下步骤：成对地配属彼此对应的图像特征(M1?M1'至M4?M4')，其中，分别一个位于当前的图像(A)中以及一个位于参考图像(Ref1)中，并且基于相互配属的图像特征(M1?M1'至M4?M4')确定运动模型(H)的、描述位置改变的模型参数。模型参数的评估应当得到改进。为此，为当前的图像确定至少一个静止区域(98，60)，其中，包含在其中的图像内容的位置改变小于预定的程度，并且仅基于位于至少一个静止区域(98，60)之外的图像特征(M1?M4至M1'?M4')确定模型参数。
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