公开(公告)号：CN111368916B

公开(公告)日：2023-02-10

申请号：CN202010144225.X

申请日：2020-03-04

申请人： 宁波市政工程建设集团股份有限公司 ,  浙江大学宁波理工学院

发明人： 贺斌 ,  王战国 ,  张丹亚 ,  蔡海波 ,  朱志强 ,  史彦勇 ,  舒振宇 ,  王钢 ,  杨思鹏 ,  金海容 ,  易顺

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01P15/18 ,  G01P3/00 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于一维卷积核特征提取的桥头跳车快速检测方法，包括利用车载姿态传感器采集车辆运动状态数据，通过一维卷积从采集的车辆运动状态数据中提取特征向量，对此特征向量利用全连接神经网络进行训练得到一维卷积神经网络模型。基于此神经网络模型，将车辆通过待检测路段的运动状态数据输入模型，检测该路段是否具有桥头跳车情况以及桥头跳车的严重程度。

公开(公告)号：CN111368916A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010144225.X

申请日：2020-03-04

申请人： 宁波市政工程建设集团股份有限公司 ,  浙江大学宁波理工学院

发明人： 贺斌 ,  王战国 ,  张丹亚 ,  蔡海波 ,  朱志强 ,  史彦勇 ,  舒振宇 ,  王钢 ,  杨思鹏 ,  金海容 ,  易顺

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01P15/18 ,  G01P3/00

摘要： 本发明公开了一种基于一维卷积核特征提取的桥头跳车快速检测方法，包括利用车载姿态传感器采集车辆运动状态数据，通过一维卷积从采集的车辆运动状态数据中提取特征向量，对此特征向量利用全连接神经网络进行训练得到一维卷积神经网络模型。基于此神经网络模型，将车辆通过待检测路段的运动状态数据输入模型，检测该路段是否具有桥头跳车情况以及桥头跳车的严重程度。

公开(公告)号：CN215053257U

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202120614778.7

申请日：2021-03-26

申请人： 宁波市政工程建设集团股份有限公司

发明人： 贺斌 ,  蔡海波 ,  张丹亚 ,  祁航天 ,  刘聪聪 ,  陈旭敏 ,  潘闻舟 ,  朱志强 ,  严浩 ,  姚维达

IPC分类号： E02D29/14 ,  E03F5/04

摘要： 本实用新型涉及一种用于安装横截沟盖板的吸附式调平装置，包括支架组件、吸附组件和调平组件，调平组件安装在支架组件的中心位置处并对齐于排水沟槽，吸附组件吊装在调平组件上，且吸附组件的吸附端吸附有横截沟盖板，通过调平组件相对于道路地面的方位调节来实现横截沟盖板与道路地面之间的调平；本实用新型的有益效果为：通过吸附组件与调平组件的配合实现对横截沟盖板的精准调平，有效克服了横截沟盖板施工工期紧、速度要求快等困难，并采用可拆装、多调节、易操作的框架式支架组件，避免了横截沟盖板盖常规施工的繁琐流程，减少了现有正常交通的影响，同时可以精准调平，提高了施工质量。