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公开(公告)号：CN118965112A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411031003.1
申请日：2024-07-30
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , H04Q9/00 , H02J13/00 , G01R11/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种基于逻辑回归的窃电检测方法及智能量测开关，属于电力窃电检测技术领域，步骤如下：获取量测开关的所有下挂电表的电表读取数据，并对电表读取数据进行预处理，得到窃电分析数据集；提取窃电分析基准日时用户档案数据对应的用电量下降趋势指标、线损指标和告警次数指标；将提取的三类指标与用户窃电标签结合，构建窃电识别样本数据集；基于窃电识别样本数据集对窃电分类预测模型进行训练和测试，得到训练好的窃电分类预测模型；获取待窃电分析用户的待窃电分析特征，并基于训练好的窃电分类预测模型对待窃电分析特征进行窃电分类识别，得到窃电检测结果。本发明解决了现有窃电检定方法准确率不足导致的错漏报问题。
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公开(公告)号：CN114111942A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111416136.7
申请日：2021-11-25
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC分类号： G01F15/06
摘要： 本发明公开了一种基于无磁采样的无磁智能水表计量方法、系统和计量设备，属于计量仪表技术领域。本发明通过算法实现中首先计算采样序列的排列数，判断顺流、逆流方向采样序列ABCD并标志水流方向，其次进行微同步计算A、B采样的最优计量参数，最后通过前置最优计量参数实现校正神经网络，并计算最优采样阀值即基神经元和最优采样值，完成采样值的同时，基神经元作为下次学习的前置条件，进行新一轮采样学习，从而提高了采样精度。
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公开(公告)号：CN118589985A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410765625.0
申请日：2024-06-14
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 一种光伏板清洗设备，包括壳体、清扫滚刷、输水组件、喷嘴；输水组件包括泵体、歧管、水管；泵体固定在壳体外的顶部，歧管设于壳体外表面，歧管的入口端与泵体的出口端连通，歧管的出口端至少有两个，每根水管均沿壳体的长度方向布设在壳体外的顶部，壳体的顶部设有连通壳体内部的接头，接头与每根水管的出口端连通；清扫滚刷沿壳体的长度方向转动设于壳体的内部；喷嘴安装在接头上，使喷嘴位于清扫滚刷的斜上方，喷嘴的喷射方向朝向清扫滚刷。通过输水组件将清洗光伏板所需的液体输送至喷嘴，利用喷嘴对旋转的清扫滚刷连续不断的喷射液体，清扫滚刷在旋转过程中，湿润的清扫滚刷和光伏板表面进行紧密打磨或摩擦，以达到松动、软化污物的目的。
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公开(公告)号：CN114878900B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210700910.5
申请日：2022-06-20
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于adaline神经网络和FFT补偿的闪变值测量方法，该方法首先通过使用adaline神经网络提取电网电压中的波动量；通过FFT变换与pso算法相结合的方式，可以准确估计出波动量的幅值与频率；最后考虑了相应频率的闪变值补偿误差对得出的闪变包络信号进行补偿，得出最终的闪变值。本发明能够极大提高电压闪变的测量精度，同时降低计算成本。
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公开(公告)号：CN116948437A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310921657.0
申请日：2023-07-26
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 本发明属于纳米涂层制备技术领域，尤其是一种自清洁纳米涂层的制备方法及其光伏喷吐机器人，针对现有的技术问题，现提出如下方案，制备方法包括以下步骤：步骤一：Ag掺杂的纳米TiO2水溶胶的制备：取一洁净烧杯，向烧杯中倒入乙醇(分析纯)溶液，然后将钛酸丁酯(分析纯)滴加到乙醇(分析纯)溶液中；本发明中制备的涂层经太阳光激活后，涂层表面不仅有疏水性而且还会对有机污染物产生降解作用，同时也会吸收掉对光伏组件有破坏性的紫外线，在一定程度上实现了光伏玻璃板的自清洁；同时通过光伏喷涂机器人将制备的TiO2‑SiO2自清洁纳米涂层均匀喷涂到光伏玻璃上，并且能够对光伏玻璃板进行清洁，有效解决了光伏组件清洁难度大、成本高、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114111942B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111416136.7
申请日：2021-11-25
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC分类号： G01F15/06
摘要： 本发明公开了一种基于无磁采样的无磁智能水表计量方法、系统和计量设备，属于计量仪表技术领域。本发明通过算法实现中首先计算采样序列的排列数，判断顺流、逆流方向采样序列ABCD并标志水流方向，其次进行微同步计算A、B采样的最优计量参数，最后通过前置最优计量参数实现校正神经网络，并计算最优采样阈值即基神经元和最优采样值，完成采样值的同时，基神经元作为下次学习的前置条件，进行新一轮采样学习，从而提高了采样精度。
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公开(公告)号：CN116380363A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310320292.6
申请日：2023-03-29
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC分类号： G01M3/28
摘要： 本申请实施例提供一种漏水检测方法及水表，包括采集至少两路管道内多个位置的水压数据，然后根据采集到的每路管道的所有水压数据进行聚类漏水检测，从而判断管道是否存在漏水问题。该种检测方法可在本地检测水管是否存在漏水问题，无需将水管的检测数据上传至云端进行数据分析，因此能够及时有效地发现水管存在的漏水问题，避免用户因水管漏水产生不必要的损失。
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公开(公告)号：CN117714298B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202311740775.8
申请日：2023-12-18
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 一种基于特征信号的低压台区拓扑网络识别方法和终端设备，包括主站终端发送拓扑识别命令，对应的子级终端获取到拓扑识别命令后将特征信息调制到特征电流中，并将形成的特征信息电流加载在电力载波上进行传输，同时向主站终端上报终端信息。而子级终端的父级终端则从电力载波上采集载波电流，并经过数字带通滤波、整流、两次均值滤波和解析等对载波电流进行处理，得到解析结果后如果和子级终端的特征信息一致，则说明是该父级终端的子级终端在进行拓扑路径识别，因此该父级终端上报终端信息给主站终端，如此主站终端即可根据父级终端和子级终端上报的终端信息确定出低压台区的拓扑网络。本方案能够以低成本的方式提高拓扑识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117282698B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311218864.6
申请日：2023-09-20
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 本发明属于光伏技术领域，具体是指一种光伏清洁机器人包括控制机构、履带底盘、供电装置、前滚刷装置和后滚刷装置，所述控制机构通过控制所述履带底盘使光伏清洁机器人自主选择清洁路线并完成组件的清洁作业；本发明设计的清洁路线既能提高光伏清洁机器人的清洁效率，又能降低光伏组件的边缘及角落被漏擦的概率，进而降低热斑效应对光伏组件的损害。
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公开(公告)号：CN117714298A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311740775.8
申请日：2023-12-18
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 一种基于特征信号的低压台区拓扑网络识别方法和终端设备，包括主站终端发送拓扑识别命令，对应的子级终端获取到拓扑识别命令后将特征信息调制到特征电流中，并将形成的特征信息电流加载在电力载波上进行传输，同时向主站终端上报终端信息。而子级终端的父级终端则从电力载波上采集载波电流，并经过数字带通滤波、整流、两次均值滤波和解析等对载波电流进行处理，得到解析结果后如果和子级终端的特征信息一致，则说明是该父级终端的子级终端在进行拓扑路径识别，因此该父级终端上报终端信息给主站终端，如此主站终端即可根据父级终端和子级终端上报的终端信息确定出低压台区的拓扑网络。本方案能够以低成本的方式提高拓扑识别的效率和准确性。
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