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公开(公告)号：CN117252616A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311127328.5
申请日：2023-09-01
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06N20/00 , G06F18/2413
摘要： 本发明涉及人工智能和电力控制技术领域，尤其涉及一种电价差价预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取历史电价参数，构建历史电价数据集，提取所述历史电价数据集特征值，获得特征值数据集，基于K近邻算法模型构建电价差价预测模型，利用特征值数据集对所述电价差价预测模型进行训练，获得训练完成的电价差价预测模型，利用训练完成的电价差价预测模型对电价差价进行预测，获得电价差价预测结果。从实际应用场景出发，针对日前申报所关注的“价差”这一参数，基于K近邻算法模型对价差进行预测，利用历史数据，计算出最佳的价差数据，从而提高日前申报策略的收益，显著的提高了价差预测的准确性，可以有效提高新能源在现货市场中的收益。
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公开(公告)号：CN118211871A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410353209.X
申请日：2024-03-26
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种评价结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力市场技术领域，该评价结果的确定方法包括：获取与市场运行相关的第一指标集合的第一指标数据，其中，所述第一指标集合包括：价格指标、燃料构成指标、市场竞争指标、市场效率指标；以及获取与电网运行相关的第二指标集合的第二指标数据，其中，所述第二指标集合包括：调度可靠性指标、预测水平指标、电网经济性指标；根据所述第一指标数据和所述第二指标数据得到目标评价结果，其中，所述目标评价结果用于对电力现货市场进行评价。采用上述技术方案，解决了相关技术中不存在现货市场评价体系，导致无法对电力现货市场运行情况进行全方位评估的问题。
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公开(公告)号：CN118031285A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410353264.9
申请日：2024-03-26
摘要： 本公开是关于一种电空调控制方法、装置及系统，涉及空调控制技术领域。其中，方法应用于空调控制设备，包括：获取当前时间节点、电空调当前的水冷机组设定温度、环境数据和电力数据，将当前时间节点、水冷机组设定温度和环境数据输入至第一功率预测模型，得到第一功率预测模型预测的第一预测功率，将当前时间节点、水冷机组设定温度和电力数据输入至预训练的第二功率预测模型，得到第二功率预测模型预测的第二预测功率，对第一预测功率和第二预测功率进行融合处理，得到融合预测功率，控制电空调将功率调整至融合预测功率。本方案提高了对电空调控制的精确性。
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公开(公告)号：CN118283547A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410361107.2
申请日：2024-03-27
IPC分类号： H04W4/30 , H04W12/106
摘要： 本申请公开了一种海上风电厂的数据传输方法及系统、存储介质、电子装置及计算机程序产品，涉及数据传输领域，该海上风电厂的数据传输方法应用于终端设备，包括：基于对接收到的海上风机的数据信号进行信号完整性校验的校验结果使用安装在终端设备上的第一螺旋相位板对数据信号进行还原处理，得到数据信号指示的目标数据，第一螺旋相位板的相位板结构与海上风机发送数据信号时使用的第二螺旋相位板的相位板结构之间呈对称相反关系；使用安装在终端设备上的第三螺旋相位板对基于目标数据生成的初始响应数据进行转换处理，得到第一待传输数据，并将第一待传输数据发送至海上风机，以使海上风机通过海上升压站将第一待传输数据转发给微波基站。
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公开(公告)号：CN117252615A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311126258.1
申请日：2023-09-01
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F17/18
摘要： 本公开提出一种基于概率密度函数修正的电价价差预测方法和装置，该方法包括：获取历史电价数据和当前时刻预测价差，根据历史电价数据，构建价差概率密度函数模型，基于价差概率密度函数模型对当前时刻预测价差进行修正处理，得到目标预测价差，由此，能够基于价差概率密度函数模型对当前时刻预测价差进行修正处理，从而可以保证所得目标预测价差的准确性，能够有效提升电力现货的结算收益。
