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公开(公告)号：CN120071343A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510142473.3
申请日：2019-05-10
Abstract: 本公开涉及图像解析方法、装置、存储介质和深度学习算法生成方法。本发明一目的在于提供一种用于更高精度地识别解析用图像所含有的数个细胞的各自的形态的图像解析方法。使用具有神经网络结构的深度学习算法解析细胞的形态的图像解析方法，将包含解析对象细胞相关信息的解析数据输入至所述深度学习算法(60，61)，并通过所述深度学习算法(60，61)算出所述解析对象细胞归属于所述一定细胞群下属的数个细胞的形态分类中的每一项的概率，通过该方法来解析图像。
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公开(公告)号：CN110472471A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910387008.0
申请日：2019-05-10
Abstract: 本发明一目的在于提供一种用于更高精度地识别解析用图像所含有的数个细胞的各自的形态的图像解析方法。使用具有神经网络结构的深度学习算法解析细胞的形态的图像解析方法，将包含解析对象细胞相关信息的解析数据输入至所述深度学习算法（60，61），并通过所述深度学习算法（60，61）算出所述解析对象细胞归属于所述一定细胞群下属的数个细胞的形态分类中的每一项的概率，通过该方法来解析图像。
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公开(公告)号：CN111861975A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010330384.9
申请日：2020-04-24
Abstract: 本发明提供辅助疾病分析的方法、装置及计算机程序、以及训练计算机算法的方法、装置及程序。课题在于，基于各个细胞图像来识别疾病。通过用于辅助疾病分析的方法来解决课题，所述用于辅助疾病分析的方法包含：根据由采集自被检体的试样中所含的多个分析对象细胞取得的图像对各分析对象细胞的形态进行分类，基于该分类结果取得对应于所述试样的细胞形态分类的相关信息，基于所述细胞形态分类的相关信息并利用计算机算法分析所述被检体所存有的疾病。
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公开(公告)号：CN111189763A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911111137.3
申请日：2019-11-14
IPC: G01N15/14
Abstract: 本发明涉及骨髓液分析方法、试样分析装置以及包含程序的记录媒介。本发明提供一种能通过骨髓液中的有核细胞和脂质粒子的测定来获取骨髓有核细胞密度相关指标的手段。通过对骨髓液中的有核细胞数和脂质粒子数进行计数，并基于有核细胞数和脂质粒子数来获取骨髓有核细胞密度相关指标，由此解决上述技术问题。
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公开(公告)号：CN110472471B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN201910387008.0
申请日：2019-05-10
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01N21/84
Abstract: 本发明一目的在于提供一种用于更高精度地识别解析用图像所含有的数个细胞的各自的形态的图像解析方法。使用具有神经网络结构的深度学习算法解析细胞的形态的图像解析方法，将包含解析对象细胞相关信息的解析数据输入至所述深度学习算法（60，61），并通过所述深度学习算法（60，61）算出所述解析对象细胞归属于所述一定细胞群下属的数个细胞的形态分类中的每一项的概率，通过该方法来解析图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115398229A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202180026854.5
申请日：2021-03-30
Abstract: 课题在于提供能够通过简易的试样前处理来支援疾病的鉴别的疾病鉴别支援方法、疾病鉴别支援装置以及疾病鉴别支援计算机程序。通过疾病鉴别支援方法来解决课题，该疾病鉴别支援方法是用于支援疾病的鉴别的疾病鉴别支援方法，其中，获取包含通过解析包括从被检者提取的试样中包含的细胞的图像而得到的第1参数的第1参数群，获取包含通过解析从所述试样中包含的细胞得到的光学信号或者电信号而得到的第2参数的第2参数群，使用计算机算法，根据所述第1参数群以及所述第2参数群来生成用于支援疾病的鉴别的鉴别支援信息。
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公开(公告)号：CN118730866A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410316468.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G01N15/1429 , G01N15/1434 , G06F18/24
Abstract: 提供一种分析方法、被检物分析装置以及程序，能够提高利用人工智能算法对分析物的类别的分类精度。本发明的分析方法是对被检物中的分析物进行分析的方法，获取与从分析物得到的光学信号对应的第1数据，将由多个第1数据构成的集合数据输入到能够计算第1数据之间的关联度的人工智能算法，使用关联度来判定分析物的类别。
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公开(公告)号：CN109030432A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810577046.8
申请日：2018-06-07
Applicant: 希森美康株式会社
Inventor： 木村考伸
CPC classification number: G01N15/10 , G01N15/1459 , G01N21/17 , G01N33/52 , G01N33/569 , G01N2015/008 , G01N2015/1006 , G01N2015/1402 , G01N2015/1486 , G01N2015/1488 , G01N2021/1744 , G16H50/30 , G01N21/6486 , G01N1/30 , G01N15/1434 , G01N21/49
Abstract: 本发明涉及识别感染症用粒子分析方法、装置及计算机程序。本发明在白细胞4或5分类检查中识别血液受试体是从细菌感染症患者或病毒感染症患者采集的。识别感染症用粒子分析方法包括：通过向将从受试者采集的含粒子的受试血液受试体、对核酸进行染色的荧光染料和溶血剂混合而调制的测定试样照射光，从上述测定试样中所含的各粒子取得散射光及荧光的工序A，基于上述散射光及荧光而确定判断为未罹患感染症的对照者的血液中基本上不含、并且感染症患者的血液中含的嗜中性粒细胞的粒子，取得对于确定的粒子的粒子数信息的工序B，基于上述粒子数信息而判断上述受试血液受试体是从细菌感染症患者采集的受试体或从病毒感染症患者采集的受试体的工序C。
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公开(公告)号：CN104805004A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510037741.1
申请日：2015-01-26
Applicant: 希森美康株式会社
CPC classification number: G01N15/1429 , G01N15/1459 , G01N2015/008 , G01N2015/1006 , G01N2015/1402 , G01N2015/1477
Abstract: 本发明提供一种血细胞分析装置，包括：试样制备部件，用于分别制备在血液样本中混入第一试剂的第一测定试样和在所述血液样本中混入不同于第一试剂的第二试剂的第二测定试样；光学检测部件，用于向流经流动池的第一和第二测定试样分别所含有的粒子照射光，检测所述第一和第二测定试样中分别所含有的粒子发出的光，分别输出第一和第二检测信号；控制部件，根据第一检测信号进行关于白细胞的第一分类并计数第一白细胞数，根据第二检测信号进行关于白细胞的第二分类并计数第二白细胞数；输出部件，根据第一检测信号波形幅度在一定值以上的粒子的检测结果，输出第一和第二白细胞数中的其中之一并将其作为所述血液样本的白细胞数。
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