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公开(公告)号：CN118328456A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410395778.0
申请日：2024-04-02
IPC分类号： F24D19/10 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请提出一种基于电力市场的电暖炉器功率确定方法及装置。其中，方法包括：获取与待预测时段对应的历史时段内各个时刻的电暖炉器功率、室内温度和电力市场电价；将历史时段内各个时刻的电暖炉器功率、室内温度和电力市场电价输入至预设的生成式对抗网络，获得历史时段的至少一组模拟数据；根据历史时段内各个时刻的电暖炉器功率模拟值和电力市场电价模拟值，从至少一组模拟数据中确定一组目标模拟数据；将目标模拟数据中各个时刻的电暖炉器功率，确定为待预测时段内对应时刻的电暖炉器功率。本方案可以提升电暖炉器功率的调节精度，不仅可以保证室内温度适宜，还可以降低用电成本。
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公开(公告)号：CN118211712A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410353208.5
申请日：2024-03-26
摘要： 本申请提供了一种交易决策的确定方法及装置、存储介质、电子设备，上述方法包括：确定对目标资源进行资源交易的第一信息和第二信息，其中，第一信息用于确定目标资源的需求量，第二信息用于确定目标资源对应的价值量；根据第一信息预测不同提供对象的子供给量数据，以及根据第二信息分析目标资源对应的动态成本数据，其中，不同提供对象用于根据第一信息输入出目标资源；将子供给量数据和动态成本数据输入至预测模型，得到目标资源对应的目标交易决策，其中，预测模型为通过机器学习训练多组样本得到的，多组样本中的每组样本均包括：历史数据，以及历史数据对应的交易决策，历史数据至少包括：历史子供给量数据、历史动态成本数据。
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公开(公告)号：CN118246802A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410353210.2
申请日：2024-03-26
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种评分的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：确定评价运行方式的指标体系，其中，指标体系包括：目标层、准则层、指标层，目标层包括：第一指标，准则层包括：第一指标对应的第二指标集合，指标层包括：第二指标集合中的每个第二指标对应的第三指标集合，和第三指标集合中的每个第三指标对应的第四指标集合；确定运行方式对应的每个第四指标的第一权重和第一评分、确定每个第三指标的第二权重，以及确定每个第二指标的第三权重；根据第一权重、第一评分和第二权重确定每个第二指标的第二评分；根据每个第二指标的第二评分和第三权重确定第一指标的第三评分，并将第三评分作为运行方式的评分。
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公开(公告)号：CN118144634A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410353270.4
申请日：2024-03-26
摘要： 本公开是关于一种换电站充放电控制方法、装置及系统，涉及换电站技术领域。其中，方法包括：获取待预测时间信息，待预测时间信息为待预测时间段，或者待预测时间节点，待预测时间段为预测换电站充放电策略的目标时间段，待预测时间节点为预测换电站充放电策略的目标时间节点，将待预测时间段输入至预训练的充放电策略预测模型，得到充放电策略预测模型输出的换电站在待预测时间段内的充放电策略，按照充放电策略，控制换电站在待预测时间段内进行充放电。本方案可以实现提高换电站的充放电策略的精确性。
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公开(公告)号：CN118801356A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410862784.2
申请日：2024-06-28
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的中长期负荷数据增强方法、系统、设备及存储介质，将用户一天的负荷数据均分为n点原始用能数据；建立生成对抗网络模型，包括生成器和判别器；使用正态分布的随机噪声输入至生成器中，输入向量为n点，输出为n点仿造的模拟用能数据；将原始用能数据和模拟用能数据输入至判别器中，判别器区分输入的任意样本是否为真实数据，输出判断输入为真实数据的概率；对判别器和生成器通过损失计算函数进行优化；数据集扩充时，以正态分布的随机数输入至生成对抗网络模型，输出用能数据，基于该数据，生成用户一天的用能数据，进而生成周、旬、月的用能数据，扩展中长期负荷数据集。
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